Aker关键词检索结果

MBDA 声称在意大利从法国货车上缴获的 Akeron 导弹是惰性的

MBDA claims Akeron missiles seized from French van in Italy were inert

MBDA 声称,2026 年 6 月在巴里港从一辆法国注册货车上缴获的三枚 Akeron 反坦克导弹是惰性测试……MBDA 声称从在意大利的法国货车上缴获的 Akeron 导弹是惰性的,这一消息首先出现在 AeroTime 上。

应对人工智能生产力的繁荣:我们确实知道如何分享财富

Dealing with the AI productivity boom: We do know how to share the wealth

来自 Dean Baker 普通读者都知道,我对人工智能是否会导致生产力大幅增长、从而导致大规模失业(国会预算办公室也是如此)持怀疑态度,但重要的是要认识到我们以前也经历过这种情况。具体来说,我们曾经历过很长一段时期生产力快速增长的时期。它没有[...]

在 SageMaker HyperPod 上使用 NVIDIA Cosmos 3 构建物理 AI 模型工厂

Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod

构建物理人工智能系统需要连续的管道,而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂(合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估),并以 GPU 吞吐量作为重要指标。

使用 InstantStart 运行代理驱动的 Amazon SageMaker HyperPod 操作

Run agent-driven Amazon SageMaker HyperPod operations with InstantStart

HyperPod InstantStart 是一个开源控制平面,它将 Amazon EKS 编排与 Amazon SageMaker HyperPod 的托管功能组合在一起。它通过 Web 界面和 AI 代理驱动相同的受保护操作,将集群引导、容量、训练、推理和存储转变为可靠的代理驱动的基础设施。

RSF 欢迎 2026-27 届访问学者

RSF Welcomes 2026-27 Class of Visiting Fellows

主要导航新闻博客中的RSF观看 - 网络研讨会、视频和访谈收听 - 几个问题...每月公告注册我们的时事通讯博客RSF 欢迎 2026-27 届访问学者 2026 年 9 月 1 日 罗素·塞奇基金会很高兴欢迎 2026-27 届访问学者(如下所列)以及玛格丽特·奥利维亚·塞奇学者Mae M. Ngai 和 Robert J. Sampson 以及客座研究员 Jason Brent、Rogers Brubaker、Zoltan Hajnal、Hilary Hoynes、Daniel Nagin、Jon Tebes 和 Jane Waldfogel。这 19 名学者在纽约市无国界基金会驻留期间,

ZS 如何利用 Amazon SageMaker 实现安全临时分析的民主化

How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker

了解 ZS 如何构建安全强化的 Amazon SageMaker 平台,在开发人员敏捷性与医疗保健级治理之间取得平衡,为 200 多个 SageMaker 域中的 1,000 多名日常活跃用户提供服务。

Boomi Scribe 如何使用 AWS 简化文档

How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS

Boomi Scribe 是 AWS 上的人工智能代理,可自动生成企业集成工作流程的文档。了解 Boomi 如何使用 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda 解析集成 DAG、生成详细文档以及大规模比较组件版本。

庞巴迪将收购多伦多地区 Wing Maker MHI Canada

Bombardier to Acquire Toronto-Area Wing Maker MHI Canada

Bombardier to acquire MHI Canada Aerospace in Mississauga, bringing 750 employees in-house and strengthening control over wing production.The post Bombardier to Acquire Toronto-Area Wing Maker MHI Canada appeared first on AeroMorning.com.

在 Amazon SageMaker Feature Store 中批量写入和发现记录

Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API:BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录,ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中,我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。

Deepgram 通过增强指标加深 Amazon SageMaker AI 可观测性

Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics

自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡:驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距,这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。

分散负载:Salesforce 如何使用 SageMaker Inference 组件实现多可用区 HA

Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components

了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置(SchedulingConfig 参数)跨多个可用区分发模型副本,满足其多可用区高可用性合规性要求,同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。

民主党应该向选民传达什么?

What Should Dems Be Driving Home to Constituents?

我刚刚读完 Dean Baker、Jared Berstein 和 Paul Krugman 的评论。当我阅读罗伯特·赖克(Robert Reich)的文章时,我在阅读了所有四人(包括罗伯特·赖克)后得出的结论是,他们对经济和民众内部的斗争做出了类似的评论。这些知识渊博的人都在谈论各个方面[…]帖子“民主党应该向选民传达什么?”首次出现在《愤怒的熊》中。

税收减免债务

Debt from Tax Breaks

意见稿。 。 。 40万亿美元债务,天哪! | Dean Baker 在 Patreon 上 我从来都不是赤字鹰派,而且我现在也不打算改变我的宗教信仰。但无论我们如何看待债务和赤字,有一点应该非常清楚:它几乎已经上涨了……税收减免后的债务首先出现在愤怒的熊上。

计算机科学需要计算机吗?

Does Computer Science Need Computers?

Ben Brubaker,Quanta 杂志 计算机科学家先驱 Edsger Dijkstra,1972 年获奖者

特朗普腐败威胁的是美元,而非政府债务

Trump corruption threatens the dollars, not government debt

来自Dean Baker 一个多世纪以来,国内外投资者都放心地将资金投入美国,因为他们知道美国是法治国家。这意味着,例如,如果发生合同纠纷,他们可以

朗读Speaker、文本转语音与包容性电子书:将无障碍功能融入你的目录

Read Speaker, Text-to-Speech & Inclusive eBooks: Building Accessibility Into Your Catalog

无障碍不是单独的产品线。文本转语音电子书和离线访问等功能应内置到K-12出版目录中。这些功能还必须跨设备兼容,不论个人学习偏好和需求如何。包容性电子书平台现已成为K-12出版的基础,而非高级附加功能。……阅读更多……

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。