Marine Minute 22-25 (AFN VERSION)
美国海军陆战队与海军航空加油机中队（VMGR）152，海军陆战飞机组12号，第一海军陆战队机翼第12号舰队在练习Kodiak Mace 25期间与第207航空部队司令部的第207航空部队司令部进行空中加油，在6月5日，MARASE，MARASE，MARASE MARASE，MARES MARASE MARES 25，KODIA，MARES MARES kot kot to kodiak Mace。 VMGR-152与第207航空部队司令部加油进行了空调的地面，阿拉斯加陆军国民警卫队为飞行员和机组人员提供了联合军事训练，以增强战斗的准备。 （美国海军陆战队的视频，兰斯Cpl。JazlynBake
欢迎我与您的海军陆战队分钟兰斯下士Jazlyn Baker！美国海军陆战队与海军陆战队的海军陆战队中队（VMGR）152，第一海军陆战飞机机翼在练习Kodiak Mace 25期间，在阿拉斯加联合基地Elmendorf-Richardson练习中，与第207航空部队的阿拉斯加陆军国民警卫队在阿拉斯加的第207航空部队司令部进行了空中式地面。该练习为飞行员和机组人员提供了联合军事训练，以确保战斗就绪。正如海军陆战队在阿拉斯加的训练中，我们将重点转移到了日本冲绳汉森营地的海军陆战队。该培训旨在使他们的单位做好准备，以应对崩溃和救援情况。那是你的海洋分钟。有关更多故事，请访问Marines.mil和
Modernize and migrate on-premises fraud detection machine learning workflows to Amazon SageMaker
radial是最大的3PL履行提供商，也为中型市场和企业品牌提供综合付款，欺诈检测以及全渠道解决方案。在这篇文章中，我们通过使用Amazon Sagemaker对其ML工作流进行现代化，分享了Radial如何优化其欺诈检测机学习（ML）应用程序的成本和性能。
Run small language models cost-efficiently with AWS Graviton and Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们通过将预建的容器扩展到与AWS Graviton实例兼容，演示了如何在Sagemaker AI上部署小语言模型。我们首先提供解决方案的概述，然后提供详细的实施步骤以帮助您入门。您可以在GitHub存储库中找到示例笔记本。
Impel enhances automotive dealership customer experience with fine-tuned LLMs on Amazon SageMaker
在这篇文章中，我们与SageMaker的微调LLMS分享Impel如何增强汽车经销商的客户体验。
Aibidia Secures $28 Million in Series B Funding to Expand AI-Powered Tax Tech to the US Market
Aibidia是一家芬兰金融科技创新者，已成功筹集了2800万美元的B系列资金，定位自己为美国跨国公司的AI驱动税收技术平台扩展。这一回合由Activant领导，现有投资者DN Capital，FPV和Icebreaker.vc的参与标志着公司在公司旅程中的关键时刻，以使Advand […] Aibidia后的Aibidia获得了2800万美元的B系列资金，以将AI驱动的税收技术扩展到美国市场上的首次在UNITE.AI.AI上出现在美国。
How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了气候技术初创公司如何开发基础模型（FMS），这些模型（FMS）使用广泛的环境数据集来解决诸如碳捕获，碳阴性燃料，新的微塑料破坏和生态系统保存等问题。这些专业模型需要高级计算功能来有效地处理和分析大量数据。
Engine makers emphasizing durability, reliability
GE Aerospace首席执行官Scott Hamilton Larry Culp要求订阅。学分：GE。 2025年6月3日，©Leeham News：下一个新的新型单道空飞机的下一个新的商用航空引擎的发动机可靠性和耐用性已经出现...阅读Morethe Morethe Post Engine Maker强调耐用性，可靠性首先出现在Leeham News和Anallysks上。
FAA Comment Period on Privacy Initiative Ends Tomorrow, June 4
评论可以通过传真或FAA ERULEMAKER PORTAL
Risk-based quality regulation – drivers and dynamics in Australian higher education
Joseph David Blacklock，Jeanette Baird和BjørnStensaker基于风险的高等教育质量监管模型在全球高等教育中越来越受欢迎。同时，人们对如何有效实施基于风险的法规的了解有限。 …继续阅读→
Honoring Anthony Lichauco’s Legacy
由萨姆·贝克（Samm Baker），传播策略师斯坦福大学（Stanford Blood Center）自己的梅利莎·丽古科（Melissa Lichauco）获得了非凡的机会，可以通过参加白血病和淋巴瘤协会（LLS）年度竞选活动，继续她已故的丈夫安东尼的遗产。这项运动不仅与筹款有关；这是为了给与血癌作斗争的家庭带来希望，...纪念安东尼·利古科（Anthony Lichauco）的遗产的帖子首先出现在斯坦福血液中心。
昨天的数据，来自Baker，Bloom和Davis：图1：EPU - 贸易（蓝色，左尺度），EPU（红色，右尺度）。资料来源：policyunclentyty.com。
Measured Trade Policy Uncertainty Spikes
通过5/30的贝克，布鲁姆和戴维斯索引的数据图。图1：EPU贸易类别（蓝色，左尺度）和贸易政策不确定性指数（红色，右尺度）。资料来源：Baker，Bloom和Davis PolicyUnclententy.com和Caldara等。 tpud。
Deploy Amazon SageMaker Projects with Terraform Cloud
在这篇文章中，您定义，部署和提供纯粹在Terraform中的SageMaker项目自定义模板。由于对其他IAC工具没有依赖性，因此您现在可以严格在Terraform企业基础架构中启用Sagemaker项目。
Zuru与AWS生成AI创新中心合作，并使用AWS专业服务，以使用Generative AI实施更准确的文本到层次底层计划生成器。在这篇文章中，我们向您展示了为什么选择使用大语言模型（LLM）的解决方案。我们探讨了如何使用模型选择，及时的工程和微调来改善结果。
在此版本的“亲爱的Boomer”中，海伦·哈德森（Helen Hudson）’74呼吁更多的学生追求和平与公民理解。《邮报》亲爱的Boomer：Peacemakers首次出现在Stanford Daily。
Revolutionizing earth observation with geospatial foundation models on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将领先的GeoFM（Clay Foundation的Clay Foundation模型在拥抱面上可用）如何用于大规模推断和在Amazon Sagemaker上进行微调。
欢迎我是Lance Cpl。贾兹林·贝克（Jazlyn Baker）和你的海洋分钟！海军陆战队与3D海军陆战师为练习Kamandag 9做准备，通过与菲律宾Aparri的海军海军远征船舶拦截系统和海洋防空综合系统进行海滩排练。练习Kamandag 9是一年一度的演习，可增强菲律宾和美国海军陆战队的防御和人道主义能力。正如海军陆战队在阿帕里（Aparri）的排练结束时，我们将重点转移到了菲律宾埃内斯托·拉比纳（Ernesto Rabina）上校的海军陆战队，进行了高爆炸性的战斗演习。为了支持运动Kamandag 9，这些演习提供了与外国军队共同行动的宝贵培训，以促进免费开放的印度太平洋。那是你的
