OpenAI 的新视频生成工具 Sora 自发布以来就引起了科技界的轰动。这家人工智能巨头以通过 ChatGPT 和 DALL-E 等创新重新定义界限而闻名，而 Sora 代表了另一次飞跃——这次是进入视频领域。然而，一项关键功能正受到谨慎限制：基于真人生成视频的能力。OpenAI 的……文章《OpenAI 为何限制 Sora 的真人视频生成功能：展望人工智能创造力和道德的未来》首次出现在 1redDrop 上。
Simple fix helps AI create realistic 3D models faster and better
创建逼真的 3D 模型对于虚拟现实、电影和工程设计至关重要，但这通常是一个缓慢而复杂的过程。像 DALL-E 这样的生成式 AI 工具使从文本提示创建 2D 图像变得更加容易，但它们很难生成逼真的 3D 形状。麻省理工学院的一组研究人员发现了一个简单的[…]文章简单的修复有助于 AI 更快更好地创建逼真的 3D 模型首次出现在 Knowridge Science Report 上。
The Value of Money: A Survey of Heterodox Approaches
L. Randall Wray 在本文中回顾了关于货币的非正统方法：本文探讨了决定货币价值的非正统理论。将货币价值与货币相对稀缺性或价格水平联系起来的正统方法被认为与非正统传统所信奉的货币生产理论不一致，这些理论与 […]
NGAD: The Air Force’s $300,000,000,000 Fighter Jet Is In Trouble
要点：美国空军的下一代空中优势 (NGAD) 战斗机计划旨在确保针对先进威胁的空中优势，但由于成本问题（每架喷气式飞机 3 亿美元）和设计挑战而面临延迟。 -空军部长弗兰克·肯德尔 (Frank Kendall) 支持载人飞机，但一些领导人质疑该计划的方向。 -整合协同战斗机 (CCA) 无人机、隐形 […]文章 NGAD：空军价值 300,000,000,000 美元的战斗机陷入困境最先出现在 19FortyFive 上。
Airborne 11.27.24: CAP Tragedy, Gulfstream Milestone, Van Celebrates His 85th
另外：ANN/Airborne 假期安排、UT NG 获得新阿帕奇直升机、英国机场重新开放、Laser v Helo 一架民航巡逻队在陡峭崎岖的地形上进行的搜索和救援训练飞行以悲剧收场，飞行员和一名航空摄影师受重伤，副驾驶受重伤。Susan Wolber 是科罗拉多州洛夫兰-柯林斯堡北科罗拉多地区机场 (KFNL) 的一位著名和受人爱戴的飞行员，她与副驾驶 Randall Settergren 和航空摄影师 Jay Rhoten 一起驾驶塞斯纳 182。湾流公司已经交付了第 300 架湾流 G500 和 G600 飞机，这表明全球对这种飞机的需求稳定。Van’s Aircraft 的创始人 R
DallE 等生成式 AI 工具背后的算法与基于物理的数据相结合，可用于开发更好的地球气候建模方法。西雅图和圣地亚哥的计算机科学家现在已经利用这种组合创建了一个模型，该模型能够比最先进的方法快 25 倍预测 100 年内的气候模式。
Airborne 11.27.24: CAP Tragedy, Gulfstream Milestone, Van Celebrates His 85th
另外：ANN/Airborne 假期安排、UT NG 获得新阿帕奇直升机、英国机场重新开放、Laser v Helo 一架民航巡逻队在陡峭崎岖的地形上进行的搜索和救援训练飞行以悲剧收场，飞行员和一名航空摄影师受重伤，副驾驶受重伤。Susan Wolber 是科罗拉多州洛夫兰-柯林斯堡北科罗拉多地区机场 (KFNL) 的一位著名和受人爱戴的飞行员，她与副驾驶 Randall Settergren 和航空摄影师 Jay Rhoten 一起驾驶塞斯纳 182。湾流公司已经交付了第 300 架湾流 G500 和 G600 飞机，这表明全球对这种飞机的需求稳定。Van’s Aircraft 的创始人 R
‘Everybody’s going to have to figure this out’: Army, Air Force debate base defense amid new threats
空军部长弗兰克·肯德尔 (Frank Kendall) 最近表示，只要提供足够的资金，他的服务就可以接管保卫其空军基地的任务，不受陆军的影响。
Author Interview: AI, Chemistry, and the Threat of Chemical Weapons
对化学家和人工智能安全研究员 Ryan Stendall 博士的独家采访。
Macro Briefing: 15 November 2024
上周，美国失业救济申请降至六个月低点。“虽然许多与就业相关的指标表明今年劳动力市场状况显着疲软，但这种变化迄今为止尚未延续到失业保险数据中，”Wrightson ICAP 首席经济学家 Lou Crandall 表示。RSM 经济学家 Tuan Nguyen 写道：“持续的 [...]
拉米纸牌 AI 的分步指南作者使用 DALL-EMotivation 生成的图像当我正在为拉米纸牌游戏开发强化学习 (RL) 模型时，我到了需要 AI 对手进行环境设置并为模型训练做出贡献的阶段。然而，在网上搜索后，我发现为拉米纸牌游戏创建 AI 的资源有限，而且可用的少数解决方案对我来说太慢了。由于 AI 将用于训练，（没有它，训练时间已经很长），因此 AI 需要在处理速度和内存使用方面快速高效地运行。不用说，蛮力解决方案根本行不通，所以我不得不尝试各种算法和优化技术来实现适合训练的复杂性和速度。那么为什么要阅读这些文章？我们将在这里构建的是通用的、适应性强的，适用于您可能正在开发的几乎任何
Jane Goodall: Reasons for hope | Starmus highlights
这位开拓性的科学家分享了她对抗击气候变化的希望之源，以及我们如何应对看似不可能解决的问题并在逆境中继续前进
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
Science Tolerates Fools and Knaves. Here's a Solution
David Randall，RCScience 最新的研究欺诈丑闻涉及 Eliezer Masliah。他是世界上研究阿尔茨海默氏症的顶尖研究人员之一，......
Beyond Skills: Unlocking the Full Potential of Data Scientists
图片由作者通过 DALL-E / OpenAI 创建。超越技能：释放数据科学家的全部潜力。通过赋予数据科学家超越技术任务的能力来推动创新和战略洞察，释放数据科学家的隐藏价值。[本文转载自 O’Reilly Radar]简介现代组织将数据视为推动效率、增强决策能力并为客户创造新价值的战略资产。整个组织（产品管理、营销、运营、财务等）的团队都充满了关于数据如何提升业务的想法。为了将这些想法变成现实，公司热切地聘请数据科学家来发挥他们的技术技能（Python、统计、机器学习、SQL 等）。尽管热情高涨，但许多公司的数据科学家利用率却远远不足。组织仍然只专注于雇用数据科学家来执行现有的想法，而忽视了他
Implicit Bias: A Zombie Theory That Needs to Die
David Randall，RealClearScience 内隐联想测试 (IAT) 的创建者 Anthony Greenwald 和 Mahzarin Banaji 与......
Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs
这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，也经常缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此，这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是，语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高
Chatham House welcomes 2024 interns
查塔姆研究所欢迎 2024 年实习生新闻稿 jon.wallace2024 年 10 月 25 日查塔姆研究所的实习机会通过在我们的一个团队中安排六个月的实习，提供了宝贵的学习经验。查塔姆研究所很高兴欢迎 2024 年的实习生加入 Molchanov 可持续发展实习计划。该计划于 2021 年 1 月推出，在 Pavel Molchanov 的捐赠下得以实现，旨在支持下一代可持续发展领导者。实习机会为世界著名智库提供了实践学习机会，帮助新一代政策制定者了解如何制定政策、影响辩论并为实现可持续未来创造有意义的变革。今年秋天，查塔姆研究所六个部门的工作人员很高兴欢迎实习生加入他们的团队：Aisha
