Renewing your Standard Teaching Certificate – Texas
您的德克萨斯州标准教师证书必须每五年更新一次。虽然您的学校或学区可能会为您提供一些专业发展机会，但您可能还需要自己寻找额外的专业发展机会。如果您目前不在课堂上，您可能仍希望保持证书有效，并且可能需要寻找专业发展机会来满足这些要求。更新您的标准教师证书 - 德克萨斯州一文首先出现在 Model Teaching 上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 1, January 2025
1) 特邀编辑：可信联邦学习专题作者：Qiang Yang, Han Yu, Sin G. Teo, Bo Li, Guodong Long, Chao Jin, Lixin Fan, Yang Liu, Le Zhang页数：5 - 52) 联邦推荐系统综述作者：Zehua Sun, Yonghui Xu, Yong Liu, Wei He, Lanju Kong, Fangzhao Wu, Yali Jiang, Lizhen Cui页数：6 - 203) 从梯度进行生成图像重建作者：Ekanut Sotthiwat, Liangli Zhen, Chi Zhang, Zengxiang
Amazon Nova Foundation Models: Redefining Price and Performance in Generative AI
生成式 AI 通过实现独特的内容创建、自动化任务和引领创新来改变行业。在过去十年中，人工智能 (AI) 取得了显著进展。OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Bard 等技术为生成式 AI 功能设定了新的基准。这些进步使企业能够简化复杂的运营、增强客户参与度并提高效率。[…] 文章 Amazon Nova Foundation Models：重新定义生成式 AI 的价格和性能首先出现在 Unite.AI 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 提高编程效率：https://arstechnica.com/ai/2025/01/how-i-program-with-llms/ 大多数公众并不了解同行评审与预印本的概念。作为研究人员，我们真的应该尽量避免使用预印本作为我们向公众所说的话的基础：https://www.science.org/content/article/preprints-often-make-news-many-people-don-t-know-what-
Nvidia unveils Cosmos platform for robotics development
Nvidia 推出了其 Cosmos World Foundation Model 平台，用于开发物理 AI 系统，例如自动驾驶汽车和机器人。 Nvidia 表示，Cosmos 包括最先进的生成世界基础模型、先进的 tokenizer、guardrails 和加速视频处理管道，旨在“推动物理 AI 系统的发展”。物理 AI 模型成本高昂 […]
Tesla Launches Refreshed Model Y as Competition Heats Up
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。特斯拉 (NYSE: TSLA) 已在多个国家/地区推出了改版的 Model Y。该车型的售价比之前的版本高出约 5.4%，续航里程更长，加速速度更快。...继续阅读特斯拉在竞争加剧之际推出改版的 Model Y特斯拉在竞争加剧之际推出改版的 Model Y 一文首先出现在 Economy Watch 上。
McAir Model 253 Additional Info
几张拟议的 McAir Model 253 飞机的附加照片。致谢 Mark Nankivil 点击此处或此处或此处下载（37.8 兆）
Weekly Review 27 December 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：为什么人工智能仍然无法处理大块文本：https://arstechnica.com/ai/2024/12/why-ai-language-models-choke-on-too-much-text/一旦经过训练，人工智能就会固守自己的观点，即使经过再训练也是如此：https://techcrunch.com/2024/12/18/new-anthropic-study-shows-ai-really-doesnt-want-to-be-force
Conceptual Design of A V/STOL Lift Fan Commercial Short Haul Transport - Summary
一份 NASA 承包商报告副本，编号 NASA CR-2184。日期为 1973 年 1 月。结果产生了 McAir Model 253 概念提案。可从此处或此处或此处或此处下载 (3.7 兆)
Weekly Review 20 December 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：如果人们一直说他们已经实现了通用人工智能，那么最终这可能是真的：https://futurism.com/openai-employee-claims-agi 看起来 OpenAI 还没有学会使用受版权保护的数据来训练其人工智能：https://www.extremetech.com/gaming/openai-appears-to-have-trained-sora-on-game-content 微软希望在澳大利亚和新西兰培训一百万人掌握人工
在本系列的第 1 部分中，我们介绍了 Amazon SageMaker Python SDK 上新推出的 ModelTrainer 类及其优势，并向您展示了如何在自定义数据集上微调 Meta Llama 3.1 8B 模型。在这篇文章中，我们将介绍 ModelBuilder 类的增强功能，它允许您将模型从 ModelTrainer 无缝部署到 SageMaker 终端节点，并为多种部署配置提供单一界面。
在本文中，我们重点介绍 ModelTrainer 类，以简化训练体验。ModelTrainer 类比当前的 Estimator 类有显著改进，本文将对此进行详细讨论。我们将向您展示如何使用 ModelTrainer 类来训练您的 ML 模型，其中包括使用自定义脚本或容器执行分布式训练。在第 2 部分中，我们将向您展示如何使用改进的 ModelBuilder 类构建模型并部署到 SageMaker 终端节点。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：LinkedIn 上的大多数帖子都是由人工智能生成的：https://www.theregister.com/2024/11/28/linkedin_ai_posts/ 光数据传输是满足人工智能计算需求的关键：https://www.theregister.com/2024/11/28/ai_copper_cables_limits/ 谷歌人工智能计划可能面临的法律障碍：https://arstechnica.com/tech-policy/202
A guide to Amazon Bedrock Model Distillation (preview)
这篇文章介绍了 Amazon Bedrock 模型蒸馏的工作流程。我们首先介绍 Amazon Bedrock 中模型蒸馏的一般概念，然后重点介绍模型蒸馏中的重要步骤，包括设置权限、选择模型、提供输入数据集、启动模型蒸馏作业以及在模型蒸馏后对学生模型进行评估和部署。
Types of Outdoor Education You Can Plan For Your Classroom
户外教育可以广泛地描述为在自然界或户外进行的任何一种学习。虽然户外教育或户外学习有多种不同的分类方式，但在本文中，您将了解户外学习可能实施的五种常见方式。您可以为您的课堂规划的户外教育类型文章首先出现在 Model Teaching 上。
今天在 AWS re:Invent 2024 上，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker Inference 中的一项新功能，它显著减少了使用 LMI 部署和扩展 LLM 进行推理所需的时间：Fast Model Loader。在这篇文章中，我们深入探讨了 Fast Model Loader 的技术细节，探索了它与现有 SageMaker 工作流程的集成，讨论了如何开始使用这项强大的新功能，并分享了客户成功案例。
在本文中，我们提供了在 LLM 部署中实施 Fast Model Loader 的详细实践指南。我们探讨了两种方法：使用 SageMaker Python SDK 进行编程实现，以及使用 Amazon SageMaker Studio UI 获得更直观、更具交互性的体验。无论您是喜欢使用代码的开发人员还是喜欢图形界面的人，您都将学习如何利用这一强大功能来加速您的 LLM 部署。
Weekly Review 29 November 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：看起来每个人都在加入诉讼潮流。这种情况可能会持续下去，直到对使用数据训练人工智能是否构成复制数据做出最终裁决：https://techcrunch.com/2024/11/18/indian-news-agency-sues-openai-alleging-copyright-infringement/虽然大多数人对生成人工智能持乐观态度，但安全专家并不热衷于它：https://www.techrepublic.com/article/ciso-
