Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem
Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。
Build Effective Internal Tooling with Claude Code
使用 Claude Code 快速构建完全个性化的应用程序使用 Claude Code 构建有效的内部工具一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Use OpenClaw to Make a Personal AI Assistant
了解如何将 OpenClaw 设置为个性化 AI 代理使用 OpenClaw 制作个人 AI 助理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The digital quant: instant portfolio optimization with JointFM
TL;DR JointFM 是第一个用于多元时间序列系统中零样本联合分布预测的人工智能基础模型。通过在几毫秒内生成连贯的未来场景，它可以实现实时投资组合决策，而不会出现传统数值模拟的滞后情况。 JointFM 代表了定量建模的范式转变：在合成随机微分的无限动态流上进行训练...数字量化：使用 JointFM 进行即时投资组合优化的帖子首先出现在 DataRobot 上。
How to make a cash flow forecasting app work for other systems
您的现金流预测应用程序运行良好。您的团队添加自己的数据以保持预测顺利进行。它的预测、跟踪差异和洞察力看起来都很棒。 ...直到您仔细查看细节，并确定这些系统实际上都没有相互通信。这是一个问题。整合所有...如何使现金流预测应用程序适用于其他系统的帖子首先出现在 DataRobot 上。
How to build resilient agentic AI pipelines in a world of change
变化是企业人工智能中唯一不变的。如果您的数据工作流程不是为了处理它而构建的，那么您的整个操作就会失败。大多数数据管道都很脆弱，当数据或基础设施发生轻微变化时就会破裂。这种停机可能会造成数百万美元的损失（每小时高达 540,000 美元），导致合规性差距，从而引发诉讼，并且……如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道一文首先出现在 DataRobot 上。
NSFWArtGenerator Chatbot Access, Pricing, and Feature Overview
NSFWArtGenerator 聊天机器人中的聊天会话的结构让人感觉像是连续对话而不是碎片化请求，为用户提供了探索想法、角色扮演或个人主题的空间，而不会持续中断。工作原理 在 NSFWArtGenerator 网站的聊天端，发起对话相对容易，感觉更像是在“选择合作伙伴”而不是“发起会话”。要发起聊天，您需要进入聊天页面，您首先会在左侧看到角色列表。每个角色都有名字和照片，因此您可以从中了解他们是谁。 [...]
PE Fund Merges 3 Groups into 1 for Opensity Giant
在私募股权基金 Renovus Capital Partners 的财务支持下，K2 Services、Epiq GBTS 和 Forrest Solutions 已合并为一项托管服务...
How Portfolio Diversification Builds Stronger Plaintiff Firms
作者：Mathew Keshav Lewis，Darrow 首席运营官。最好的金融投资者并不能赢得所有的赌注。他们不需要。相反，他们通过管理风险、时机来取胜……
How to Build SMB Growth Systems in a Multi‑Sided Network, Without Breaking Trust
Nextdoor 位于邻居、当地企业和社区信任的交汇处 - 因此不能用单一指标来衡量成功。 Nextdoor 财务与战略主管 Artem Kofanov 构建决策系统，围绕持久的市场结果调整产品、数据科学和上市。他的工作帮助扩大了超本地化需求和货币化系统，从而产生了 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
AI enables a Who’s Who of brown bears in Alaska
PoseSwin 是一种人工智能，能够在身体发生重大变化的情况下一一识别野熊。 © 2026 EPFL/B.Rosenberg CC-BY-SA 4.0。作者：Cécilia Carron 能够区分个体动物——包括它们独特的历史、运动模式和习惯——可以帮助科学家更好地了解它们的物种功能，从而更好地管理栖息地和[...]
3 Questions: Using AI to help Olympic skaters land a quint
麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源：Bryce Vickmark，麻省理工学院新闻编辑；麻省理工学院机械工程。作者：Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后降落在 [...]
How the Oakley Meta smart glasses beat my Ray-Bans on a 5-mile test walk
Oakley 的 Meta Vanguard 智能眼镜将品牌的标志性外观与众多适合运动员的人工智能功能相结合。
这些发展让人们对灵巧的机器人系统重新产生了兴趣，这些机器人系统可以在紧凑的外形中实现高自由度。为此，Artimus 正在寻找精选的合作伙伴来评估我们的技术并将其集成到机器人操纵器中，以适应从人形机器人到工业自动化的各种应用。
Epson Robots to Exhibit at DesignCon, APEX and MAX in Early 2026
爱普生展示经济高效的 SCARA 机器人和跨工程、电子和制造应用的直观开发软件
A neural blueprint for human-like intelligence in soft robots
由 SMART 研究人员共同开发的人工智能控制系统使软机械臂能够一次学习一系列广泛的动作，并立即适应不断变化的条件，而无需重新训练。
