Documenting Three Years of Daily Life during the COVID-19 Pandemic Using Consumption Big Data
小西洋子（RIETI 高级研究员）/ SAITO Takashi（RIETI 顾问研究员）/ IGEI Naoya（INTAGE Research, Inc.）/ MIYASHITA Yutaka（INTAGE, Inc.）/ YAMAMOTO Naoto（INTAGE, Inc.）分区>
These Are The World's Fastest Growing Jobs
这些是全球增长最快的就业机会，被人工智能和自动化的兴起所养育，全球工作市场正在经历重大转变。要了解有关这一趋势的更多信息，视觉资本家的Marcus lu可视化了15个增长的15个增长最快的工作，从2025年到2030年，从2030年到2030年，全球范围的调查中的报告与雇主进行了研究。 2025年和2030年，基于包含1,043家全球公司的1,043个独特回应的调查，共同代表了全球超过1,410万名员工。BIG数据和AI角色是增长最快的Jobs，名单上的最高数据是大数据专家，预计将在2030年增长110％，到2030年，紧随其后的是紧迫的Fintech工程师（95％）和Anigral Spec
Overcoming Data Project Failures: Proven Lessons from Agile Offshore Teams
大数据程序因其成功率低而臭名昭著。 2024年的NewVantage Partners调查表明，尽管进行了大量投资，但只有40％的组织成功地创建了数据驱动组织。问题不是信息的数量，而是团队设计，整理和取得成果的方式。复杂性，糟糕...阅读更多»帖子克服数据项目失败：敏捷离岸团队的经过验证的教训首先出现在大数据分析新闻中。
5 Cost Scenarios for Building Custom AI Solutions: From MVP to Enterprise Scale
“那么……这要花多少钱？”我发誓，在AI开发在桌上时，这个问题至少在我曾经涉足的每个董事会中被问到了两次。通常紧随其后的是一些紧张的笑声，有人掏出餐巾素描一个...阅读更多»邮政5个成本方案用于构建自定义AI解决方案：从MVP到企业量表，首先出现在大数据分析新闻中。
Breaking the Bottleneck: All-Optical Chip Could Unlock Light-Speed Communication
新的光学芯片启用超快速计算和数据处理。使用硅光子学用于下一代网络。大数据时代的兴起面临着信息处理的主要挑战，尤其是在处理大量数据和管理能源消耗方面。超过90％的数据[...]
BullX Bot: Introducing A New Era in Crypto Trading with AI-Powered Accuracy
加密货币市场的波动性，大量和全小时交易是臭名昭著的。在这种不断变化的风景的空间中，对自动交易工具提出的最紧迫的需求之一是针对时间限制，执行策略和行动速度比人类大脑更快地分析数据。在这方面站着高个子...阅读更多»Bullx Bot：以AI驱动的准确性引入加密货币交易的新时代首次出现在大数据分析新闻中。
在周四上午8:30，BLS将发布6月的就业报告。共识是增加了129,000个工作岗位，而失业率则不变为4.2％。 5月增加了139,000个工作岗位，失业率为4.2％。从高盛（Goldman Sachs）到：由于ADP与BLS私人工资率有限，我们对ADP失误的重量不大。在明天发布之前，我们离开了6月份的Nonfarm工资增长的预测不变为 +85K。 ...我们预计工资增长的平均13.5万个平均值会减慢，因为大数据指标柔软...我们预测，失业率高达4.3％，高达4.24％的低点 - 不受欢迎的4.24％的低标准 - 在其他劳动力市场slacks sallake sallaws aDdfrom b
AT&T to pay compensation to data breach victims. Here’s how to check if you were affected
AT＆T将向受两种重大数据泄露影响的客户支付1.77亿美元。您受到影响吗？如何提交索赔？
随着2025 Steam Summer销售的开始，所有人的目光都将在平台上提供另一轮不可抗拒的报价。对于休闲玩家和铁杆收藏家来说，接下来的两个星期可能是扩大数字图书馆而不会破坏银行的最佳时间。
How Vera Rubin Telescope Scientists Will Deal With 60 Million Billion Bytes of Imagery
Vera C. Rubin天文台将使对恒星和星系的研究更像是当代遗传学和粒子物理学的大数据分类练习。
通过蜘蛛的生物体积价值（Araneae）摘要评估斯洛伐克多瑙河洪泛区的生态系统可持续性和管理措施摘要，这项研究的目的是记录中欧多瑙河中部蜘蛛蜘蛛组合的种群结构的变化（斯洛伐克（Slovakia）（斯洛伐克）的人居室管理措施的结果和人类影响力的影响。在这项研究（2020-2023）中，我们评估了管理措施对新种植的森林摊位的影响以及在半天然条件下放牧的影响，并对洪水泛滥的草地进行了多样性监测。总共有6344个属于89种蜘蛛种的人通过陷阱陷阱收集并确定。使用空间建模，我们观察到以下内容：（i）托管和不受管理的森林立场的结构之间存在差异（较大数量的分类单元）； （ii）研究地块与年之间个人数量的差异在
MAGA, MAHA, and Our Growing Health Bureaucracy
是开展公共卫生的公共卫生大师。 MPH是两年的学位，不需要您先前接受过健康，生物学或医学领域的培训。它主要集中在大数据和统计分析上。
How AI Is Changing Finance: A Closer Look at the Sector’s Digital Transformation
人工智能（AI）正在以几年前无法梦想的方式彻底改变财务部门。曾经是通过手动输入数据，严格的规则和本能决策来越来越快地变得更快，更聪明且越来越注重数据的世界，这是一个曾经是Drudge工作的世界。从捕捉欺诈...阅读更多»帖子AI如何改变金融：仔细研究该行业的数字化转型首先出现在大数据分析新闻中。
How to Build a Data-Led People Strategy That Actually Works
领先的公司在做出人才决策时正在摆脱直觉的本能和过时的方法。相反，他们正在拥抱人分析和大数据，以建立知情，敏捷和有效的劳动力策略。向数据主导的人战略的转变不仅是相关的，而且至关重要。 ...阅读更多内容的力量»帖子如何构建以数据为主导的人策略，该策略实际上首先出现在大数据分析新闻中。
Implementing Machine Learning Pipelines with Apache Spark
机器学习管道有助于将数据转化为预测。 Apache Spark可以轻松地为大数据构建这些管道。
SSP Performance Optimization: Management Strategies for Publishers
在当今的编程广告环境中运作的发行商面临广泛的广告客户的注意力和预算分配。成功取决于实施复杂的优化策略，以最大程度地提高收入，同时保持运营效率。 SSP性能优化包括多个维度，包括收益率管理，技术绩效，需求合作伙伴关系和数据利用，这些数据集体确定...阅读更多»邮政SSP绩效优化：出版商的管理策略首先出现在大数据分析新闻中。
6 Carriers: China’s Superpower Aircraft Carrier Fleet Is Rewriting the Rules of Naval Warfare
美国海军一直运营至少11架核动力航空母舰，这些航空母舰可以在其车队中启动固定机翼，常规起飞和降落（CTOL）飞机。这是世界上任何国家运营的最大数量。在现代，没有其他国家接近这个数字。法国是唯一的[…]邮政6货车：中国的超级大国航空公司舰队正在改写海军战争规则，首先出现在19 fortyfive上。
