已宣布今年或明年初将发布几款日本主题的新套件。日本的 Platz 发布了珍珠港外观的 Eduard 1/48 A6M2（上图），图片表明他们正在遵循零式战斗机颜色方面的最新潮流/理论，稍后会详细介绍。该套件主题是 BII-120，我很荣幸能够检查和分析 BII-124（由 Bob Alford 提供）零件上实际存在的油漆层，因此对此有一些看法。模型的侧面图（下图）看起来也有点奇怪。另一款 A6M2 零式战斗机套件，这次是 Border Models 的 1/35 比例，将于 1 月发布，将具有令人印象深刻的内部驾驶舱和发动机细节以及炸弹装备。包装盒艺术（上图）描绘的是 1945 年 4 月九州
Meshy AI Review: How I Generated 3D Models in One Minute
您是否曾花费数小时（甚至数天）精心创建 3D 模型，却感觉创作过程陷入了繁琐的技术细节中？作为有使用 Blender 进行项目经验的人，您并不孤单！耗时的工作流程是设计师和开发人员的常见痛点。事实上，平均 3D 模型创建 […]The post Meshy AI Review: How I Generated 3D Models in One Minute appeared first on Unite.AI.
Centralize model governance with SageMaker Model Registry Resource Access Manager sharing
我们最近宣布使用 AWS Resource Access Manager (AWS RAM) 实现 Amazon SageMaker Model Registry 的跨账户共享，从而更轻松地在您的 AWS 账户之间安全地共享和发现机器学习 (ML) 模型。在本文中，我们将向您展示如何使用这个新的跨账户模型共享功能来构建您自己的集中模型治理能力，这通常是集中模型审批、部署、审计和监控工作流所需要的。
Bargain Buys on AircraftForSale: 1929 Brunner Winkle Bird Model A
这台机器可以被视为一个活生生的飞行博物馆藏品。文章《特价飞机出售：1929 年 Brunner Winkle Bird Model A》首次出现在《飞机与飞行员》杂志上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为这是不使用 AI 生成重要代码或材料的最大原因——不良行为者太容易将恶意代码注入所使用的模型中：https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-for-planting-malicious-code-in-ai-models/Google 的 AI 调解员，有助于引导人们达成一致：https://arstechnica.com/ai/2024/10/goo
OSARO Unveils AutoModel: AI-Powered Order Fulfillment Robots Adapt to New Products in Real Time
OSARO 最新的 AI 软件可消除昂贵的再培训停机时间、简化新 SKU 引入，并在动态订单履行环境中最大限度地提高生产力
构建最小的可用于生产的情绪分析模型照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄什么是可用于生产的模型？我们听到了很多关于生产化机器学习的消息，但拥有一个可以在实际应用中蓬勃发展的模型到底意味着什么？有很多因素会影响机器学习模型在生产中的有效性。为了本文的目的，我们将重点介绍其中的五个。可重复性监控测试自动化版本控制服务推理构建可用于生产的机器学习模型的最重要部分是能够访问它。为此，我们构建了一个提供情绪分析响应的 fastapi 客户端。我们利用 pydantic 来确保输入和输出的结构。我们使用的模型是 huggingface 的 transformers 库中的基础情
Customized model monitoring for near real-time batch inference with Amazon SageMaker
在本文中，我们介绍了一个框架，用于自定义使用 Amazon SageMaker Model Monitor 来处理近乎实时推理场景的多负载推理请求。SageMaker Model Monitor 监控生产中 SageMaker ML 模型的质量。尽早主动检测模型质量偏差使您能够采取纠正措施，例如重新训练模型、审核上游系统或修复质量问题，而无需手动监控模型或构建其他工具。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能在保护珊瑚礁中的应用：https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le
Kids are learning how to make their own little language models
“这项新的人工智能技术——了解它的工作原理并进一步理解它非常有趣，”10 岁的年轻人工智能模型制作者 Luca 说。Luca 是第一批尝试 Little Language Models 的孩子之一，这是麻省理工学院媒体实验室的两位博士研究员 Manuj 和 Shruti Dhariwal 开发的新应用程序，可帮助儿童理解……
Tesla Soars After Unexpected Jump In Profit Margin Suggests Price War Is Over
特斯拉利润率意外上涨，表明价格战已经结束，股价飙升在今天的特斯拉财报发布之前，瑞银分析师乔·斯帕克 (Joe Spak) 询问，在 Robotaxi 发布后，特斯拉本季度的数据是否重要，这令市场感到失望。他的回答是，虽然这些数据应该更重要，但特斯拉真正关心的是未来/倍数，而不是当前的电动汽车业务（这决定了数据）。在即将发布的数据中，汽车毛利率（扣除信贷）仍然是投资者关注的“唯一”指标，反馈表明买方预期季度环比持平或略有上升（共识环比增长 30 个基点至 14.9%）。乔还在寻找明年 Model 2.5 的更新（似乎不是重点）和更多 Robotaxi 细节。此外，彭博社指出，特斯拉今天可能会更新
Clear Prop Models 1/72 Curtiss Hawk 75-M
下个月将发布的另一款相关套件是 Clear Prop Models 固定起落架 Curtiss Hawk 75，以 Hawk 75-M 的形式呈现，带有三个（？）中国标记选项以及一个阿根廷样机。但一架小型单引擎战斗机要花近三十英镑 - 哎哟！AoJ 早在 2013 年就探索了用于中国的 Curtiss Hawk 单翼机，这里和这里，但我敢说评论家们可能从那时起就转移了话题。该套件似乎包括“Hawk Special”的选项，也称为“中国示范机”，NR1276，采用天然金属饰面，带有中华民国空军标记和柯蒂斯徽标，据报道“75”由陈纳德驾驶，拍摄时既光滑，完好无损，又风化严重，如 Clear Pro
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
How Much It Costs To Charge An EV In Europe, By Country
欧洲各国电动汽车充电成本此图表由 Visual Capitalist 的 Pallavi Rao 提供，显示了欧洲各国在公共充电站为电动汽车每 100 公里充电 25 分钟的平均成本。数据来源于欧洲替代燃料观察站 (EAFO)，截至 2024 年。为了解释电动汽车之间的差异，此数据集考虑了特斯拉 Model 3。价格信息来源于公共直流快速充电站。然后，EAFO 计算了每个国家的平均价格。欧洲电动汽车充电成本对于欧洲大部分地区，充电成本在每 100 公里 5-10 欧元之间。较便宜的异常值包括：冰岛（2.9 欧元）、葡萄牙（3.2 欧元）和芬兰（4.6 欧元）。国家子区域收费（欧元/100 公里
FormulaFeatures: A Tool to Generate Highly Predictive Features for Interpretable Models
使用基于数字特征的算术组合自动设计的简洁、高度预测的特征创建更易于解释的模型在本文中，我们研究了一个名为 FormulaFeatures 的工具。这主要用于可解释模型，例如浅层决策树，其中少量简洁且高度预测的特征可以极大地帮助提高模型的可解释性和准确性。机器学习中的可解释模型本文继续我关于可解释机器学习的系列文章，之前的文章包括 ikNN、加法决策树、遗传决策树和 PRISM 规则。如前几篇文章所述（并在那里更详细地介绍），通常有强烈的动机使用可解释的预测模型：每个预测都可以很好地理解，我们可以确信模型将在未来看不见的数据上表现合理。有许多模型可以提供可解释的 ML，但不幸的是，这些模型比我们
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
New Kits & Decals October/November 2024
对于那些可能错过了的人，这里描述的 Hasegawa 1/72 P1Y1-S/P1Y2 套件将于 11 月重新发布。Hasegawa P1Y1 套件（如下所示）也已上市，其盒装艺术由加藤忠代 (Tadashiro Kato) 设计，并带有 1944 年 761 Ku 的 761-25 或 1945 年 762nd Ku 的 762-92 的贴花。P1Y1-S/P1Y2 套件包括一门白色金属 30 毫米加农炮和光蚀刻雷达天线阵列。两者均可从 HLJ 直接以合理的价格购买。10 月，AZ Models 将发布 1/72 横须贺 K5Y1/2“Willow”教练机套件，有陆地和海洋版本，每种都有三种
How is China doing in the AI race? Tech giants and startups are pushing boundaries
阿里云最近在其 Qwen 2.5 系列中发布了 100 多个新的开源模型。这些模型的大小从 0.5 到 720 亿个参数不等，可以用 29 种不同的语言处理从编码到数学的任务。该公司的统一模型可通过 Model Studio 平台使用，短短几个月内，其用户群就从 90,000 人跃升至 300,000 多人。阿里巴巴还在多模态 AI 领域不断突破界限。他们推出了一种文本转视频模型，可以根据书面描述创建各种视频风格，类似于尚未发布的 OpenAI 的 Sora。该公司的 Qwen 2-VL 模型可以The post 中国在 AI 竞赛中表现如何？科技巨头和初创公司正在突破界限首先出现在 Dail
