我在周中早上的火车 WFH 上读到： • 大学捐赠基金即将在 SpaceX IPO 上大赚一笔：《华尔街日报》报道捐赠基金加价即将到来。非流动性的赌注，最终遇到了流动性事件——并提醒人们，智能货币的故事主要是一个获取故事。 （华尔街日报） • 无人驾驶卡车正在……阅读更多 周三上午 10 点的帖子首先出现在 The Big Picture 上。
罗伯特·斯基莱德斯基 (Robert Skiledesky) 在国际货币基金组织的《金融与发展》（2026 年 6 月版）中对凯恩斯写道（还有什么！）：人工智能偏爱清晰、自信的声明……但往往是错误的。这不仅仅是一个暂时的技术缺陷，还说明了我们所有人（包括人工智能的人类建筑师）在处理不确定性时面临的困难。相比之下，约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 明白 [...]
From AI users to AI builders: why innovation needs a bigger stage
围绕人工智能存在很多噪音，但这才是国际教育领导者真正需要考虑的问题，Leading Futures 的 Summer Chen 表示。《从人工智能用户到人工智能构建者：为什么创新需要更大的舞台》一文首先出现在 The PIE News 上。
Episode 750: Live from the HGSE Next Level Lab Spring Summit
在这一具有里程碑意义的《Trending in Education》第 750 集中，主持人 Mike Palmer 在前往哈佛教育研究生院 (HGSE) 参加下一级别实验室春季学习峰会的路上播客。本集以工作的未来、劳动力学习和教学设计为中心，与新兴研究人员和教育创新者进行一系列动态对话，他们正在重新构想人类如何随着先进技术的学习、领导和发展。迈克通过回顾播客的 750 集旅程、向社区致敬并分享他最新媒体项目的最新动态，开始了庆祝活动，然后在峰会上进行了一场拥挤的海报会议。本集包含五场富有洞察力的采访，弥合了人类能力与技术创新之间的差距。 Digital Promise 的 Ruiz Clar
我们 21 世纪的人工智能建设不能因为允许改革而停下来，国家安全基础设施不能等待对管道提起诉讼。引领数字经济的经济机会属于那些愿意推动数字经济的人。现在，这意味着在对话中保留煤炭。煤炭对话的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
Why robots struggle to understand human facial expressions
人工智能在理解周围世界方面变得越来越熟练，但新的研究表明它仍然有一个主要弱点：读取人类的面部表情。康奈尔大学的研究人员一直在探索赋予机器人更强的社交智能的方法，以便它们能够更有效地与人类一起工作。社交智能让人类能够解读面部表情 […]《为什么机器人难以理解人类面部表情》一文首先出现在 Knowridge Science Report 上。
“AI Worms”, researchers demonstrate autonomous malware capable of adapting to any online device
多伦多大学的一项研究表明，人工智能如何为自主蠕虫提供动力，使其能够针对 Windows、Linux 和 IoT 设备定制攻击。多伦多大学的一组研究人员展示了如何使用开源人工智能模型来创建一种新的计算机蠕虫类别，该蠕虫能够自主 [...]
88% of people struggle to tell what’s real online
随着人工智能生成的诈骗、深度伪造和冒充行为不断蔓延，一份新的 Malwarebytes 报告发现，人们越来越不确定在网上该信任什么。
Introducing the Third Generation of Apple’s Foundation Models
我们的下一代 Apple Intelligence 以用户为中心，深入集成到我们的操作系统中，并由以隐私为核心的大胆新架构提供支持。该架构的核心是我们的第三代 Apple 基础模型 (AFM)，这是与 Google 合作定制的由五个基础模型组成的系列。这些涵盖从设备上的模型到在私有云计算上运行的基于服务器的模型。Apple 基础模型旨在为我们的用户解锁广泛的有用体验，例如全新的 Siri 和智能工具，使......
The sports betting double standard: why our politicians blinked on gambling ads
每个拥有智能手机的人都将整个互联网装在口袋里走来走去，但由于赌博业，这也意味着每个人的口袋里都有一个赌场。体育博彩双重标准：为什么我们的政客对赌博广告眨眼的帖子首先出现在澳大利亚研究所。
Better decisions at scale: How mathematical optimization delivers where intuition fails
在这篇文章中，我们介绍数学优化，解释它如何适应更广泛的人工智能领域，并展示创新中心与客户合作交付具体成果的真实成功案例。
How defense teams can scale AI without increasing data risk
[赞助]人工智能正在扩大整个防御环境中的任务数据足迹，增加了对可扩展、分层静态数据 (DAR) 保护的需求。
Sandstone Raises $30m For AI-Native Inhouse Teams
Sandstone 在由 Lightspeed Venture Partners 领投的 A 轮融资中筹集了 3000 万美元，用于支持人工智能原生法律部门的发展 - ...
Apple's new Siri AI comes with hidden costs that power users should know of
苹果在 WWDC 上推出了改进后的 Siri，但这足以让该公司重返人工智能竞赛吗？
DSV partners with Exotec to modernise Dutch supply chain operations
Skypod 系统通过智能货到人机器人优化履行流程
每日名言：列夫·托尔斯泰的智慧表明，持久的婚姻并不取决于伟大的爱情，而是取决于如何驾驭日常生活。带着耐心和尊重，成功地共同处理分歧、压力和缺陷，是持久幸福的基石。这种强调团队合作和理解而不是单纯情感的实用方法对于现代关系仍然具有深远的意义。
