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从AI使用者到AI建设者：为什么创新需要更大的舞台
围绕人工智能存在很多噪音，但这才是国际教育领导者真正需要考虑的问题，Leading Futures 的 Summer Chen 表示。《从人工智能用户到人工智能构建者：为什么创新需要更大的舞台》一文首先出现在 The PIE News 上。
来源:The PIE新闻生成式人工智能已经以惊人的速度从新颖走向常态。在英国高等教育中，它已经成为学生日常生活的一部分：2026 年 HEPI/Kortext 调查发现，95% 的全日制本科生现在以某种形式使用生成式人工智能。
但访问不再是真正的区别因素。对于国际教育和工业界来说，更重要的问题是：谁可以使用人工智能来识别有意义的问题，构建负责任的解决方案并将想法转化为现实世界中可行的东西？
访问权限已不够
对于学生来说，人工智能正在迅速成为一种基线能力。它可以帮助他们比以往更快地研究、总结、编码、翻译、可视化和测试想法。
这创造了机会，但也改变了数字化准备的含义。如果几乎每个人都可以使用强大的人工智能工具，那么真正的优势在于判断力：知道什么问题值得解决，什么数据可以信任，什么解决方案负责，以及如何将想法传达给他人。
这就是教育必须超越工具使用的范畴。人工智能素养很重要，但这只是起点。下一阶段是帮助学习者成为建设者：能够将技术好奇心与创造力、道德、团队合作和实际问题解决能力结合起来的人。
雇主需要建设者
行业正在朝着同一方向发展。世界经济论坛《2025 年就业未来报告》估计，到 2030 年，近 40% 的工人核心技能将发生变化，而 63% 的雇主认为技能差距是业务转型的主要障碍。
人工智能、大数据和技术素养是需求增长最快的领域。但报告也明确指出，分析思维、创造力、适应力和协作等人类能力仍然至关重要。
对于大学、学校和国际教育机构来说，这提出了一个明显的挑战：我们如何帮助学生和新兴创始人从使用人工智能转向利用人工智能进行构建？
为什么英国很重要