Blood pressure measurement methods in different clinics show major differences in accuracy
一项新研究表明，测量血压 (BP) 的方式和地点会对结果产生很大影响。发表在《内科医学年鉴》上的评论发现，使用不同方法获得的读数可能会有很大差异，足以影响医疗决策。这项研究由 Jiunn-Tyng Yeh 博士领导，[…]不同诊所的血压测量方法在准确性上存在重大差异，这一结果首先出现在 Knowridge Science Report 上。
42 Federal Government Polytechnics In Nigeria
尼日利亚联邦政府理工学院列表及其网站 这篇文章列出了尼日利亚联邦理工学院及其联系方式和官方网站。请您务必确认这些信息的准确性。另外，如果您知道列表中缺少任何尼日利亚联邦理工学院，请通过删除[...]后的 42 尼日利亚联邦政府理工学院首先出现在 FlashLearners 上。
Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model
由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战，我们开发了一种新模型，即基于自适应差分进化（ADE）的量子变分自编码器-变换器（QVAET）模型（ADE-QVAET）。 ADE 与 QVAET 相结合，获得高维潜在特征并保持顺序依赖性，从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...
Сериал «Спецы» покажет самые зрелищные операции ФСБ
“专家”系列将展示联邦安全局（FSB）特殊目的中心最壮观的行动。他们以纪录片的准确性再现了一切，他们还想表明，坚强的特种部队士兵首先是有自己的经历和问题的人。 《消息报》记者罗曼·伊什穆哈梅托夫更详细地讲述了该剧的拍摄过程。
将毒液转化为医学：氯毒素在胶质母细胞瘤诊断和治疗中的作用的全面综述摘要胶质母细胞瘤是最具侵袭性的原发性脑肿瘤，预后不佳，尽管采用标准治疗，中位生存期仍不足 15 个月。这主要是由于肿瘤的浸润性、血脑屏障的限制性和瘤内异质性。氯毒素 (CTX) 是一种从蝎毒中提取的 36 个氨基酸肽，已成为一种有前景的多功能药物，对神经外胚层肿瘤具有高度特异性。在这篇全面的综述中，我们强调 CTX 有潜力通过桥接诊断和治疗方式来解决当前神经胶质瘤治疗的关键局限性。诊断方面的进步包括用于荧光引导手术的 CTX 偶联近 IF 荧光团和纳米颗粒以及可提高术中准确性的多模态成像。在治疗方面，CTX 能够靶向递送 siR
ANN's Daily Aero-Term (10.10.25): Performance-Based Navigation (PBN) [ICAO]
基于性能的导航 (PBN) [ICAO] 基于 ATS 航线、仪表进近程序或指定空域运行的航空器性能要求的区域导航。注：“性能要求在导航规范（RNAV 规范、RNP 规范）中表达为在特定空域概念背景下拟议运行所需的准确性、完整性、连续性、可用性和功能性。
New Webinar - "The Practical Ethics of AI" (2025 Version)
人工智能的实践伦理（2025）：版权、引用和谨慎性 与 Reed Hepler 合作的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述：随着人工智能工具在图书馆中变得越来越重要，从 ChatGPT 和其他主流平台到专门的图书馆应用程序，了解其使用的伦理影响不再是可选的。挑战：如果没有明确的指导方针，图书馆员和顾客就有开发人工智能的风险 破坏专业标准、侵犯版权或损害工作质量的行为。关键问题仍未得到解答：使用人工智能时我们如何应对版权问题？何时以及如何承认人工智能的帮助？我们如何保持工作的完整性和质量？解决方案：本网络研讨会提供了一个实用框架，通过“三个 C”来引导人工智能道德：版权 – 了解 AIC
在这篇文章中，我们演示了 PowerSchool 如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署自定义内容过滤解决方案，该解决方案在保持较低误报率的同时实现了更高的准确性。我们将详细介绍微调 Llama 3.1 8B 的技术方法、我们的部署架构以及内部验证的性能结果。
Ergodicity economics and psychology
。我们将通过使用数学模型来做决策理论……财富过程和决策标准可能会或可能不会使您想起现实世界。我们不会过多担心这些回忆的准确性。相反，我们将“闭嘴并计算” - 我们将让数学模型创建[…]
Compute-Optimal Quantization-Aware Training
量化感知训练（QAT）是提高量化神经网络准确性的领先技术。 PREVI-OUS的工作表明，将训练分解为完整精确阶段（FP）阶段，随后与单独的QAT相比，QAT阶段可产生出色的验证。但是，FP和QAT相之间的计算的最佳分配仍然是未开关的。我们通过各种计算预算，QAT位宽度和型号尺寸从86.0m到2.2B进行了广泛的实验，以研究不同的QAT持续时间如何影响最终性能。我们证明了这一点，与以前的发现相反，…
GAO在国防部（DOD）的武器系统合同时发现了什么，它通常可以采购一些由承包商创建的知识产权（IP）的数据权。这些数据权确定了国防部如何使用和分发承包商的IP，而对于国防部进行系统维护是必要的。被选中的武器系统GAO REVIESEDGAO发现，DOD的指导需要计划计划通过准备IP策略来计划维持所需的IP和数据权利。但是，国防部的指导主要关注收购周期初期的计划，并且在IP和数据权利计划方面并未完全满足维持计划的需求。完成IP策略的选定程序都不包括国防部策略中概述的所有所需元素。其他信息可以帮助更好地告知程序，以确保他们可用于解决数据权利短缺的选项。被选中的程序收到了数千个单独的数据产品或数据可
Bioinformatics tool refines fungal genome map for crop disease research
包括Rothamsted Research在内的一支国际科学家团队开发了一种新方法来提高复杂生物体中基因映射的准确性，这一突破可以增强对影响小麦等作物的真菌疾病的研究。该论文发表在《分子植物菌相互作用》杂志上。
EpiCache: Episodic KV Cache Management for Long Conversational Question Answering
大型语言模型（LLM）的最新进展具有扩展的上下文长度，使助手能够维持长长的历史，以获得连贯的个性化回应。但是，这种能力取决于键值（KV）缓存，其内存随对话长度线性增长，并在严格的资源约束下迅速占主导地位。 KV缓存压缩是减少此开销的积极研究线，该研究旨在限制缓存大小的同时保持准确性。然而，现有方法面临两个主要局限性：（i）在全文预填充后驱逐条目会导致无限的峰值内存，以及（ii）…
Pangram Wants to Sniff Out AI Text — But Can It Really Catch the Bots?
一个新玩家进入了AI检测游戏，并引起了波浪。由前特斯拉和Google工程师建造的Pangram将自己视为“黑光”，用于发现AI写的文本。在测试中，它遍及多种语言（包括英语，西班牙语和阿拉伯语）的精度超过99％。但这就是事情 - 纸面上的准确性并不总是转化为现实世界的完美。使Pangram脱颖而出的是它声称可以检测到混合含量的内容，即人类和AI写作的棘手结合。老师，记者甚至律师都一直在拔头发，试图说明差异，而Pangram的开发人员则有望解决。不过，[…]
异位，一种花卉多态性，其中一个物种产生两种或三种不同的花类型，并具有缘故和花药的相互排列，提高了授粉的准确性，降低了性干扰并鼓励交叉授粉。这个复杂的系统由S-Ocus超值控制。
Thermo Fisher launches new solution to deliver clearer cellular analysis
Thermo Fisher Scientific引入了Invitrogen™Ultracomp eBeads™光谱固定珠，以提高光谱和常规流式细胞仪的准确性。这些珠子可帮助研究人员更准确地分离重叠的荧光信号，从而更容易区分许多细胞类型，跟踪稀有细胞并在实验中实现一致的性能...
ROC AUC Explained: A Beginner’s Guide to Evaluating Classification Models
了解ROC曲线和AUC如何帮助您通过视觉效果和示例超越准确性。论到ROC AUC的解释：评估分类模型的初学者指南首先出现在数据科学方面。
Are the New GPT-OSS Models Any Good? We put them to the test.
我们使用开源优化器测试了OpenAI的GPT-oss 20b和120B。哪个可以提供速度，成本和准确性的最佳组合？结果可能会让您感到惊讶。帖子是新的GPT-sops模型有什么好处吗？我们对它们进行了测试。首先出现在DataRobot上。
