10 Learning Techniques: Which Are The Most Efficient?
10 种学习技巧：哪些是最有效的？—信息图 无论是有意识还是出于习惯，当我们遇到新信息并尝试将其存储在长期记忆中时，我们都会使用不同的学习技巧。有些人可能根据自己的学习风格有自己喜欢的技巧，但并非所有的学习习惯都同样有效 […] 文章 10 种学习技巧：哪些是最有效的？ 首次出现在电子学习信息图上。
USA signs up first for national pavilion at the 2025 Paris Airshow...
Kallman Worldwide 是美国在世界上最具影响力的贸易展会上的组织者，而 SIAE 是巴黎国际航空展的组织者，这两家公司今天宣布，美国是第一个在明年布尔歇机场两年一度的展会上设立国家展馆的国家。2025 年的展会将是这个历史悠久的博览会的第 55 届，也是 Kallman 担任该展会美国代表的第 30 年。继 2023 年因 COVID-19 疫情中断四年后创纪录回归之后，2025 年美国合作伙伴展馆预计将于明年 7 月 16 日至 22 日在其长期位置 3 号展厅的 6,500 多平方米面积上接待创纪录的 300 多家参展商。 “我们欢迎美国成为 2025 年巴黎航展平面图上的首
Quiz: Do You Know These 6 Uncommon VFR Chart Symbols?
您会对 VFR 分区图上的某些内容感到惊讶...
What Is Location-Based Augmented Reality?
基于位置的增强现实根据用户的位置将数字内容与物理世界无缝集成。利用 GPS、Wi-Fi 或蜂窝数据，基于位置的 AR 将相关信息叠加到用户设备上显示的真实世界视图上。本文首次发表于 eLearning Industry。
Optimum Assignment and the Hungarian Algorithm
匈牙利算法在行动！作者提供的图片。本文提供了匈牙利算法如何在图上解决最优分配问题的分步示例我写这篇文章的原因是我花了几天时间才理解匈牙利算法如何在图上工作。矩阵版本更容易理解，但它没有提供所需的洞察力。我在网上找到的所有优秀信息都无法提供直观理解算法为何这样做所需的清晰度。我也很难将算法描述转化为工作示例。虽然我们今天拥有的各种 LLM 工具有助于以各种方式重新表述算法的描述，但当我要求它们生成一个工作分步示例时，它们都失败了。所以我坚持生成了一个匈牙利算法在图上发挥其魔力的示例。我在这里一步步介绍这个示例以及我从这个练习中获得的直觉，希望它能帮助其他人学习这个奇妙的算法来解决最优分配问题。最
'Ukraine Can & Will Stop Putin': Biden Successfully Navigates Teleprompter At NATO Summit
“乌克兰能够也将会阻止普京”：拜登在北约峰会上成功操作提词器更新（1835ET）：我们刚刚看到了另一个拜登政府会是什么样子：欧洲无休止的战争和升级，直到我们与俄罗斯发生核武装冲突（尽管11月之后特朗普政府上台的可能性一天比一天大）。拜登总统在北约成立75周年之际在华盛顿举行的北约峰会上的讲话充满了虚张声势和自吹自擂，并宣称乌克兰将战胜俄罗斯。“普京想要的就是彻底征服乌克兰……并将乌克兰从地图上抹去，”拜登说。然后他发誓“乌克兰能够也将会阻止普京。”Getty Images为此，他宣布将向乌克兰提供数十套美国防空系统，基辅将成为向国外转让先进武器的首要任务。拜登讲话很快，有时抱着提词器含糊不清，
Etihad to increase Boston flights to daily, introducing A350s on Toronto route
阿提哈德航空继续宣布在其航线图上增强或增加服务，似乎是……文章“阿提哈德航空将波士顿航班增加到每日航班，在多伦多航线上推出 A350”首次出现在 AeroTime 上。
生成流网络 (GFlowNets) 解决了机器学习中从非正则化概率分布中采样的复杂挑战。通过在构造的图上学习策略，GFlowNets 通过一系列步骤促进有效采样，近似目标概率分布。这种创新方法通过提供强大的框架来处理帖子这项机器学习研究试图在 GFlowNets 的背景下形式化泛化并将泛化与稳定性联系起来，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
The Flying Bear Goes to Beantown | Part 1, Busy Beverly
您喜欢这些苹果吗？山上的城市。美国的雅典。波士顿。随便你怎么称呼它，这个小镇最初建于 1630 年，是塞缪尔·亚当斯、保罗·里维尔和虚构的威尔·亨廷的故乡，无疑是美国伟大的历史名城之一。对我的家人来说，波士顿代表着一个失去多次机会的地方。由于新冠疫情，熊错过了一次学校旅行。由于天气图上的不祥之兆，克里斯蒂和我于 2016 年提前结束了我们的第一次访问。多年前，当我们决定提前逃离波士顿时，我们认为这是一个短途飞行，从偏远的通用航空机场乘坐优步前往市中心相对简单。然而，八年过去了，我们却没有再回到波士顿。当我们的朋友马克和迪娜（以及熊的朋友伊兹）提议去波士顿地区度假时，我们热情地答应了。最终，我们
Not All HNSW Indices Are Made Equaly
并非所有 HNSW 索引都一样克服主要的 HNSW 挑战以提高 AI 生产工作负载的效率照片由 Talha Riaz 在 Pexels 上拍摄分层可导航小世界 (HNSW) 算法以其在大规模数据搜索中的效率和准确性而闻名，使其成为搜索任务和 AI/LLM 应用程序（如 RAG）的热门选择。但是，设置和维护 HNSW 索引本身也存在一系列挑战。让我们来探索这些挑战，提供一些克服它们的方法，甚至看看我们如何通过解决其中一个问题来一石二鸟。内存消耗由于其嵌入的分层结构，HNSW 的主要挑战之一是其高内存使用率。但很少有人意识到内存问题超出了存储初始索引所需的内存。这是因为，随着 HNSW 索引的修改
Types Of Prompts For AI Creativity
人工智能创造力的提示类型——信息图 此信息图可帮助用户了解各种应用程序中使用的不同类别的提示。它将提示分为不同的类型，每种类型都有独特的用途，以帮助提高人工智能创造力。无论您是寻找灵感的作家、布置作业的老师，还是设计互动体验的开发人员，此 […] 人工智能创造力的提示类型一文首先出现在电子学习信息图上。
How To Motivate Learners Before, During, And After An eLearning Course
如何在电子学习课程之前、期间和之后激励学习者——信息图 课程前 激励学生 在开始课程之前，让学生感到兴奋和有动力非常重要。您可以通过活动或视频营造期待感来做到这一点。此外，给课程起一个有趣的标题可以吸引人们的注意力。 传达期望 另一个重要步骤 […]如何在电子学习课程之前、期间和之后激励学习者的文章首先出现在电子学习信息图上。
BLS: Job Openings "Little Changed" at 8.1 million in May
来自 BLS：职位空缺和劳动力流动摘要 美国劳工统计局今天报告称，5 月最后一个工作日的职位空缺数量变化不大，为 810 万。本月，新聘用人员和离职总人数变化不大，分别为 580 万和 540 万。在离职人数中，辞职人数（350 万）和裁员和解雇人数（170 万）变化不大。强调添加下图显示了 JOLTS 中的职位空缺（黑线）、新聘用人员（深蓝色）、裁员、解雇和其他（红色柱）和辞职人数（浅蓝色柱）。该系列始于 2000 年 12 月。注意：JOLTS 新聘用和解雇人数之间的差异与 CES（工资调查）净就业人数的标题数字相似。本报告为 5 月份的数据；本周五的就业报告为 6 月份的数据。单击图表可
Пермский Политех поздравляет с Международным днем архивов
6 月 9 日是国际档案日。我们大学的档案是有价值的文献和信息的重要来源。我们祝贺我们的同事度过了他们的职业假期，并希望他们的工作充满感激之情，并承认他们在大学地图上的重要性！
Breaking Hurdles And Embracing HR Technology Transformation
打破障碍，拥抱人力资源技术转型——信息图 拥抱人力资源技术转型可以改变组织内部的障碍和提高效率。以下是一些有效拥抱人力资源技术变革的方法： 自动化重复任务 使用人力资源技术自动化管理任务，例如工资单处理、考勤跟踪和员工入职培训。这解放了 […] 打破障碍，拥抱人力资源技术转型一文首先出现在电子学习信息图上。
The 10 Different Types Of Learners
10 种不同类型的学习者——信息图 您知道有 10 种不同类型的学习者吗？首先，我们有动觉学习者，他们喜欢动手学习。他们通过实践学习得最好，通常在实验室和研讨会上表现出色。然后是阅读/写作学习者，他们擅长文本。他们喜欢阅读和 […]10 种不同类型的学习者的文章首先出现在电子学习信息图上。
AI In Education: How Are Students Using AI?
教育中的人工智能：学生如何使用人工智能？ —信息图 为了了解人工智能在教育领域的应用，Caktus AI 完成了一项针对全球活跃人工智能用户的调查，调查对象从小学生到大学生不等。调查结果让我们了解到学生使用人工智能的目的、他们对人工智能的信任程度 […] 文章《教育中的人工智能：学生如何使用人工智能？》首次出现在电子学习信息图上。
