S-3 Viking: The U.S. Navy’s Legendary Submarine Hunter Made Russia Sweat
文章摘要：S-3维京人以其独特的声音被昵称为“胡佛”，为美国海军服务了35年以上，是一架基于航空公司的反马琳战争（ASW）飞机。尽管从来没有沉没潜艇，但维京人在多角色任务中表现出色，包括空中加油，电子监视和超级目标。关键点＃1 - 在[…] S-3邮报维京人的战斗中，战斗：美国海军传奇的潜艇猎人使俄罗斯汗水首先出现在19 fortyfive上。
Astute-class Submarines: Best Submarine On Earth and Not U.S. Navy?
文章摘要：皇家海军的明确潜艇是世界上最先进的核动力攻击潜艇（SSN）之一，取代了特拉法加尔级。他们配备了Tomahawk IV/V巡航导弹和长矛鱼重量级鱼雷的武装，它们在陆地和反舰船战中都表现出色。 - 战斧V提供了增强的范围，精度和机上的重新定位，而升级后的长矛鱼鱼雷[…] Astute级潜艇：地球上最好的潜艇，而不是美国海军？首先出现在19 fortyfive上。
A Pilot’s Guide to Dealing with Change
在航空（和生活）中，改变确实是唯一的常数。新技术，更新的法规，不断发展的程序和运营商可以使我们的工作感觉始终在改变，那么处理变化的最佳策略是什么？那些在这个职业生涯中表现出色的人通常是那些[...]邮政的飞行员指南处理变更的指南，首先出现在问为什么的飞行员身上。
Reinforcement Learning Meets Chain-of-Thought: Transforming LLMs into Autonomous Reasoning Agents
大型语言模型（LLMS）具有明显的高级自然语言处理（NLP），在文本生成，翻译和摘要任务方面表现出色。但是，他们参与逻辑推理的能力仍然是一个挑战。传统的LLM旨在预测下一个单词，依靠统计模式识别而不是结构化推理。这限制了他们解决复杂问题的能力[…]强化后的学习符合经济链：将LLMS转化为自主推理代理商，首先出现在Unite.ai上。
Firefly’s Blue Ghost Just Entered Lunar Orbit and Snapped an Incredible Photo
经过一个月的旅程，Firefly的Blue Ghost Lunar Lander成功地进入了月球周围的轨道。经过将近一个月的航行，萤火虫的蓝色幽灵月球兰德勒（Lirefly）在2月13日成功完成了至关重要的四分钟月球轨道插入烧伤。这项操作是到目前为止，Lander最长，最复杂的燃烧器表现出色，依靠[...]依赖[...]
American Airlines Soars to Record Revenue in 2024
American Airlines Group Inc.（NASDAQ：AAL）在2024年第四季度和整整一年报告了其财务业绩，在充满挑战的航空景观中表现出色。
Navigating January’s Challenges: Airline On-Time Performance Insights | OAG
实现高水平的按时绩效（OTP）是一项复杂的任务，取决于许多因素，尤其是一年中的时间。这就是为什么年度OTP评论通常缺乏上下文，并且可能无法反映出更广泛的动态。在一年中的一部分中，在另一部分的一部分中表现出色，可能会被另一个挑战所掩盖，导致评估过多。
Lufthansa reclaims top spot as Slovenia’s busiest airline in 2024
汉莎航空已收回了卢布尔雅那（Ljubljana）和斯洛文尼亚（Slovenia）最繁忙的航空公司的地位，在去年失去了土耳其同行的头衔后，超过了土耳其航空公司。土耳其航空公司一直保持领先地位，直到6月，但汉莎航空公司的乘客人数增加了28.7％，这是由于引入了慕尼黑第二次日常服务的驱动。德国航空公司还记录了市场上最高的乘客增长，增加了47.828个旅行者。汉莎航空公司在其两条卢布尔雅那的两条路线上的平均机舱负载因子为80％。尽管失去了最高位置，但土耳其航空公司的乘客人数继续保持良好状态，将其乘客人数增加了近10％。在市场上按计划的航班，2024SWISS和Transavia的乘客绩效表现出色，
Cerebras AI-chips den nya aktören på marknaden
Mistral和Cerebras是AI技术的两个杰出演员，他们最近因其创新工作而受到关注。 Cerebras Systems最近介绍了其最新的AI-Inferenschip，这是一个巨大而强大的单元，据说与NVIDIA的DGX100相比，脑力表现出色，使脑在市场上成为重要的竞争对手。他们最新的Chip Cerebras CS-3包含整个[…] Cerebras Ai后AI首次出现在AI新闻上的新玩家。
American Legion Accepting Spirit of Service Award Packages
美国退伍军人协会将向每个部门的一名士兵颁发服务精神奖，这些士兵无私地在日常职责之外表现出色，主要是通过社区服务活动和专业成就。
Transformers and Beyond: Rethinking AI Architectures for Specialized Tasks
2017 年，一场重大变革重塑了人工智能 (AI)。一篇题为《注意力就是你所需要的一切》的论文介绍了 transformers。这些模型最初是为了增强语言翻译而开发的，现在已经发展成为一个强大的框架，在序列建模方面表现出色，在各种应用中实现了前所未有的效率和多功能性。如今，transformers 不仅仅是自然 […] 文章《Transformers 及其他：重新思考用于专门任务的 AI 架构》首先出现在 Unite.AI 上。
DeepMind’s Mind Evolution: Empowering Large Language Models for Real-World Problem Solving
近年来，人工智能 (AI) 已成为推动各行业创新的实用工具。走在这一进步前沿的是大型语言模型 (LLM)，它们以理解和生成人类语言的能力而闻名。虽然 LLM 在对话式 AI 和内容创建等任务上表现出色，但它们往往难以处理复杂的 […]DeepMind 的思维进化：为解决现实世界问题而赋能大型语言模型首次出现在 Unite.AI 上。
2024年，增量股票投资信托（不包括ETF，以下简称投资信托）流入15.7万亿日元。这是有史以来最大的资本流入，远超2023年的6.7万亿日元和近年来销售最好的2021年的9.6万亿日元，以及2007年的14.5万亿日元。上半年流入金额为8.5万亿日元，下半年为7.2万亿日元，较上半年略有放缓，但全年资金流入量较大。 当按投资信托基金所包含的资产来观察投资信托基金的趋势时，结果好坏参半 [图 1]。境内REIT信托和境外REIT信托均出现超额资金流出。此外，国内债券投资信托和外国债券投资信托的流入额约为3000亿日元，但大部分流入的是包装账户中使用的仅限SMA的投资信托。除去仅限SMA的投资
ACI recognizes Risk Management Professionals- should honors be awarded to …
所有 SMS 预防性解决方案？国际机场协会-NA (ACI-NA) 通过选择在降低设施风险方面表现出色的专业人员，认识到风险管理对其成员的价值。发现潜在问题的人通常不被组织认可。那些被叫来纠正错误的人经常受到赞扬。急救人员是……
也许他们不会因为工作效率而惊慌失措。我听说有些人手机上甚至没有电子邮件。获取我们的突发新闻电子邮件、免费应用程序或每日新闻播客突发新闻：老人想谈谈职业道德。又来了。年轻人一直在找工作，只是在合同规定的时间内完成工作，坦率地说，老人已经受够了。“达到目标”已经过时了。“优质的客户服务”毫无意义。即使是“拯救生命”也无法弥补一天结束时粗鲁下班的遗憾。要想在工作中表现出色，唯一的办法就是尽可能多地待在工作岗位上。注册每周电子邮件，接收我们的最佳读物继续阅读……
Her POV: ‘The Last Showgirl’ is a moving glimpse of an artist’s journey
帕梅拉·安德森在导演吉娅·科波拉的《最后的歌舞女郎》中表现出色。这部电影是一幅美丽的肖像，描绘了一个人对手艺的奉献精神和人际关系的代价。文章《她的观点：《最后的歌舞女郎》是艺术家旅程的动人一瞥》首次出现在《斯坦福日报》上。
Kore.ai vs ChatGPT: Which AI Best Fits Your Tech Stack?
AI 领域竞争激烈，OpenAI 的 ChatGPT 和 Kore.ai 等主要参与者在各自的领域都处于领先地位。ChatGPT 在自然对话和内容生成方面表现出色，而 Kore.ai 在自动化复杂工作流程和无缝集成到业务运营方面则大放异彩。这两个平台的用途不同 - ChatGPT 在休闲互动中蓬勃发展，而 Kore.ai 则推动多个系统的效率。选择合适的 AI 合作伙伴至关重要；合适的合作伙伴可以提升您的技术堆栈并大规模简化运营。
RAG vs. Fine-Tuning: Which One Suits Your LLM?
大型语言模型 (LLM)（例如 GPT-4 和 Llama 3）已经影响了 AI 领域，并在从客户服务到内容生成的各个方面都表现出色。但是，根据特定需求调整这些模型通常意味着在两种强大的技术之间进行选择：检索增强生成 (RAG) 和微调。虽然这两种方法都增强了 LLM，但它们针对不同的[…]
