卡齐亚尼斯揭开了 2015 年的赌局：以 2-25 亿美元的价格在 2019 年之前交付 24 架 Su-35——俄罗斯最先进的喷气式飞机卖给了最有可能的模仿者。莫斯科打赌拆卸无法产生发动机、软件或测试数据，而拒绝只会拖延北京。到2026年，中国将运营5条歼20生产线；它从未订购过更多 Su-35。
Aussie UAS supplier warns of suspected cyber attack
为民用无人系统行业提供硬件和嵌入式软件的澳大利亚公司 CubePilot 已警告其客户，在调查“安全事件”时，其部分系统处于离线状态。
How GroundControl Is Racing to Untangle Aerospace's Paperwork Bottleneck
GroundControl 正在利用人工智能软件为航空航天制造商自动执行繁琐的合规文档和合同审查，确保高规格零件更快地离开车间并进入天空。
В Google готовят ЦОДы к рабочим нагрузкам ИИ-агентов
该公司正在开发新芯片，升级软件、网络和存储系统。
Building the enterprise environment for agentic AI
对于企业来说，代理人工智能的承诺不仅仅是一个更好的聊天机器人。它是跨人员、业务工作流程、数据和系统端到端执行业务任务的软件代理。最适合运行代理的平台具有适当的 CPU 容量、弹性数据访问、策略感知工具的使用、可观察性、内存管理以及……
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
Assume AI cybersecurity attacks are the future: 43% of companies have already experienced it
新的 CDW 研究发现，人工智能正在推动新的网络钓鱼和基于恶意软件的威胁。但是否有足够多的公司也使用人工智能来对抗它们？
Archer, Anduril Self-Flying Aircraft Could Serve as ‘Loyal Wingman’
合作伙伴推出具有通用硬件和软件的自主 Thunder 和 Halo 模型。
