Phrynus abstrusus ：来自德克萨斯州南部的一种新的嗜穴鞭蜘蛛（Amblypygi，Phrynidae）（美国博物馆新任编号：4050）摘要Amblypygi Thorell，1883年，目前包括18属5科299种已描述的蜘蛛目，与其他全球分布的蜘蛛目相比，其多样性令人惊讶地低。 Phrynus Lamarck, 1801 属是新热带地区 Phrynidae Blanchard, 1852 科中最特异的属，是包含许多未描述的多样性的几个钝眼鱼属之一。例如，其模式种 Phrynus operculatus Pocock，1902 年据称分布于从德克萨斯州南部到危地马拉，似乎代表了范
depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers
PyTorch \texttt{2.x} 引入了一个旨在加速深度学习程序的编译器。然而，对于机器学习研究人员来说，充分发挥 PyTorch 编译器的潜力可能具有挑战性。编译器在 Python 字节码级别运行，使其看起来像一个不透明的盒子。为了解决这个问题，我们引入了 \texttt{depyf}，这是一个旨在揭开 PyTorch 编译器内部工作原理的工具。 \texttt{depyf} 将 PyTorch 生成的字节码反编译回等效的源代码，并在内存中的代码对象与其磁盘上的源代码之间建立连接...
2026 年情人节美食优惠：在一座以烹饪多样性而闻名的城市，纽约的情人节美食包括从高档多道菜餐点到经济实惠的休闲食品。
Why Is My Code So Slow? A Guide to Py-Spy Python Profiling
停止猜测并开始使用 Py-Spy 诊断性能问题这篇文章《为什么我的代码这么慢？》 《Py-Spy Python 分析指南》首先出现在《Towards Data Science》上。
Poppycock 是一个有趣的英语单词，意思是胡言乱语。很多人以为是英国的，但其实它起源于美国。这个词来自一个古老的荷兰语术语，后来慢慢改变了它的含义。今天，poppycock 在日常生活中被用来指代虚假的故事、愚蠢的借口或没有事实的陈述。
The Learning Spy is alive and well on Substack
如果您错过了我的常规帖子，并且想知道该博客是否仍在继续，我很高兴地告诉您，您可以在 Substack 上订阅 The Learning Spy。很高兴在那里见到你。
Is Kash Patel Shattering FBI’s Morale?
杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) 揭露了卡什·帕特尔 (Kash Patel) 领导下的联邦企业内部隐藏的动荡。固定的媒体审查、管理层的选择和未被认可的胜利正在打击士气，甚至让高级经纪人感到愤怒、幻灭，并质疑他们对服务的奉献精神。如果您碰巧喜欢这个，请点击订阅，点赞并与朋友分享。观看剧集：Ep. 261 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #FBIsecrets #federalagency #employeemorale
This Week In Space podcast: Episode 199 — The Obsolete Astronaut?
在《本周太空》第 199 集中，罗德·派尔 (Rod Pyle) 和塔里克·马利克 (Tariq Malik) 与帕斯卡·李 (Pascal Lee) 博士进行了交谈，帕斯卡·李 (Pascal Lee) 博士对机器人如何以及何时能够比人类在太空中表现得更好、更安全有自己的想法。
Coding the Pong Game from Scratch in Python
使用 OOP 和 Turtle 在 Python 中实现经典的 Pong 游戏在 Python 中从头开始编码 Pong 游戏的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Freire Shipyard поставит суда обеспечения ВМС Швеции
瑞典武装部队后勤局 (FMV) 与西班牙 Freire Shipyard 公司签署了建造四艘支援舰的合同，以改善对该国海军的后勤保障。
Optimizing Token Generation in PyTorch Decoder Models
通过 CUDA 流交错隐藏主机设备同步这篇文章《优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成》首先出现在《走向数据科学》上。
5 Python Data Validation Libraries You Should Be Using
这五个库从非常不同的角度进行验证，这正是它们重要的原因。每个问题都解决了现代数据和机器学习工作流程中反复出现的一类特定问题。
AI in Multiple GPUs: Point-to-Point and Collective Operations
学习适用于多 GPU AI 工作负载的 PyTorch 分布式操作多 GPU 中的人工智能后：点对点和集体操作首先出现在《走向数据科学》上。
Monty Python Got It Wrong: 939 Skeletons Challenge Medieval Disease Myths
麻风病在中世纪的欧洲带有强烈的耻辱感，但来自丹麦墓地的新骨骼证据表明，病人在死亡时并不总是被推到一边。在中世纪的丹麦，埋葬地点反映了社会地位。有能力支付费用的家庭会支付靠近教堂的坟墓的费用，那里的墓地被认为更有声望，因此也更昂贵。研究人员 [...]
ANN's Daily Aero-Linx (02.11.26)
Aero Linx：美国导航协会 欢迎来到美国导航协会。您的社团在此支持 Navion 社区。我们是您 Navion 所有型号的技术和操作信息以及社交活动的来源：canopy、L-17、Rangemaster、D-16 和 Camair twins。无论您是所有者、潜在所有者、爱好者还是只是想探索这架奇妙的飞机，请浏览我们的网站。我们的论坛开放给任何人加入讨论。我们鼓励所有业主加入协会，但无论是否拥有 Navion，每个人都有资格。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
常见的 Pandas 操作及其在 PySpark 中的等效操作面向 Pandas 用户的 PySpark 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
