在美国东部时间上午8:30，BLS将发布4月的就业报告。共识是增加13万个工作岗位，而失业率则以4.2％的速度不变。 3月增加了228,000个工作岗位，失业率为4.2％。从高盛（Goldman Sachs）：我们预测，工资单将在4月份上升14万股（与共识 +130k相比），失业率为4.2％。 ...大数据指标表明4月份的工作增长速度较慢，但仍然健康。我们预计联邦政府的薪水会下降15,000，并且州和地方薪资的速度较慢，但仍有15,000个增长。我们认为四月可能还为时过早，无法看到大型的负面贸易战争或政策不确定性对招聘的影响。加上BOFA：APR薪资可能会提高16.5万，高于预期130
How to Choose the Right Machine Learning Model for Your Data?
机器学习（ML）正在从根本上改变行业，应对现实世界的挑战，并为企业和个人的新可能性奠定了基础。但是，为数据选择最合适的机器学习模型可能会带来一些挑战：该领域新手或当前正在参加某些机器学习的人...阅读更多»帖子如何为数据选择正确的机器学习模型？首先出现在大数据分析新闻中。
AI vs Human Intelligence: Can Machines Think Like Us?
神经网络已经迅速流行。这导致了一个进一步的问题：机器真的可以想到吗？将AI与人类智能进行比较的辩论已经……阅读更多»邮政AI与人类智能：机器可以像我们一样思考吗？首先出现在大数据分析新闻中。
How Large Language Models Are Transforming Content Creation and Marketing?
现在，内容是数字时代的货币。对新材料，相关内容甚至更好的参与度从未如此高。从博客和社交媒体帖子到电子邮件广告系列和产品描述，品牌正在向不断的无休止的压力施加大规模搅拌合格的内容。然后...阅读更多»帖子语言模型如何改变内容创建和营销？首先出现在大数据分析新闻中。
AI Companies Turning Visual Data into Big Insights: The Power of Computer Vision
每秒生成和交换许多视觉内容，包括照片，电影，扫描，流等。从监视摄像机到手机再到卫星照片，世界比以往任何时候都产生更多的视觉数据。但是有一个问题，也没有收集数据；这有意义。那就是...阅读更多»邮政AI公司将视觉数据转化为大见解：计算机视觉的力量首先出现在大数据分析新闻中。
亲爱的读者，对于过去36个小时左右的连接性缺乏连接性，我深表歉意。我的研究中心和相关的www页面是由我们在阿德莱德一个较大数据中心内维护的服务器提供的。在周三晚上，该中心设施的灾难性电力故障击落了所有架子……
Defense Innovation Unit seeks undersea drone capable of ‘long-range’ payload deployment
五角大楼最喜欢的大数据分析系统已在全球范围内增长到全球100,000名用户，现在需要法律机构和正式记录计划的预算稳定性，官员在一次独家访谈中告诉Breaking Defense。新的招标广泛概述了多年海军领导人从无人车中寻求的东西：多用途卡车，能够承担其选择的任何有效载荷。
Who’s Who in Defense: Daniel Driscoll, Secretary of the Army
丹尼尔·德里斯科尔（Daniel Driscoll）是第26陆军秘书，其任务是人员配备，装备和培训最大的军队分支机构。 该文件认为，美国需要建立空间优越性作为赢得战争的前提，并解释说，太空力量通过行使“空间控制”来做到这一点。 五角大楼最喜欢的大数据分析系统已在全球范围内增长到全球100,000名用户，现在需要法律机构和正式记录计划的预算稳定性，官员在一次独家访谈中告诉Breaking Defense。 新的招标广泛概述了多年海军领导人从无人车中寻求的东西：多用途卡车，能够承担其选择的任何有效载荷。
Exploring the Architecture of Large Language Models
人工智能（AI）不再是遥远的概念；这是当前的变革力量。从Netflix帐户到语言的实时翻译，几乎所有内容都有AI的提示。这些智能系统的核心是一个强大的工具：...阅读更多»探索大语言模型架构的帖子首先出现在大数据分析新闻中。
Beyond Google: Mastering Deep Research Through Hidden Academic Channels
在当今丰富的信息时代，Google通常是我们的研究。但是，就像Google的网站，文章和学术文章的庞大数据库一样，可以开始使用，这并不是访问丰富的学术内容的唯一手段。对于想要超越Google的研究导向的学生，发现隐藏[…]
Gartner: растет интерес к малым ИИ-моделям
K2 Cloud Expert-关于俄罗斯大数据技术市场，实施项目的特征，选择解决方案的标准以及云服务的可能性。
Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design
Alexander Boyarkin，管理ALFA-BANK数据的发展过程中的负责人，在数据生命周期的所有阶段都将数据管理过程作为公司资产建立数据管理过程。 vladimir Kulikov，Sberunalitics公共部门产品的负责人，关于创建旅游分析小组的创建。 K2 Cloud Expert-关于俄罗斯大数据技术市场，实施项目的特征，选择解决方案的标准以及云服务的可能性。 到2027年，组织将使用面向AI模型的主题领域的狭窄区域是大型语言模型的频率三倍。 作为西方供应商的离开，以及对俄罗斯联合工作的方法和能力（包括VK Workspace）的方法和能力反映的用户需求的变化。
Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах
vladimir Pugachev，来自Cloud X的大数据的首席架构师，关于创建分布式云DBM的创建，该云DBMS提供了交易和分析载荷的同时工作。
«СЗ Стадион Спартак»: оптимизация среды BIM
数字化“ SZ Stadion Spartak”负责人 Pavel Volkhin，他实施了一种解决方案，该解决方案使您可以在BIM环境中加速信息处理，并对建筑项目的数字模型进行深入分析。 div> daria Merzlyakova是Sberunalitics公共部门产品方向的领先专家，他在创建分析小组“监测地区经济学”方面。 监督部门警告该组织的服务，以便停止合作。 与传统的聚合物泡沫相比，更复杂的结构使它们更容易，更强大，并且还简化了次要处理。 国家项目“数据经济学”规定，到2030年，至少有140万人应该是IT行业专家的数量。 vladimir Pugachev，来自Clo
Quantum statistical approach quiets big, noisy data
大数据变得太大了。现在，来自康奈尔（Cornell）的统计学家的研究团队已经开发了一种数据表示方法，该方法灵感来自量子力学，该方法通过简化并过滤噪声来比传统方法更有效地处理大型数据集。
Baffling Scientists: “Strange” Million-Year-Old Rock Tunnels Found in Africa
做出了开创性的发现，加深了我们对宇宙为何由物质而不是反物质制成的理解。通过分析来自LHC的巨大数据，研究人员观察到一种微妙但显着的不对称性，称为“ Beauty-Lambda Baryon及其反物质双胞胎”的粒子的行为。这个[...]
The Particle That Might Explain Why Anything Exists at All
库恩的科学家做出了开创性的发现，加深了我们对宇宙为何由物质而不是反物质制成的理解。通过分析来自LHC的巨大数据，研究人员观察到一种微妙但显着的不对称性，称为“ Beauty-Lambda Baryon及其反物质双胞胎”的粒子的行为。这个[...] 在一项新研究中已经记录了在沙漠岩石中发现的未知来源的异常结构。在纳米比亚，阿曼和沙特阿拉伯的沙漠地区，研究人员发现了不寻常的结构，这些结构可能是未知的微生物生命形式进行活动的结果。微小的洞穴或小管在[...] 中垂直延伸 爆发结核病（TB）是一种经常以持续性咳嗽为标志的肺部疾病，于2024年1月在堪萨斯州，堪萨斯州和两个邻近县开始。截至2025年3
Automated Hiring Software: Why Businesses Use It
自动化招聘软件是一种工具，可以通过自动执行诸如作业发布，恢复筛查，面试时间表和候选人通信之类的任务来简化招聘。它减少了招聘人员的工作量，同时改善了申请人的招聘经验。企业使用自动招聘软件来：迅速吸引更多求职者。确定基于顶级候选人的...阅读更多»邮政自动化招聘软件：为什么企业使用它首先出现在大数据分析新闻中。
