手动关键词检索结果

预订。 com 通过新的 AI 功能增强旅行计划

Booking . com enhances travel planning with new AI-powered features

Booking.com 是全球领先的数字旅游平台之一,它正在扩展其人工智能功能,为旅行者提供更具针对性、更省时的解决方案。通过智能筛选、酒店问答和点评摘要,Booking.com 继续利用生成式人工智能 (GenAI) 简化旅行规划过程中的关键步骤,让旅行者更轻松地找到理想的住宿地点、分析客人点评并放心预订。搜索变得简单:旅行者可以使用智能筛选工具用自己的语言描述理想的酒店。例如,一对前往阿姆斯特丹度蜜月的夫妇可能会输入“阿姆斯特丹的酒店,有很棒的健身房、屋顶酒吧,房间内可欣赏运河美景。”然后,GenAI 会扫描 Booking.com 的全部房源,自动应用最相关的筛选条件,节省时间和精力,同

飞机消防系统:飞机能否用一台发动机安全着陆和飞行 - Somendra Pandey(飞机野兽)

Aircraft Fire System : Can an Aircraft Land and Fly safely with One engine - Somendra Pandey ( Airplane Beast)

是的,双引擎飞机可以完全依靠一个引擎飞行。事实上,它可以在只有一个引擎运转的情况下起飞、继续飞行甚至安全着陆。飞行过程中引擎故障通常不是一个严重问题,飞行员接受了广泛的训练来处理这种情况。在某些情况下引擎可能会出现故障。1. 地面上引擎启动时。2. 起飞前(即 V1 速度之前)3. 起飞后(即 V1 速度之后)4. 巡航期间5. 着陆/进近期间6. 着陆后飞行员根据情况采取几项关键措施:地面上引擎启动时。(尾部起火情况)通过干式运转引擎,飞行员通常可以清除引擎中剩余的燃料并使其冷却下来,消散残留的火焰。他们继续运转,直到所有火情迹象都消失。地勤人员确认火势已扑灭后,飞行员将把引擎模式选择器恢复

密歇根州称某些 Dominion 机器存在“全国性问题”,而科罗拉多州 SoS 泄露了投票系统密码

Michigan Says 'Nationwide Issue' With Certain Dominion Machines, While Colorado SoS Leaked Voting System Passwords

密歇根州称部分 Dominion 机器存在“全国性问题”,而科罗拉多州国务卿泄露了投票系统密码密歇根州国务卿 Jocelyn Benson 承认,使用 Dominion ICX 选民辅助终端 (VAT) 的分票选民应该为选举日的“编程问题”做好准备。VAT 是一种特殊类型的设备,残疾人可以使用它来标记选票,然后机器会打印选票并将其放入制表机。密歇根州国务卿、民主党人 Jocelyn Benson 承认,Dominion 终端存在全国性问题,导致选民在投票时无法做出某些选择。他们称之为“编程问题”。你知道什么没有编程问题吗?纸质选票。 pic.twitter.com/rcVoCAOEcd— Ro

通过多语言知识图谱检索增强生成实现跨文化机器翻译

Towards Cross-Cultural Machine Translation with Retrieval-Augmented Generation from Multilingual Knowledge Graphs

翻译包含实体名称的文本是一项艰巨的任务,因为文化相关的参考在不同语言之间可能存在很大差异。这些差异也可能是由创译引起的,创译是一种适应过程,它涉及的不仅仅是音译和逐字翻译。在本文中,我们从两个方面解决了跨文化翻译的问题:(i) 我们引入了 XC-Translate,这是第一个大规模、手动创建的机器翻译基准,专注于包含可能具有文化细微差别的实体名称的文本,(ii) 我们提出了 KG-MT,一种新颖的端到端……

使用 Amazon SageMaker 进行近乎实时的批量推理的定制模型监控

Customized model monitoring for near real-time batch inference with Amazon SageMaker

在本文中,我们介绍了一个框架,用于自定义使用 Amazon SageMaker Model Monitor 来处理近乎实时推理场景的多负载推理请求。SageMaker Model Monitor 监控生产中 SageMaker ML 模型的质量。尽早主动检测模型质量偏差使您能够采取纠正措施,例如重新训练模型、审核上游系统或修复质量问题,而无需手动监控模型或构建其他工具。

转变数据质量:自动化 SQL 测试以实现更快、更智能的分析

Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics

如何根据业务问题测试 SQL 和结果数据集的质量以增加客户的信任照片由 Caspar Camille Rubin 在 Unsplash 上拍摄在软件开发方面,有很多自动化测试工具和框架可以依赖。但对于分析团队来说,手动测试和数据质量保证 (QA) 仍然是常态。很多时候,首先发现数据质量或完整性问题的是客户或业务团队,而不是分析团队。这就是自动化可以发挥巨大作用的地方。通过设置带有脚本的自动化系统来大规模运行数据质量测试,您可以保持快速运行,而不会牺牲数据的准确性或完整性。当然,当业务问题模糊或开放式时,这会变得更加棘手。在这些情况下,基于规则的逻辑和大型语言模型 (LLM) 的混合可以真正有所

工业测试的未来:新技术如何塑造该领域

The Future of Industrial Testing: How New Technologies Are Shaping the Field

传统的工业测试方法长期以来一直在影响各个行业的产品质量和安全性。这些方法通常涉及手动过程,依赖于人工检查和分析。虽然在许多情况下是有效的,但传统方法可能耗时、劳动密集且容易出现人为错误。幸运的是,一些新兴技术正在改变工业测试方法,例如内窥镜 […]

Gather AI 与 Bosma Enterprises 合作,为视障仓库员工提供直观的库存管理解决方案

Gather AI Partners with Bosma Enterprises, Equipping Visually Impaired Warehouse Employees with Intuitive Inventory Management Solutions

Bosma 已在其仓库中实施了 Gather AI 解决方案,以提高仓库生产力和效率。该解决方案易于安装且使用直观,通过使用自主无人机和先进的计算机视觉技术,可自动执行手动库存流程和数据分析。

使验证 AI 模型的响应变得更容易

Making it easier to verify an AI model’s responses

通过允许用户清楚地看到大型语言模型引用的数据,此工具加快了手动验证速度,以帮助用户发现 AI 错误。

什么是码垛?步骤、类型和配置

What is Palletizing? Steps, Types & Configurations

码垛是将产品堆放在托盘上以便储存或运输的过程。它可以手动完成,工人用手堆放产品。虽然这种方法提供了灵活性,但它是劳动密集型的,不会优化吞吐量并增加工人受伤。或者,码垛过程可以通过使用机器人完全自动化。机器人码垛机可以采用不同的形式,一方面,我们发现大型在线码垛机,可以处理高速吞吐量、大容量;另一方面,协作机器人臂可以灵活处理不同的包装尺寸和体积。

UCSB 加入信息安全要求合规性评估组织协会

УЦСБ вступил в Ассоциацию организаций по оценке соответствия требованиям информационной безопасности

UCSB 网络安全中心成立了一个独立的“安全开发”(DevSecOps)领域,负责将安全标准集成到软件产品开发的各个阶段。加入信息安全要求合规性评估组织协会 (AOOSTIB) 是对 UCSB 专家高资质的又一次确认,也是该中心在实施 DevSecOps 流程方面开发认证解决方案的前景,也是首个自律机构。俄罗斯服务领域的组织,用于评估信息安全标准的遵守情况。协会规范自愿合格评定服务质量,在合格评定服务市场中开展公平、负责任的竞争。这有助于减少提供服务所需的时间和成本,降低客户的管理成本,以确保其网络安全并改善俄罗斯的商业环境。近日,UCSB“安全开发”方向推出了应用安全持续分析云平台Apsaf

码垛托盘图案图表说明(附图片)

Palletizing Pallet Pattern Charts Explained with Images

无论是手动码垛还是使用自动化系统,您都希望确保使用正确的码垛模式,因为它可以帮助您安全地包装产品,减少损坏和退货。如果您想知道码垛模式是什么,它本质上是对托盘上产品最优化排列的视觉表示,可最大限度地提高空间利用率并确保负载稳定性。

算法可帮助预测大地震

Algorithms to help forecast big quakes

频率和规模突然增加的小地震可能预示着大地震即将来临,现在 GNS 的科学家已经开发出算法来帮助更好地理解这种关系。研究人员表示,这是一个研究不足的领域,主要是因为这种前兆地震的急剧增加最初是使用复杂的手动方法检测到的。他们的新系统可以帮助预测几个月到几十年内即将发生的大地震,具体取决于地震的震级。

为您的机器人设置选择最佳自动换刀器

Choosing the Best Automatic Tool Changer for Your Robotic Setup

在自动化无处不在的时代,自动换刀器现在是许多机器人和 CNC 加工应用的重要组成部分。手动换刀仍然是一些瓶颈……文章为您的机器人设置选择最佳自动换刀器首先出现在 RoboDK 博客上。

协作机器人视觉检测革新电子产品

Revolutionizing Electronics with Cobot Vision Inspection

在快节奏的电子制造世界中,通过先进的视觉检测实现的精度和效率不仅仅是目标;它们是必不可少的。随着技术的发展,电子元件的复杂性也在不断提高,这就要求达到传统手动检查和旧式自动化系统难以达到的精度水平。介绍协作机器人(通常称为 cobot),[…]文章《用 Cobot 视觉检测革新电子产品》首先出现在 Techman Robot 上。

SICK 和 InOrbit.AI 在机器人和设施运营方面取得突破性进展

SICK and InOrbit.AI Achieve Groundbreaking Advances in Robot and Facility Operations

InOrbit.AI 的 RobOps 平台现在具有与 SICK 的 Tag-LOC 系统集成的功能,使机器人、人员和手动操作车辆之间的工作流程成为现实

使用 Sentinel-2 影像和辅助地理空间数据自动绘制国际异质景观中的土地覆盖类型

Automated Mapping of Land Cover Type within International Heterogenous Landscapes Using Sentinel-2 Imagery with Ancillary Geospatial Data

摘要:目前尚不存在使用浅层机器学习和低密度时间序列图像进行自动训练数据生成和土地覆盖分类的近全球框架。本研究提出了一种使用 Sentinel-2 颗粒的两个日期在七个国际站点绘制九类、六类和五类土地覆盖的方法。该方法使用一系列光谱、纹理和距离决策函数与修改后的辅助层相结合来创建二进制掩码,从中生成一组平衡的训练数据应用于随机森林分类器。对于土地覆盖掩码,对反射率、光谱指数值和欧几里得距离层应用了逐步阈值调整,评估了 62 种组合。计算了全球和区域自适应阈值。使用年度 95 和 5 百分位 NDVI 合成为决策函数提供时间校正,并将这些校正与原始模型进行比较。精度评估发现,两日期土地覆盖和时间校

应对变化:航空公司如何过渡到数字加油

Navigating Change: How Airlines Can Transition to Digital Fueling

过渡到数字加油可以彻底改变航空公司的运营方式,消除手动流程、改善实时通信、标准化加油程序并解锁有价值的数据见解。了解航空公司如何实现转变并提高效率。文章《驾驭变革:航空公司如何过渡到数字加油》首先出现在信息设计上。