September Recap: New AWS Sensitive Permissions and Services
随着 AWS 的不断发展，经常会引入新的服务和权限来增强功能和安全性。本博客全面回顾了 2024 年 9 月添加的新敏感权限和服务。我们分享此内容的目的是标记最重要的版本，以便您关注并更新您的权限和 [...]
AWS Key Management Service Now Supports ECDH for Secure Communications
今年夏天，AWS 宣布 AWS 密钥管理服务 (KMS) 支持椭圆曲线 Diffie-Hellman (ECDH) 密钥协议。AWS 的安全团队最近展示了新的 DeriveSharedSecret API 如何通过使用派生共享密钥建立安全通信通道。作者：Renato Losio
Olam Agri selects RISE with SAP on AWS to power its cloud transformation journey
一份媒体声明称，推动 Olam Agri 决定采用 RISE 和 SAP S/4HANA Cloud Private Edition 的一个关键因素是该平台与 SAP Business AI 的无缝集成
Amazon makes ANYbotics part of its AWS industrial cloud offering
ANYbotics 已推出其 AI 驱动的 ANYmal 机器人，作为 AWS 合作伙伴解决方案和 AWS IoT 解决方案中心的一部分。此次合作通过利用 ANYmal 和安全的 AWS 云基础设施为状态监测开辟了新的可能性。它提高了金属、能源、化学品和石油等行业的安全性、生产力和运营效率 […]
Central Japan Railway Company selects AWS for Yamanashi Maglev
日本领先的铁路公司之一使用 AWS 生成式 AI、机器学习和 IoT 技术来改善轨道维护，并为全球最快列车提供高质量的乘客体验。亚马逊网络服务公司 (AWS) 宣布，东海道新干线每年为超过 1.7 亿乘客提供高速铁路服务的日本中央旅客铁道株式会社 (JR Central) 正在使用 AWS 技术增强其山梨磁悬浮线路的运营。通过在 AWS 上构建关键 IT 基础设施工作负载，并使用 AWS 的物联网 (IoT)、机器学习 (ML) 和生成式人工智能 (AI) 功能，JR Central 将推进其数据驱动型运营，提高运营效率，并降低维护成本。JR Central 正准备推出下一代超导磁悬浮列车 (
Deploy Amazon SageMaker pipelines using AWS Controllers for Kubernetes
在本文中，我们展示了熟悉 Jupyter 笔记本和 SageMaker 环境的 ML 工程师如何与熟悉 Kubernetes 和相关工具的 DevOps 工程师高效合作，设计和维护具有适合其组织的基础架构的 ML 管道。这使 DevOps 工程师能够使用他们习惯的同一套工具和环境来管理 ML 生命周期的所有步骤。
How Thomson Reuters Labs achieved AI/ML innovation at pace with AWS MLOps services
在本文中，我们将向您展示汤森路透实验室 (TR Labs) 如何通过采用使用 AWS SageMaker、SageMaker Experiments、SageMaker Model Registry 和 SageMaker Pipelines 的标准化 MLOps 框架来开发高效、灵活且功能强大的 MLOps 流程。目标是加快团队使用 AI 和机器学习 (ML) 进行实验和创新的速度——无论是使用自然语言处理 (NLP)、生成式 AI 还是其他技术。我们讨论了这如何帮助缩短新想法的上市时间并帮助构建具有成本效益的机器学习生命周期。
August Recap: New AWS Sensitive Permissions and Services
随着 AWS 的不断发展，经常会引入新的服务和权限来增强功能和安全性。本博客全面回顾了 2024 年 8 月添加的新敏感权限和服务。我们分享此内容的目的是标记最重要的版本，以便您关注并更新您的权限和 […]
乔治亚州金斯湾。“攻击武器系统 (AWS) 日是了解战略系统计划 (SSP) 的机会，”俄亥俄级导弹核潜艇 (SSGN) 武器官兼 SSGN 舰队 SSP 联络官 Robert Clarke 中尉说道。
在本文中，我们将深入研究构建和部署示例应用程序的过程，该应用程序能够使用 Streamlit UI、由 Amazon Bedrock SDK 提供支持的 AWS Lambda 和由开源 Generative AI CDK Constructs 驱动的 AWS AppSync 为多个图像生成多语言描述。
Celebrating the final AWS DeepRacer League championship and road ahead
AWS DeepRacer League 是世界上第一个面向所有人开放并由机器学习 (ML) 提供支持的自动驾驶赛车联盟。AWS DeepRacer 将来自世界各地的建设者聚集在一起，创建一个社区，您可以通过友好的自动驾驶赛车比赛亲身学习 ML。在我们庆祝来自 150 多个国家/地区的 560,000 多名参与者在过去 6 年中通过 AWS DeepRacer League 磨练技能所取得的成就的同时，我们也准备以最后一季来结束这一篇章，这既是胜利圈，也是 AWS DeepRacer 世界下一步发展的起点。
Build an end-to-end RAG solution using Knowledge Bases for Amazon Bedrock and the AWS CDK
在本文中，我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 知识库和 AWS 云开发工具包 (AWS CDK) 无缝地自动部署端到端 RAG 解决方案，从而使组织能够快速建立强大的问答系统。
ANYbotics and AWS Cooperate to Transform Industrial Inspections
此次合作通过利用 ANYmal 和安全的 AWS 云基础设施，为状态监测开辟了新的可能性。它提高了金属、能源、化学品、石油和天然气等行业的安全性、生产力和运营效率。
July Recap: New AWS Sensitive Permissions and Services
随着 AWS 的不断发展，经常会引入新的服务和权限来增强功能和安全性。本博客全面回顾了 2024 年 7 月添加的新敏感权限和服务。我们分享此内容的目的是标记最重要的版本，以便您关注并更新您的权限和 […]
AWS AI chips deliver high performance and low cost for Llama 3.1 models on AWS
今天，我们很高兴地宣布 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 支持 Llama 3.1 模型的微调和推理。Llama 3.1 系列多语言大型语言模型 (LLM) 是一组预先训练和指令调整的生成模型，大小分别为 8B、70B 和 405B。在上一篇文章中，我们介绍了如何在 Amazon SageMaker JumpStart 中基于 AWS Trainium 和 Inferentia 的实例上部署 Llama 3 模型。在这篇文章中，我们概述了如何开始在 AWS AI 芯片上微调和部署 Llama 3.1 系列模型，以实现其性价比优势。
Derive meaningful and actionable operational insights from AWS Using Amazon Q Business
作为客户，您依赖 Amazon Web Services (AWS) 的专业知识来随时待命并了解您的特定环境和运营。今天，您可能会实施手动流程来总结经验教训、获得建议或加快事件的解决。这可能很耗时、不一致且不易访问。这篇文章展示了如何 [...]
Continental develops new software solutions for mobile robots on AWS
Continental Mobile Robots 利用亚马逊网络服务 (AWS) 的强大功能，为自主移动机器人 (AMR) 开发了新的软件解决方案。此次合作的重点是管理大陆可扩展 AMR 导航软件堆栈的混合部署，该软件堆栈为内部物流和农业等多条产品线提供支持。大陆开发了机器人自主软件堆栈和 [...]
