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AL 将于 7 月 15 日回归 Hols + 结束

AL Is On Hols, Back July 15 + Wrap

《人工律师》正在休短假,将于 7 月 15 日星期三回归。现在是本周的总结,从我们的新闻摘要开始。 ...

不断发展的系统,第 17 卷,第 2 期,2026 年 6 月

Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026

1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者:Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号:一种优化自适应滤波方法作者:Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者:S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET:通过图中心性关系增强的上下文特征表示,用于英语诗歌的情感识别作者:Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish

工人困境、项目流量和安全违规:新加坡建筑业的 Vision AI 如何缩小差距

Worker Woes, Project Flux & Safety Breach: How Vision AI in Singapore Construction Industry Closes the Gap

探索 Vision AI 如何通过实时安全、生产力洞察和 MOM WSH 合规性来解决新加坡建筑业面临的最大挑战。

预训练还不够苦

Pre-training isn’t bitter enough

理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看,获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法,而是那些可扩展的方法:搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看,现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构,将其暴露给海量数据,并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型,但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练

医疗算法不得将成本与健康混淆

A medical algorithm must not confuse cost with health

胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI:https://doi.org/10.21428/39829d0b.557cee94 | 2019 年,由医生兼经济学家 Ziad Obermeyer 领导的研究团队对一种已经在美国卫生系统中悄悄运行的商业算法进行了逆向工程。该工具由 Optum 出售,帮助确定每年大约 2 亿人口中的哪些患者会……医疗算法不得将成本与健康混淆 Leer más »

当人工智能听起来确定但应该说“我不知道”时

When AI sounds certain but should say “I do not know”

Juan Antonio Lloret DOI:https://doi.org/10.21428/39829d0b.6b61c462 在后来公开的内部审查中,IBM 的 Watson for Oncology 看到了一位与每天接受治疗的数千名患者非常相似的患者:一名患有肺癌的 65 岁男性,还患有严重出血。系统推荐贝伐珠单抗——一种带有明确警告的药物,禁止在……当人工智能听起来确定但应该说“我不知道”时 Leer más »

外部验证不是官僚细节

External validation is not a bureaucratic detail

胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI:https://doi.org/10.21428/39829d0b.eb850608 |一个在它诞生的医院表现良好的模型只证明了一件事:它在家里也能发挥作用。考虑一下最近临床人工智能中最具启发性的失败。 Epic 脓毒症模型是一种专有的早期预警工具,已集成到数百个电子健康记录中……外部验证不是官僚细节 阅读更多 »

利用 AlphaGenome 推进调控变异效应预测

Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome

根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡,从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome,这是一个统一的 DNA 序列模型,它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入,并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹,最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练,在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的

您使用的 3M Command 条带全部错误

You're using 3M Command strips all wrong

如果使用得当,3M 命令条将非常有用。这些技巧可以将“它从墙上掉下来”变成“几年后它仍然在那里”。

2026 年小型企业的最佳电子邮件托管:经过专家测试

The best email hosting for small businesses in 2026: Expert tested

我测试了 Google Workspace、Proton Mail、Microsoft 365、Fastmail 和 Spike,以找到 2026 年最适合自由职业者和远程团队的电子邮件托管。

SpaceX 希望发射 100,000 颗以上 Starlink 卫星 - 带宽增加 100 倍

SpaceX wants to launch 100,000 more Starlink satellites - for 100x the bandwidth

这可能意味着农村客户的互联网速度更快,但并不是每个人都高兴。

我放弃了 Google 云端硬盘,转而采用自己托管的存储 - 我希望早点这么做

I ditched Google Drive for my own self-hosted storage - and I wish I'd done it sooner

Nextcloud 是一个免费的开源存储选项,具有多种优势。这是它的工作原理。

2026 年最佳 HDMI 线缆:专家评审

The best HDMI cables of 2026: Expert reviewed

我测试了领先品牌的顶级 HDMI 线缆,以找到最可靠的选项来实现清晰的音频和视频。

Sony 1000X The Collexion 与 Bowers & Wilkins Px8 S2:两者都令人惊叹,但其中一个更舒适

Sony 1000X The Collexion vs. Bowers & Wilkins Px8 S2: Both wow, but one is comfier

Sony 和 Bowers & Wilkins 的优质耳机可提供卓越的体验,但选择合适的耳机并不像您想象的那么简单。

“学习编码”时代已经结束 - 雇主现在需要重新培训技能

The 'learn to code' era is over - and employers are on the hook for reskilling now

人工智能开创了重新技能的新时代。以下是该行业可以从过去十年推动人们从事科技工作的努力中学到的东西。

红帽现在将永远支持您的 RHEL - 只需支付一定的费用

Red Hat will support your RHEL forever now - for a price

只要您愿意付费,红帽的新长效附加组件就会延长对特定版本的支持。

我的 Fitbit Air 测试揭示了健康追踪器卡路里计数的缺陷 - 原因如下

My Fitbit Air test revealed the flaws of calorie counting with a health tracker - here's why

您应该对卡路里数据持保留态度。以下是我根据黄金标准心率监测器测试 Fitbit Air 的心率数据后了解到的情况。

Hippo Harvest 完成由 Cox Farms 领投的 3000 万美元 C 轮融资,扩大机器人室内种植技术并扩展到新市场

Hippo Harvest Closes $30 Million Series C Led by Cox Farms, Scaling Robotic Indoor Growing Technology and Expanding to New Markets

随着 Hippo Harvest 向零售买家大规模提供室内种植的有机绿色蔬菜,融资加速了公司下一阶段的增长。