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联邦劳动力数据:需要改进以提高高级政策和支持职位信息的透明度

Federal Workforce Data: Improvements Needed to Increase Transparency of Information on Senior Policy and Supporting Positions

GAO 的发现 由人事管理办公室 (OPM) 维护的定期列表管理更新 (PLUM) 报告网站发布了所有行政部门机构和某些立法部门机构的政治任命和职业高级职位的数据。截至 2025 年 7 月,该网站报告了 171 个联邦实体(包括机构、理事会、委员会和其他组织)的 10,540 个职位的信息。GAO 发现,尽管 OPM 制定了程序来帮助确保网站上发布的数据质量,但这些数据并未包含该法案要求的所有要素。例如,GAO 发现数据中至少缺少 7 个联邦实体,以及至少 130 个总统任命、参议院确认的职位。此外,用于跟踪被任命者在联邦劳动力中流动的唯一标识符号在数据中的应用并不一致。 GAO 还发现数据

印度的不同数据

Divergent data in India

是什么提供了印度武装部队法庭的案件量数据。积压的案件是法院报告的近38,000起案件,还是政府在议会报告的6904起案件? 《连线》有这样的故事。摘录:英联邦人权倡议 (CHRI) 主任兼 RTI 活动家文卡特什·纳亚克 (Venkatesh Nayak) 在回答他向 AFT 提出的询问时发现,如果将二十多年来所有法官的待决案件总数加起来,这个数字将达到 37,864 起。这个数字不仅大大高于联邦政府宣布的数字,而且也高于几个月前 RTI 对 Nayak 的另一组回应中的 AFT 自己的声明。 2025 年 12 月,联邦政府和 AFT 的数据之间的不匹配问题被曝光,当时法庭的中央公共信息官员

IDR 重新认证:如何以及何时披露您的收入

IDR Recertification: How & When to Disclose Your Income

如果您正在寻求 PSLF 或 IDR 学生贷款减免,重新认证您的收入驱动还款 (IDR) 计划(PAYE)、基于收入的还款 (IBR) 或按收入确定的还款 (ICR) 可以为您提供减少还款的机会。自 2023 年 10 月恢复联邦学生贷款付款以来,借款人遇到了各种令人困惑和不一致的指导……IDR 重新认证后:如何及何时披露您的收入首先出现在 Student Loan Planner 上。

人工影响天气:NOAA 应加强监督以确保信息可靠

Weather Modification: NOAA Should Strengthen Oversight to Ensure Reliable Information

GAO 的发现任何在美国进行人工影响天气作业的人都必须通知并更新国家海洋和大气管理局 (NOAA),而国家海洋和大气管理局 (NOAA) 又需要保存活动记录并与公众分享。人工影响天气包括人工降雨(旨在改变当地降水)和太阳能地球工程(寻求更大规模的气候变化)。一些州利用人工降雨来解决美国西部持续缺乏降水的问题。人工人工影响天气技术是最常见的技术,但最近,越来越多的组织开始进行太阳能地球工程操作或研究。NOAA 有法定要求对人工影响天气报告进行监督,但该机构并未完全履行其维护和共享人工影响天气报告的责任。人工影响天气运营商可能会报告不一致的信息或无法报告,我们估计向 NOAA 提交的所有报告中超过

经济学教学中的资产阶级宣传

Bourgeois Propaganda In The Teaching Of Economics

经济学家遵循一种长期流行的、无意义的理论,有一个概念,即“自然失业率”:“在任何时候,都有一定程度的失业率,它具有与实际工资率结构均衡相一致的特性。在这个失业率水平上,实际工资率平均会以“正常”的长期增长率上升……较高的失业率表明存在劳动力供给过剩,这将对实际工资产生下行压力。换句话说,“自然失业率”是瓦尔拉斯一般均衡方程组所得出的水平,前提是其中嵌入了劳动力和商品市场的实际结构特征……”——米尔顿·弗里德曼(Milton Friedman,1968),引自詹姆斯·K·加尔布雷斯(James K. Galbraith),《抛弃 NAIRU》的时间。这个定义有许多致命的问题。首先,瓦尔拉斯的长期

走出北非:非洲-阿拉伯矮狼蛛(Theraphosidae、Ischnocolinae)的进化和生物地理学

Out of North Africa: Evolution and biogeography of Afro-Arabian dwarf tarantulas (Theraphosidae, Ischnocolinae)

走出北非:非洲-阿拉伯矮狼蛛(Theraphosidae、Ischnocolinae)的进化和生物地理学摘要大规模替代事件预计将在不相关的类群中创建一致的系统发育地理学模式。非洲-阿拉伯地区不相关的植物类群(兰德植物区系模式)所表现出的大陆范围的分离传统上被解释为该地区中新世晚期干旱化和撒哈拉沙漠形成的结果。我们利用基因组数据 (UCE)、分歧时间估计和生物地理学分析来揭示矮狼蛛属 Ischnocolus Ausserer, 1871 中 RAND 模式分布的起源。结果表明,Ischnocolus 的不连续分布是由中中新世气候变冷驱动的生态变化造成的,早于该地区干旱化的时间。因此,我们的结果提