Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models
搜索增强型大语言模型（LLM）通过集成外部检索，擅长知识密集型任务。然而，它们经常过度搜索——不必要地调用搜索工具，即使它不能提高响应质量，这会导致计算效率低下，并因合并不相关的上下文而产生幻觉。在这项工作中，我们对跨多个维度的过度搜索进行了系统评估，包括查询类型、模型类别、检索条件和多轮对话。我们的发现表明：(i) 搜索通常可以提高……的答案准确性
Sweetr Chatbot Access, Pricing, and Feature Overview
当用户开始与 Sweetr 中的 AI 模型交互时，这种交流往往表现为连续的对话，而不是一系列互不相关的提示和回复。这种结构允许主题逐渐展开，为想法探索、角色扮演或个人讨论提供空间，而不会频繁中断或强制重置。它是如何工作的 公平的，你说的一切都是我刚才在上一段中所说的——除了现在已经登陆这个屏幕的人有点处于所有这些步骤的开始。该页面具有所有可用 c# 字符的网格，每个字符都显示 [...]
Mathematicians Crack a Fractal Conjecture on Chaos
从素数到湍流的一切事物中都存在一种混沌，可以将一对不相关的想法统一起来，揭示出一种神秘而深刻的联系，这种联系会在没有随机性的情况下消失
CA Fires Spotlight Licensing Carriers for Inmates
加利福尼亚州最近的野火是由 780 多名囚犯消防员扑灭的，他们接受了纳税人资助的严格培训。但直到最近的改革之前，这些训练有素的消防员中的许多人在释放后都面临着难以克服的就业障碍——州许可法阻止了他们从事他们准备好的职业。领导者卡托学者史蒂芬·斯利文斯基（Stephen Slivinski）在《华盛顿邮报》的一篇新评论文章中探讨了这个问题，揭示了职业许可法如何为 7000 万有犯罪记录的美国人造成就业障碍。证据很明确：就业是判断某人能否避免再次犯罪的最有力预测因素之一，但许多州的执照颁发机构可以根据不相关的犯罪记录甚至未经定罪的逮捕拒绝颁发执照。随着各州开始改革这些法律，这个故事为刑事司法改
