Human-in-the-Loop Without Killing Throughput
我们如何停止审查每个代理操作，并开始将人类的注意力转移到真正重要的地方。《不影响吞吐量的人机循环》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate
了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践：选择正确的流程、设计有针对性的代理、将其与确定性步骤相结合、应用人机交互审核以及构建评估和可观察性。
AI-powered metadata correction and harmonization
元数据协调（标准化标签、标识符和格式，以便数据集可以协同工作）仍然主要是手动的。这篇文章展示了人工智能驱动的元数据校正在实践中如何工作，涵盖两种方法：人机交互验证和自主代理驱动的工作流程，以及生产部署的治理注意事项。
Seeing Machines launches Physical AI Platform to power the next generation of humanoid robots
新平台建立在久经考验的汽车领先地位之上，可实现安全、直观的人机交互
S5E09: Marty Siegel on direct instruction engineering and the future of EdTech
在这一集中的渐进式错误中，我邀请了信息学和教学系统技术名誉教授马蒂·西格尔 (Marty Siegel)，他是一位先驱，其职业生涯连接了早期直接教学、大规模计算机学习、人机交互和人工智能驱动教学的新兴世界。 Marty 于 20 世纪 60 年代在伊利诺伊大学开始了他的职业生涯，就在……
