人机交互关键词检索结果

蒙特克莱尔研究人员获得 NSF 资助,以推进人机交互跨学科研究

Montclair Researchers Receive NSF Grant to Advance Interdisciplinary Research on Human-Machine Interaction

团队将利用 3D 驾驶模拟器为学生创造新的 STEM 研究机会

Android 版 Viam:增强人机交互 | Viam

Viam for Android: Enhancing human-machine interaction | Viam

使任何 Android 机器都能利用 Viam 在车队和数据管理方面的核心功能,实现跨不同设备的统一车队监控、互操作性和 AI 模型定制。

AAAI 秋季研讨会:Patrícia Alves-Oliveira 谈人机交互设计

AAAI Fall Symposium: Patrícia Alves-Oliveira on human-robot interaction design

Anton Grabolle / Better Images of AI / 人机协作 / CC-BY 4.0 许可 AAAI 秋季研讨会系列在美国阿灵顿举行,包括七个不同的研讨会。其中之一,第十届人机交互人工智能 (AI-HRI) 研讨会以现场/在线混合活动的形式举办,我们收听了 […]

A. Michael West:推进医疗保健领域的人机交互

A. Michael West: Advancing human-robot interactions in health care

当他不研究人类运动控制时,这位研究生会通过志愿服务来回馈社会,这些项目帮助他成长为一名研究员。

控制人机交互体验设计过程

Taking Control of the Human-Agent Interaction Experience Design Process

仅在过去几年中,用户体验 (UX) 就已迅速成为我们与之交互的几乎所有技术形式的驱动力。有些人甚至认为,在某些情况下,产品的设计比其实用性更重要。无论是语音用户界面、可穿戴设备还是其他产品,现在人们比以往任何时候都更渴望获得无缝、个性化的体验——随着代理越来越多地嵌入到我们每天使用的产品中,人机交互 (HAI) 设计将变得更加重要。

#81 – Anca Dragan:人机交互和奖励工程

#81 – Anca Dragan: Human-Robot Interaction and Reward Engineering

Anca Dragan 是伯克利大学的教授,致力于人机交互研究——一种超越机器人独立功能,并生成考虑与人类交互和协调的机器人行为的算法。通过支持赞助商和使用特殊代码来支持此播客:- 在 App Store 或 Google Play 上下载 Cash App 并使用代码“LexPodcast” 剧集链接:Anca 的 Twitter:https://twitter.com/ancadianadraganAnca 的网站:https://people.eecs.berkeley.edu/~anca/此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfr

Ayanna Howard:人机交互和安全关键系统的伦理

Ayanna Howard: Human-Robot Interaction and Ethics of Safety-Critical Systems

Ayanna Howard 是佐治亚理工学院的机器人专家和教授,也是人机自动化系统实验室主任,其研究兴趣包括人机交互、家庭辅助机器人、治疗游戏应用以及极端环境的远程机器人探索。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 Apple Podcasts 上给它打 5 星,在 Spotify 上关注它,或在 Patreon 上支持它。本

如何衡量人机交互水平?

Как измерить уровень взаимодействия человека с роботом?

澳大利亚昆士兰科技大学的一位研究人员正在开展研究,以评估人机交互作为一种健康转变技术。

受蝎子复合狭缝感器启发的仿生应力场调节策略可实现高精度、低功耗定位传感器,用于识别负载入射角

A Biomimetic Stress Field Modulation Strategy Inspired by Scorpion Compound Slit Sensilla Enabled High-Accuracy and Low-Power Positioning Sensor for Identifying the Load Incident Angles

受蝎子复合缝隙感器启发的仿生应力场调制策略实现高精度低功耗定位传感器识别载荷入射角摘要众多节肢动物进化并优化了传感系统,使它们能够有效适应复杂且竞争激烈的栖息地。通常,蝎子能够以无脊椎动物中最低的代谢率精确感知猎物的位置。这种生物现象与工程系统形成鲜明对比,后者通常将高精度与大量能耗联系在一起。受蝎子复合缝隙感器(SCSS)启发,采用应力场调制策略,首次开发出一种精度高、功耗低的仿生定位传感器,利用特殊的最小定位单元(MPU)有效定位振动信号。SCSS的单个MPU可以通过调节应力场分布来识别共线载荷的方向,进一步通过三个MPU的耦合作用实现平面全角度振动监测。实验表明,仿生定位传感器无需额外供

DeepSeek 比 ChatGPT 更好吗?详细比较

Is DeepSeek Better Than ChatGPT? A Detailed Comparison

随着人工智能的不断发展,出现了许多人工智能语言模型,每个模型都在竞相提供最佳的对话能力、推理能力和上下文理解能力。该领域的两个主要竞争者是 DeepSeek 和 ChatGPT。虽然 OpenAI 的 ChatGPT 已被广泛认为是对话式人工智能的领导者,但 DeepSeek 是由一家中国初创公司开发的新型人工智能聊天机器人。它因其速度快、推理能力强和免费访问而广受欢迎。一些用户报告说,DeepSeek 在某些任务(例如逻辑推理、数学推理和编码)上比 ChatGPT 更好。在本文中,我们从多个维度比较了 ChatGPT 和 DeepSeek,以确定哪种人工智能模型可能在各种用例中更胜一筹。Ch

航空中的 IFR 与 VFR | 了解差异

IFR vs VFR in Aviation | Understanding the Differences

当我们想到驾驶飞机时,我们经常会想象飞行员坐在飞机仪表前目不转睛的画面。虽然这通常是真的,但情况并非总是如此。事实上,飞机有两种不同的导航方式。一种方法是使用仪器。另一种方法是使用更古老的仪器——人机交互。文章《IFR vs VFR in Aviation | 了解差异》首先出现在 Pilot Institute 上。

IEEE 计算智能新兴主题学报,第 9 卷,第 1 期,2025 年 2 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025

1) 深度学习的人机交互检测综述作者:Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数:3 - 262) 探索神经网络元学习的前景:最新技术综述作者:Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, ​​Swagatam Das, Paramartha Dutta页数:27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者:Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数:43 - 564) MoAR-CNN:用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者:Hai-Nan We

学术专家的新书质疑人类是否已准备好应对人工智能和机器人的道德挑战

New book by academic experts questions whether humans are ready for the ethical challenges of AI and robots

随着人工智能的快速发展,机器人变得越来越聪明,越来越像人类,带来了新的道德挑战。在一本新书中,来自日本、意大利、美国和其他国家的学者研究了人机交互的法律、政策和监管问题。人工智能 (AI) 和人工智能机器人正成为我们日常生活中越来越重要的一部分。[…]

eYs3D Microelectronics 推出多传感器控制器 IC eSP936、YX9170 空间感知解决方案和 YX9670 无人驾驶汽车导航解决方案

eYs3D Microelectronics Unveils Multi-Sensor Controller IC eSP936, YX9170 Spatial Perception Solution, and YX9670 Navigation Solution for Unmanned Vehicles

这些创新与 eYs3D 专有的 XINK-ll 边缘空间计算平台和 Sense and React™ 人机交互开发界面相结合,为下一代 AI 应用中的人机界面提供了强大的支持。

协作机器人与工业机器人(焊接机器人)

Collaborative Robot vs Industrial Robot(Welding Robot)

比较协作机器人和焊接机器人 探索协作机器人和焊接机器人在工业应用中的区别 特点协作机器人焊接机器人安全性专为无障碍人机交互而打造由于速度快、功率大,需要采取安全措施精度轻型精密任务高精度,适用于复杂焊接灵活性适用于各种任务专门用于焊接应用成本前期经济实惠且节能初始成本较高,但对于大规模运营而言具有成本效益轻松 […]协作机器人与工业机器人(焊接机器人)首次出现在EVS Robot。

中国的“白帝”可能是“假的”NGAD 第六代战斗机

China’s ‘White Emperor’ Could Be a ‘Fake’ NGAD 6th Generation Fighter

要点:中国最近推出了中航工业白帝战斗机模型,被称为第六代飞机。虽然其引人注目的设计具有增强的内部武器舱和对隐身性的关注,但它仍然是一个静态原型。 -中国声称该飞机包括先进的航空电子设备、人工智能功能和人机交互系统,可能受到 […]The post China's ‘White Emperor' could be a ‘fake’ NGAD 第六代战斗机首先出现在 19FortyFive。

Tealium 如何使用 AWS 生成式 AI 服务与 Ragas 和 Auto-Instruct 一起构建聊天机器人评估平台

How Tealium built a chatbot evaluation platform with Ragas and Auto-Instruct using AWS generative AI services

在本文中,我们通过自动执行以下任务来说明生成式 AI 在 Tealium 与 A​​WS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 团队合作中的重要性:1/ 基于由 Amazon Bedrock 提供支持的 Ragas 存储库评估 RAG 系统的检索器和生成的答案,2/ 使用基于 Auto-Instruct 存储库的自动提示工程技术为每个问答对生成改进的指令。指令是指给予模型以指导生成响应的一般方向或命令。这些指令是使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 生成的,4/ 为基于人机交互的反馈机制提供 UI,以补充由 Amazon Bedrock 提供支持

使用 Amazon Bedrock Agents 通过自定义干预减少大型语言模型中的幻觉

Reducing hallucinations in large language models with custom intervention using Amazon Bedrock Agents

这篇文章演示了如何使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Knowledge Bases 和 RAGAS 评估指标来构建自定义幻觉检测器并使用人机交互对其进行修复。代理工作流可以通过不同的幻觉补救技术扩展到自定义用例,并提供使用自定义操作检测和缓解幻觉的灵活性。