The Easiest Way to Create Real-Time AI Voice Agents
忘记Alexa - 现在您可以在几分钟之内建立自己的实时AI语音助手！
Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents
这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案，并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。
IT Businessman Oleksandr Khodorkovskyi on the Rising Importance of AI Agents
随着人工智能继续扩大跨行业的影响力，AI代理人（尤其是能够处理多种任务的多功能代理商）正在巩固其作为明天基本工具的作用。这些复杂的代理在各种上下文中运行，超越基本数据分析，以管理复杂的用户交互，了解上下文，使用不同的软件工具以及[…]
Cyberattacks by AI agents are coming
代理是人工智能行业的讨论 - 他们能够计划，推理和执行复杂的任务，例如调度会议，订购杂货，甚至接管您的计算机代表您更改设置。但是，使代理商有帮助的助手的同样复杂能力也可以使其成为进行网络攻击的强大工具。他们很容易……
Awesome Web Agents: En lista över verktyg och resurser för att bygga AI-webbagenter
AI特工席卷世界，这并不奇怪。这些自动化系统使用大型语言模型（LLM）的功能来与世界进行浏览和互动 - 是的，即使与互联网”。目前最吸引人的项目之一是GitHub-Repot Awesome Web代理，这是一个策划的工具，框架和资源列表，这些工具，框架和资源有助于[…]帖子很棒的Web代理：构建AI Webgers的工具和资源列表，以构建AI Webgers首次出现在AI新闻中。
DataRobot with NVIDIA: The fastest path to production-ready AI apps and agents
使用DatarObot和Nvidia AI Enterprise更快地部署代理AI。了解如何迅速开发和交付求解复杂用例的代理AI应用程序并改变工作的工作与NVIDIA：最快的生产Ready AI应用程序和代理的最快途径首先出现在DataRobot上。
Magma: En grundmodell för multimodala AI-agenter
岩浆是多模式AI代理的第一个基本模型，来自Microsoft Research的创新模型有可能通过实现数字世界和物理世界之间的自然整合来彻底改变我们与AI系统的互动方式。岩浆可以处理虚拟和物理环境中的复杂交互。该模型将理解图片和视频的能力与容量[…]的能力结合在一起，岩浆：多模式AI代理的基本模型首次出现在AI新闻中。
AI的快速进步带来了AI研究代理的出现，该工具旨在通过处理大量数据，自动化重复任务，甚至产生新思想来帮助研究人员。在领先的代理商中，包括Google的AI共同科学家，OpenAI的深入研究以及困惑的深入研究，每个研究都提供了促进研究人员的不同方法。本文[…] Google邮报的AI共同科学家与Openai的深入研究与困惑的深入研究：对AI研究代理的比较首先出现在Unite.ai上。
这篇文章通过使用Amazon Bedrock知识库实施经过验证的语义缓存来介绍一个解决方案，以减少大语言模型（LLMS）的幻觉，该方法在生成新的答案之前检查了用户问题是否匹配策划和验证的答案。该解决方案将LLM的灵活性与可靠，验证的答案相结合，以提高响应准确性，降低潜伏期和降低成本，同时防止医疗保健，财务和法律服务等关键领域的潜在错误信息。
The ‘TACO’ Framework For Understanding AI Agents
作者：Swami Chandrasekaran，KPMG。人工智能代理系统代表了企业人工智能的转型转变，从被动信息检索转向主动执行和决策。 Agentic ...
Reinforcement Learning for Long-Horizon Interactive LLM Agents
交互式数字代理 (IDA) 利用有状态数字环境的 API 来响应用户请求执行任务。虽然由指令调整的大型语言模型 (LLM) 驱动的 IDA 可以对多步骤交换中接口调用的反馈做出反应，但它们尚未在各自的数字环境中接受过训练。之前的方法在 AppWorld 等复杂的基准测试中完成的任务不到一半。我们提出了一种强化学习 (RL) 方法，可直接在目标环境中训练 IDA。我们将这种训练形式化为部分可观察的马尔可夫模型……
3 Considerations for Safe and Reliable AI Agents for Enterprises
据 Gartner 称，到 2025 年底，30% 的 GenAI 项目可能会在概念验证后被放弃。GenAI 的早期采用表明，大多数企业的数据基础设施和治理实践尚未为有效部署 AI 做好准备。GenAI 产品化的第一波浪潮面临相当大的障碍，许多组织都在努力超越概念验证阶段 […]文章《企业安全可靠的 AI 代理的 3 个注意事项》首先出现在 Unite.AI 上。
We need to start wrestling with the ethics of AI agents
这个故事来自 The Algorithm，这是我们关于 AI 的每周通讯。要首先将其发送到您的收件箱，请在此处注册。生成式 AI 模型在与我们交谈以及为我们创建图像、视频和音乐方面已经变得非常出色，但它们并不擅长为我们做事。人工智能代理承诺改变……
MIT researchers develop an efficient way to train more reliable AI agents
该技术可以使人工智能系统更好地完成涉及多变性的复杂任务。
5 No-Cost Learning Resources for LLM Agents
对 LLM 代理感到好奇？这里有一个免费课程、指南和博客列表，让您轻松开始学习并保持更新。
Agentic AI: How Large Language Models Are Shaping the Future of Autonomous Agents
继生成式 AI 兴起之后，随着代理式 AI 的出现，人工智能即将迎来另一场重大变革。这一变革是由大型语言模型 (LLM) 演变为主动决策实体所推动的。这些模型不再局限于生成类似人类的文本；它们正在获得推理能力，[…] 文章代理式 AI：大型语言模型如何塑造自主代理的未来首先出现在 Unite.AI 上。
