В Broadcom адаптировали Tanzu Platform для работы корпоративных ИИ-агентов
该平台获得了安全的数据基础设施和工具，用于在客户电路中使用人工智能。
5 Tools for Building and Deploying AI Agents in Production
本文介绍了五个工具，从构建代理的逻辑到大规模运行所有逻辑，堆栈的每一层都有一个工具。
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Semantic Knowledge Graph for LLM Agents
为什么重要：了解 LLM 代理的语义知识图如何减少幻觉、增加记忆力并将测试中的答案准确性从 17% 提高到 54%。
作为一名在编码代理时代之前拥有七年多经验的软件工程师，我从来不喜欢振动编码的想法。但我知道它与使用编码代理生成干净、可维护的代码之间有明确的界限。好的软件原则与编码代理的结合是由软件定义的 [...]
Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate
了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践：选择正确的流程、设计有针对性的代理、将其与确定性步骤相结合、应用人机交互审核以及构建评估和可观察性。
Hardening AI targets versus aligning AI agents
我写的关于人工智能的文章不多；它高于我的工资等级。但昨晚我无法入睡，我读了斯科特·亚历山大 (Scott Alexander) 的这篇文章，回应尼古拉斯·德克尔 (Nicholas Decker) 的这篇文章。简单来说（阅读原文——它们都很有趣）：德克尔认为我们无法提前解决人工智能的问题。相反，[…]后强化人工智能目标与调整人工智能代理的对比首先出现在《愤怒的熊》上。
PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation
在教师生成轨迹上的监督微调是将工具调用能力蒸馏到可部署模型的标准第一阶段。推动已发布工具调用代理的后训练流水线以每日或每周的节奏重新运行此阶段。
Run Muse Glimmer for Local Vibe Coding with llama.cpp, DFlash, and Pi
使用 llama.cpp、DFlash 推测性解码和 Pi 在 RTX 3090 GPU 上本地运行 Muse Glimmer，以实现快速、私密、代理的 AI 编码。
How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs
Google 的开放知识格式 (OKF) 是一个 Markdown+YAML 框架，用于在人类和 AI 代理之间共享知识。这篇文章在一项非常具体的工作中重用了该框架——在三个 Qwen2.5-Coder 模型（7B、3B、1.5B）之间进行预标记化整数数组的代理到代理的交接，并显示了 28-37% 的 TTFT 减少以及一个确保整个安全的全词汇等效性检查。如何有效利用 OKF 来实现 LLM 之间的知识交换的文章首先出现在 Towards Data 上科学。
How to Effectively Deploy Code With Claude Code
了解如何优化编码代理的 CI/CD 管道《如何使用 Claude Code 有效部署代码》一文首先出现在《走向数据科学》上。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 4, August 2026
1) 基于混合预测网络的有限感知多智能体侦察博弈作者：X. Shen，B. Hu，Z. -H。关, D. 张, T. Li 页数: 858 - 8722) 黎曼流形上的脑电网络连通性的低维矩阵判别分析用于情感识别作者: H. Fang, M. Wang, Z. 张, Y. Wang, Y. Yang 页数: 873 - 8873) 学习表达性任务嵌入和上下文转换的样本高效探索Reduction in Offline Meta-Reinforcement Environment作者：H. Wang, X. Tan, T. Yao, Z. Fang, P. Qi, X. QiuPages: 888
Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则，根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。
了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能：由 Dogwood（一种用于 AI 代理的新开源策略语言）提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制，无论代理行为如何。
The US Air Force’s Most Advanced AI Fighter Test Flew on an F-16D That First Took Off in April 1992
X-62A VISTA 于 1992 年 4 月作为 NF-16D 首次飞行，这是通用动力公司和 Calspan 的可变稳定性试验台。 34 年后，同一机身在洛克希德·马丁公司人工智能代理的控制下进行了 27 次自主拦截，利用军团吊舱的实时红外数据发现并接近了一架 T-38 Talon。洛克希德公司于 8 月 4 日披露了结果。
How to Organize All of Your Coding Agent Tasks
优化您与编码代理的交互方式如何组织所有编码代理任务一文首先出现在走向数据科学上。
