Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
在这篇文章中，我们探讨了 Jefferies 如何通过基于 Strands Agents 构建的解决方案克服这些挑战，Strands Agents 是一个代理工具 SDK，用于构建 AI 代理，可以通过编排对基础模型 (FM) 和外部工具的调用来进行推理、规划和行动。该解决方案使用大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库。它还使用模型上下文协议（MCP），这是一种开放标准，可帮助人工智能代理通过统一的接口安全地连接到不同的数据源和工具。我们介绍了解决方案概述、选择底层技术堆栈的基本原理、经验教训以及杰富瑞创建的解决方案对业务的影响。
広がるギルティ消費－自己管理社会がもたらす、背徳感という付加価値
■摘要 罪恶消费——人们明知对健康不利，仍故意选择的小奢侈品——正在变得普遍。一些公司采取了引人注目的举措，例如全家便利店的“不道德便利店餐食”，Gurunavi 的一项调查发现，超过 50% 的人吃不道德的美食。其背后的原因是健康意识的提高、对广泛自我管理要求的社会的反应，以及在冠状病毒大流行后变得更加熟悉的自我保健理念。随着物价持续上涨，许多家庭被迫对大额采购持谨慎态度，但几百日元到1000日元的“小奢侈品”却可以轻松融入日常生活。省钱的倾向和罪恶消费的蔓延看似矛盾，但实际上它们是同一枚硬币的两个侧面。罪恶消费也类似于年轻一代的“欺骗日”理念，人们通常节制饮食，但在某些日子放松饮食限制。与
How Spotify Uses AI to Personalize the Listener Experience
Spotify 一直雄心勃勃地利用人工智能来增强其音乐平台。在过去的几年里，该公司已经从在幕后使用人工智能转变为将其置于前台和中心位置。这一举措改变了听众发现音乐、与内容互动、甚至创作自己音乐的方式。
