What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
ISM services index rebounds, indicating moderate expansion, but with stagflation
- 作者：新政民主党 随着官方政府消息来源的关闭，以及地区美联储指数，ISM 制造业和服务业指数变得尤为重要。回顾一下，由于制造业对整体经济的重要性下降，服务业指数变得更加重要。出于预测目的，我将 75% 的权重分配给服务业，将 25% 的权重分配给制造业，这大约是它们对整体经济的贡献。由于月度数据存在一些噪音，我使用了每个月的三个月平均值。周一，我们看到制造业继续收缩。今天早上的服务业报告的情况则截然不同，标题数字增至 52.4（超过 50 表明扩张），而更领先的新订单分类指数从 50.4 跃升至 56.2。结果，整体数据的三个月平均值继续小幅扩张，为 51.5，而新订单分类指数升至 54.
October employment situation: stagnant hiring, increased firing, continued wage growth
- 作者：新政民主党人 在每个月的第一个周五，我会处理官方就业报告数据，不仅试图提供有关就业市场的一致报告，而且还关注该报告中的领先指标，例如制造业和建筑业以及实际就业人口总数。连续第二个月，我无法做到这一点。但我能做的就是汇总一些关于劳动力市场状况的最可靠的替代来源；幸运的是，这些之间没有大的分歧：它们都表明就业部门停滞不前，但并没有明显收缩。让我从就业数量开始，然后是失业率的其他选择。此外，让我从三个最佳来源开始：ISM 报告、地区美联储报告和 ADP。首先，ISM 报告是扩散指数。他们不报告收益或损失的数量，而是报告招聘或解雇的公司数量是否较多。任何低于 50 的数字都意味着解雇员工的公
Total Return Forecasts: Major Asset Classes | 04 November 2025
根据截至 10 月份的数据，全球市场指数 (GMI) 的长期前景年化总回报率仍有望达到 7% 以上。例如，对未来表现的估计近几个月一直稳定，与上个月保持不变。 GMI 是主要资产类别的市值加权组合（不包括 [...]
- 作者：新政民主党人鉴于联邦政府持续关闭，ISM 制造业和服务业报告本月显得尤为重要。这两份报告，以及地区联储的制造业和服务业报告，是我们对经济的最佳概述，直到更全面的联邦报告恢复（希望如此？）我们已经有了地区联储的报告，正如我上周总结的那样，该报告显示制造业活动略有反弹，但服务业萎缩。自 2021-22 年重大通货膨胀以来，支付的价格上涨幅度最大。收到的价格也上涨了，但幅度不大，这意味着上涨的价格中只有一部分（1/2 是合理的猜测）转嫁给了消费者，这本身就是一个问题。最后，就业基本持平，既没有显着增长也没有显着收缩。考虑到这一点，让我们转向今天的 ISM 制造业报告。 ISM 制造业报告
中国、社会保険料徴収をとりまく課題【アジア・新興国】中国保険市場の最新動向（71）
■摘要 我国2025年社会保险费计算标准（社保基数）推迟公布，增速放缓。其背景是工资增长乏力和私营部门（私营企业）停滞不前，有人担心这会增加低收入群体的负担并影响养老金财务。 ■目录 简介 1 - 什么是“社会保险基数”？ 2、上海、北京社会保险费上涨停止 3、工资增长乏力的原因 4、社会保险参保人数盲点 5、政策应对及未来展望 在中国，习惯上每年6月至8月左右，各地区会公布社会保险费计算标准（以下简称“社保数”或“基数”）。然而，今年直到9月份才宣布这一消息，甚至媒体报道了这一情况。社会保险基数是决定参保人员缴纳社会保险费数额的重要指标，其波动直接影响职工可支配收入和企业人员成本结构。 1―
