Multilingual Semantic Retrieval for Apple Music Search
Apple Music 以数十种语言为 150 多个店面的听众提供服务，其目录每天都会增加数十万首新曲目。在这种规模下，拼写错误、音译和跨语言查询的搜索召回成为会话质量的主要驱动因素，特别是对于占唯一查询大部分的尾部查询。我们提出了一个基于 305M 参数暹罗双编码器的多语言语义检索系统，该编码器根据 GTE 多语言基础进行了微调，并具有课程安排的多目标训练。该模型通过...集成到搜索堆栈中
BjPro-7a，一种来自白腹蛇毒液的富含脯氨酸的肽，可逆转 MPP⁺ 引起的运动缺陷并挽救帕金森病斑马鱼模型中的线粒体、氧化还原和突触蛋白质组通路摘要帕金森病 (PD) 和相关帕金森病涉及线粒体稳态、氧化还原的进行性破坏平衡、突触功能和蛋白质稳态。现有的疗法仍然主要针对症状，这促使人们寻找跨应激敏感途径发挥作用的多靶点化合物。 BjPro-7a (pEDGPIPP) 是一种来自白腹蛇毒液的富含脯氨酸的寡肽，在氧化应激下发挥细胞保护作用，但其在体内帕金森病样模型中的活性尚不清楚。在这里，我们研究了 BjPro-7a 是否可以减轻 1-甲基-4-苯基吡啶鎓 (MPP+) 在斑马鱼幼虫中引起的行为
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026
1) 视频异常检测的深度学习：综述作者：P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者：Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者：A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,
«РТ-Техприемка» автоматизировала производство специальных химических продуктов
新系统提供过程参数的连续监控、设备的远程控制，并且还消除了未经授权获取有害物质的可能性
A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models
语言模型中的安全对齐通过两个机制上不同的系统进行操作：拒绝神经元（控制是否表达有害知识）和概念神经元（编码有害知识本身）。通过针对每个系统中的单个神经元，我们在跨越两个系列和 1.7B 到 70B 参数的七个模型中展示了两个方向的失败——通过抑制绕过对明确有害请求的安全性，并通过放大从无辜提示中诱导有害内容，而无需任何训练或提示工程。我们的研究结果表明安全调整......
Granger Causal Networks and Indirect Feedback
结构 VAR 的非参数变量选择后格兰杰因果网络和间接反馈首先出现在《走向数据科学》上。
Rethinking agricultural trade: Why the WTO must recognise farmer health capital
国际贸易参数必须不断发展，将人类生物能力视为支持全球粮食安全的核心经济基础设施，而不是静态的背景变量
MemoryLLM: Plug-n-Play Interpretable Feed-Forward Memory for Transformers
了解变压器组件在法学硕士中的工作原理非常重要，因为它是人工智能最新技术进步的核心。在这项工作中，我们重新审视了与前馈模块（FFN）的可解释性相关的挑战，并提出了 MemoryLLM，其旨在将 FFN 与自注意力解耦，并使我们能够将解耦的 FFN 作为上下文无关的 token-wise 神经检索记忆来研究。详细地，我们研究了输入标记如何访问 FFN 参数内的内存位置以及 FFN 内存在不同下游任务中的重要性。 MemoryLLM 实现...
Adaptive parallel reasoning: the next paradigm in efficient inference scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
Adani Ports secures 'Leadership' ESG rating with score of 84.3 from CareEdge ESG Ratings
此次升级反映了 APSEZ 在加强环境、社会和治理参数的 ESG 绩效和披露方面的持续进展
Heterometrus laoticus 和 Lychas mucronatus 蝎毒对心血管和肾功能的独特病理生理机制摘要背景：Heterometrus laoticus 和 Lychas mucronatus 广泛分布于东南亚，但由于人类死亡率较低，这两种毒液的病理生理作用仍不清楚。本研究比较了它们的毒液成分以及急性心血管和肾脏影响。方法：静脉注射粗毒液（0.5 mg/kg）后，监测麻醉的雄性新西兰白兔的血压（BP）、心率（HR）和肾清除率。通过 LC-MS/MS 鉴定毒液成分，并评估血液学/生化参数。结果：H. laoticus 毒液引起快速、短暂的低血压 (p < 0.05)，然后是
Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell
本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业，以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度，为您的模型大小（1B 至 64B 参数）选择正确的精度格式，以及策略性地应用激活检查点。最后，您将拥有一个实用的框架，用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。
Stein’s Paradox — a lesson on precision and unbiasedness
在统计理论中，估计量的两个最基本的属性是无偏性和效率（精度）。无偏性意味着估计量的期望值等于真实总体参数。相反，精度是指估计量的方差，它衡量个体估计值围绕其均值的分散程度。一个常见的误解认为理想的估计器 [...]
人工智能已成为转变经济增长模式的关键因素。人工智能正在改变技术、产业、经济等领域的力量平衡，影响各国的经济决策、安全政策和地缘政治战略。最大限度地发挥人工智能的优势并最大限度地降低与新技术相关的风险的需求推动了众多监管人工智能的多边举措的出现。规范和标准的形成过程既在现有的国际组织中，也在新的集体机制的框架内进行。与此同时，人工智能对于决定未来地缘政治和经济关系体系中力量平衡的重要性，加剧了对全球人工智能治理参数的影响力竞争。本文概述了人工智能治理的多边机制。审查的目的是系统化主要举措，强调未来全球人工智能治理体系中影响力竞争的风险，并根据俄罗斯及其合作伙伴的优先事项制定合作建议。作者分析了监
Classic Aero-TV: Skyryse Reimagines Helicopter Controls
从 2024 年开始（YouTube 版）：为 R-66 电传操纵系统开发 STC Rex Alexander 与 Skyryse 的 Warren Curry 讨论了 SkyRyse 正在开发的补充型号证书 (STC)，预计将于 2025 年获得认证。STC 用于名为 SkyOS 的电传操纵系统，在本例中用于 Robinson R-66 直升机。 SkyOS 与直升机飞行员习惯的操作系统有很大不同。 SkyOS 没有使用集体、循环和踏板来控制飞机，而是将所有这些参数组合到一个侧面安装的操纵杆中，飞行员用它来控制所有相同的飞行参数。事实上，Skyryse One 直升机是 R-66 的改进版，
Introducing Gemma 4 models on Amazon Bedrock
今天，我们宣布 Gemma 4 系列在 Amazon Bedrock 上上市。 Gemma 4 由 Google DeepMind 构建并在 Apache 2.0 许可下发布，是一系列开放权重模型，其设计重点是跨广泛部署场景的每参数智能。该系列包括三个指令调整变体：Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 E2B。这些涵盖密集和专家混合 (MoE) 架构，其中每个请求仅激活模型参数的一小部分。这些变体提供内置推理、本机函数调用以及跨文本和图像的多模式输入。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 6, June 2026
1) 多模态医学影像中基于人工智能的自动前列腺分割：综述作者：D. Xu, R. Jin, F. Lu, D. Li, D. Shang, L. Zhang, H. Zhou, F. Shi, W. Zhu, J. Cai, E. Gau, X. Chen, T. Peng 页数: 3034 - 30492) 网络对抗性学习的对比二元性入侵：评论作者：S. Saini、A. Chennamaneni、B. Sawyerr 页数：3050 - 30673) 神经网络正则化：方法的调查和实证分析作者：C. P. Opperman、A. S. Bosman、K. M. Malan 页数：3068 -
