参数关键词检索结果

薄板焊接:装配间隙还是工艺参数?

Thin-Sheet Welding: Assembly Gap or Process Parameters?

从毛坯和成型步骤开始,将薄板焊接线上的装配间隙与工艺参数分开。薄板焊接:装配间隙还是工艺参数?首次出现在EVST。

变分自编码器 (VAE) 解释:从理论到 ELBO 以及重新参数化技巧

Variational Autoencoders (VAEs) Explained: From Theory to ELBO and the Reparameterization Trick

清晰、以数学为先的 VAE 如何学习生成新数据后变分自编码器 (VAE) 解释:从理论到 ELBO 和重新参数化技巧首先出现在《走向数据科学》上。

单芯片512GB:新内存可容纳数万亿参数的AI模型

512 ГБ на одном чипе: новая память может вместить ИИ-модели с триллионами параметров

Sandisk 和 SK Hynix 提出用闪存驱动器替代稀缺内存。

参数气候保险有助于保障厄尔尼诺年印度 52 亿卢比的农业经济

Parametric climate insurance can help safeguard India’s ₹52 lakh crore agriculture economy in El Niño year

应建立公私伙伴关系,以加强基于天气的保险并为炎热、降雨、畜牧业和渔业开发新的气候相关产品

Agent Seer:从规范理解中综合场景

Agent Seer: Synthesizing Scenarios from Specification Understanding

评估使用外部工具的 AI 代理需要真实的测试场景,以捕获从业者如何组合工具并迭代对话轮次。手动构建此类场景需要深厚的领域专业知识,无法跨工具生态系统扩展,并且生成无法跟踪不断发展的 API 的静态基准。我们观察到工具规范(函数名称、自然语言描述和类型化参数模式)已经编码了足够的语义信息,可以合成真实的评估场景,而无需手动管理或实时工具执行。先知特工…

RUSNANO 和 ITMO 大学将开发化学生产数字技术

РОСНАНО и Университет ИТМО будут развивать цифровые технологии для химического производства

“Akrilan” RUSNANO 集团和 ITMO 大学同意共同开发化学生产数字技术。计算机模型和数据分析将帮助您快速选择材料成分、检查其性能并找到最佳生产参数。

分散负载:Salesforce 如何使用 SageMaker Inference 组件实现多可用区 HA

Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components

了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置(SchedulingConfig 参数)跨多个可用区分发模型副本,满足其多可用区高可用性合规性要求,同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。

软计算,第 30 卷,第 7 期,2026 年 7 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 7, July 2026

1) 基于拉格朗日插值的优化算法,用于数值优化和航天器轨迹问题作者:Apu Kumar Saha, Sanjoy Chakraborty, Sushmita Sharma 页数:4569 - 46022) Generalizations of k-generications 作者:Jing Jing Yue,Xue-ping Wang 页数:4603 - 46123) Lifting Filters in residuationlaties and它们在多值决策中的应用作者:Saeed Rasouli 页数:4613 - 46334) 模糊参数期权定价模型的守恒定律和精确解作者:Mohamma

中厚板多道焊接:先坡口

Multi-Pass Welding on Medium-Thick Plate: Groove First

在多道焊接中,坡口设置横截面,横截面设置道次数量。在参数之前先规划层数。中厚板多道焊:坡口优先首先出现在EVST中。

环境和金属污染综合影响下地面蜘蛛群落的功能和分类结构

Functional and Taxonomic Structuring of Ground-Dwelling Spider Communities Under the Combined Effects of the Environment and Metal Contamination

环境和金属污染综合影响下地面蜘蛛群落的功能和分类结构摘要法国北部地区历史上经历过采矿和钢铁生产活动,导致土壤出现多重金属污染。这些金属是通过改变生物多样性而间接破坏生态系统功能的根源。我们关注的是蜘蛛,它们是陆地生态系统的主要调节者,同时在土壤群落中充当猎物、捕食者和竞争者。本研究的目的是评估一组环境参数中金属污染对蜘蛛群落分类和功能结构的影响;识别指示蜘蛛种类;并定义金属污染荒地特有的特征综合症。我们在 40 个代表金属污染梯度的地点对蜘蛛进行了采样。我们已经表明,某些环境参数在很大程度上解释了蜘蛛组合的分类和功能结构(例如土壤粒度、植被、pH)。土壤中金属的浓度(银、铝、砷、镉、锰、铅、锑

Plesiopelma longisternale 的热生态学:新见解和与同域物种的比较分析

Thermal ecology of Plesiopelma longisternale: novel insights and comparative analysis with a sympatric species

Plesiopelma longisternale 的热生态学:与同域物种的新颖见解和比较分析摘要了解变温动物的热响应是评估气候变化脆弱性的关键。狼蛛(Theraphosidae)因其久坐的生活方式、较长的生命周期和对特定微生境的依赖而成为信息丰富的模型。我们对阿根廷广泛分布的物种 Plesiopelma longisternale 的热生态学进行了首次综合评估,将实验得出的热限制和热偏好与物种分布模型相结合,并将其热剖面与同域 Grammostola vachoni 进行比较,以探索热生态位分化的模式。 Plesiopelma longisternale 显示出接近 4 °C 的最小热极限、

专家混合小模型

Mixture of Experts Small Models

为什么重要:专家混合小型模型解释:稀疏激活、主动参数与总参数以及路由如何以较低的计算成本提供强大的人工智能。

前沿模型如何构建,请阅读 Kimi K3 报告

How a Frontier Model Gets Built, Read from the Kimi K3 Report

一个开放的 2.8 万亿参数模型,附带 47 页自己的配方。阅读它会告诉您构建前沿模型现在涉及什么,以及模型的内容有多少。如何构建前沿模型(阅读 Kimi K3 报告)一文首先出现在《走向数据科学》上。

安第斯智利狼蛛 Euathlus walteri(蜘蛛亚科:Theraphosidae)的耐热性和偏好温度

Thermal tolerance and preferred temperature of the Andean Chilean tarantula Euathlus walteri (Araneae: Theraphosidae)

安第斯智利狼蛛 Euat​​hlus walteri(蜘蛛亚科:Theraphosidae)的热耐受性和偏好温度摘要Mygalomorph 蜘蛛是变温生物,其运动、猎物捕获和繁殖成功依赖于温度。 Euathlus walteri 是智利北部特有物种,栖息于寒冷和高海拔地区。本研究在受控实验室环境中调查了雌性和大型幼体 E. walteri 的首选体温和运动热性能曲线参数。我们确定了它们喜欢的温度范围,并检查了实验室温度和洞穴温度之间的相关性。结果表明,该物种偏好较温暖的温度(约 34°C),而不是其居住的环境温度,并积极避免较冷的温度。早上和晚上之间没有观察到热偏好的显着差异。我们发现最佳温度