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将推荐变压器扩展到十亿个参数

Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters

如何实现新一代 Transformer 推荐器将 Recommender Transformers 扩展至十亿个参数后首次出现在 Towards Data Science 上。

伊朗 Mesobuthus phillipsii (Pocock, 1889)(蛛形纲:蝎目:Buthidae)的形态学研究和参数值,2023 年秋季

Morphological Study and Parametric Values of Mesobuthus phillipsii (Pocock, 1889) (Arachnida: Scorpiones: Buthidae) from Iran, Autumn 2023

来自伊朗的 Mesobuthus phillipsii (Pocock, 1889)(蛛形纲:蝎子目:Buthidae)的形态学研究和参数值,2023 年秋季摘要背景和目的:Buthidae 科是最大的蝎子科,除了在世界范围内广泛分布外,还包括最危险的物种。 Mesobu-thus 蝎子属于 Buthidae 科,分布在伊朗所有地区,是大多数省份的优势种。本研究于 2023 年秋季进行,旨在调查伊朗南部鲁丹县 Mesobuthus phillipsii 的形态特征。方法:总共 40 只成年雄性和雌性 M. phillipsii 蝎子(20 24 小时从平原和山区采集。然后,使用刻度卡尺测量最重

项目研究科学家-I

Project Research Scientist-I

印度科学教育与研究学院 - 浦那。用于评估儿童生长和发育的身体成分和代谢参数的规范基线特征:关于营养不良影响的多地点研究

项目研究科学家-I

Project Research Scientist-I

印度科学教育与研究学院 - 浦那。用于评估儿童生长和发育的身体成分和代谢参数的规范基线特征:关于营养不良影响的多地点研究

AUKUS 格式:连续性和新颖性

Формат AUKUS: континуитет и новизна

本文探讨了三方 AUKUS 格式的演变,该格式由澳大利亚、英国和美国领导人于 2021 年 9 月 15 日在“连续性-不连续性”概念二分模型的框架内宣布创建。对国内外文献的回顾使我们能够确定确定协议本质和解释其内容的主要方法,包括从各种国际关系理论的角度。研究方法是遵循历史主义原则,在历时背景下进行比较分析。此外,话语分析的使用使我们能够识别相关术语的特征(例如,AUKUS中使用的隐喻“支柱”从科学和新闻话语过渡到官方话语的事实),以及促进和阻碍该格式实施的因素。回顾冷战的变迁,我们可以确定几个层次的连续性。从长远来看,我们谈论的是集团内部的持续合作,主要是 1951 年的《澳新美协定》,以

国际制裁和保护性利率的动态时间模型(以伊朗和俄罗斯为例)

Динамическая временная модель международных санкций и защитные процентные ставки (на примере Ирана и России)

国际制裁对利率的影响作为避免其负面影响的一种方式在文献中相对较少受到关注。保护性利率被定义为防止汇率波动(包括投机引起的汇率波动)的策略。这种策略在国际制裁的背景下更为常见,尤其是影响外汇交易。人们可能会提出这样的问题:在受制裁的经济体中,最优利率应该如何变化。本研究首先使用动态规划模型来确定国际制裁的强度作为贸易条件的函数。作为解决该研究模型的结果,引入了保护性利率及其弹性的新概念,并使用制裁强度参数进行估计。然后,按照作者开发的方法,根据全球制裁数据库第 4 版,根据不同制裁数量的总和来计算随机制裁强度变量。为了估计 1979 年至 2023 年期间对伊朗和 1993 年至 2023 年期

油田分析

Oilfield Analytics

当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时,他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。

食物供应影响蜘蛛成年体重变异性和繁殖特征

Food availability influences adult body mass variability and reproductive traits in a spider

食物供应影响蜘蛛成年体重变异性和繁殖性状摘要所有动物都需要食物来生存、生长、繁殖,从而优化自然界的适应性。粮食供应可以深刻影响人口参数,例如寿命和生育力。在这里,我们比较了假寡妇蜘蛛 Steatodagrossa(Araneae,Theridiidae)在操纵猎物(家蟋蟀,Acheta Domesticus)的可用性和大小时的繁殖参数。每周喂食(持续捕食处理)的成年交配雌性蜘蛛在其一生中比每三周喂食(间歇性捕食处理)的雌性蜘蛛产生更多的后代。此外,对繁殖时间表的监测表明,在前 10 个卵囊中,持续喂养的蜘蛛每个卵囊中新生蜘蛛的平均数量比间歇喂养的蜘蛛高出约 40%。当猎物可用性较低时,卵囊产生

Shreyas Iyer 因内出血住进悉尼医院重症监护室

Shreyas Iyer admitted to ICU in Sydney hospital due to internal bleeding

印度 ODI 副队长 Shreyas Iyer 在对阵澳大利亚的比赛中肋骨受伤导致内出血,目前正在悉尼重症监护室。医生正在密切监视他,预计康复时间比最初预期的要长。 BCCI医疗团队迅速行动,确保他在生命参数出现波动后病情稳定。

用于在资源受限的移动设备上微调 LLM 的内存高效反向传播

Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices

使用反向传播对大型语言模型 (LLM) 进行微调(即使对于 LoRA 等参数子集)可能比推理更消耗内存,并且对于资源受限的移动设备来说通常被认为是不切实际的。零阶优化 (ZO) 等替代方法可以大大减少内存占用,但代价是模型收敛速度显着减慢(比反向传播多 10 倍到 100 倍的步骤)。我们提出了一种在移动设备上实现反向传播 (MeBP) 的内存高效实现,它可以在内存使用和计算之间提供更好的权衡……

错误指定的基于仿真的推理中的归纳域转移

Inductive Domain Transfer In Misspecified Simulation-Based Inference

基于模拟的推理 (SBI) 是一种统计推理方法,用于在可能性难以处理但可以进行模拟时估计物理系统的潜在参数。在实践中,SBI 经常受到模型错误指定的阻碍——由于固有的建模简化而导致模拟和现实世界观察结果之间的不匹配。 RoPE 是一种最新的 SBI 方法,它通过两阶段域传输过程解决了这一挑战,该过程将半监督校准与基于最佳传输 (OT) 的分布对齐相结合。然而,RoPE 以完全传导的方式运行……

[植物学 • 2020] Laobambos calcareus(禾本科:Bambusoideae:竹科) • 在老挝喀斯特地区新属中发现第一个多汁竹子,具有对季节性干旱的独特适应能力

[Botany • 2020] Laobambos calcareus (Poaceae: Bambusoideae: Bambuseae) • Discovery of the First Succulent Bamboo in A New Genus from Laos’ Karst Areas, with A Unique Adaptation to Seasonal Drought

Laobambos calcareus Haev., Lamxay & D.Z.Li, in Haevermans, Mantuano, Zhou, Lamxay, Haevermans, Blanc et Li, 2020. DOI: 10.3897/phytokeys.156.51636 摘要茂密的丛林旗舰物种,木本竹子(禾本科 - 竹亚科)以其 同步开花以及某些物种可以在热带或温带环境中形成广阔的“竹林”。在其自然分布的部分地区,竹科成员对环境参数的季节性(例如霜冻或季节性干旱)产生了各种适应。这里描述的一个新分类单元,Laobambos calcareus,在显示第一个有记录的竹子肉质

UCSB 进入俄罗斯领先信息安全集成商前 5 名

УЦСБ вошел в топ-5 ведущих ИБ-интеграторов в России

根据行业门户网站 TAdviser 的数据,UCSB 进入信息安全领域前 5 名最大的私营专业集成商。该项目的目标是对以信息安全服务为主要活动的公司进行评级。最初的 92 家公司样本被缩小到 30 家符合标准的公司(没有政府参与的私营集成商公司)。该评级是在对公司关键绩效指标的综合分析的基础上得出的。评估根据 13 个参数进行,主要参数包括:2023 年和 2024 年的收入量及其按服务类型的分布;项目总数,以及 2023 年和 2024 年的项目总数;整个公司的员工人数,以及参与项目实施和提供支持服务的员工人数。为了确保评级的客观性,TAdviser 专家采用了积分法。所有 13 个参数都经

在 Amazon Bedrock 上进行迭代微调以改进战略模型

Iterative fine-tuning on Amazon Bedrock for strategic model improvement

组织在为其生成式 AI 模型实施单次微调方法时经常面临挑战。单次微调方法涉及选择训练数据、配置超参数并希望结果满足预期,但无法进行增量调整。单次微调经常会导致结果不理想,并且需要在改进 [...] 时从头开始整个过程​​

Gemma 模型如何帮助发现新的潜在癌症治疗途径

How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway

我们正在推出一个新的 270 亿参数基础模型,用于基于 Gemma 系列开放模型构建的单细胞分析。

是时候更换夏季轮胎了:彼尔姆理工学院专家揭秘为任何汽车选择冬季轮胎的秘诀

Пора менять летние шины: эксперты Пермского Политеха раскрыли секреты выбора зимней резины для любого автомобиля

彼尔姆理工学院专家告诉我们,不同车型选择轮胎时应注意哪些关键参数以及何时更换轮胎最佳时机

统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中 Metacell 分区的严谨性

Statistical Method mcRigor Enhances the Rigor of Metacell Partitioning in Single-Cell Data Analysis

mcRigor 检测每个元单元分区内的可疑元单元,并为给定数据集选择最佳元单元分区方法和超参数后统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中元单元分区的严谨性首先出现在《走向数据科学》上。

俄罗斯科学家开发出土壤沉降预测系统,准确率高达99%

Российские ученые разработали систему прогнозирования просадки грунта с точностью 99%

彼尔姆理工学院的专家开发了一种解决方案,可以使用单个参数 - 粘土流动性指数来预测物体整个使用寿命期间的沉降,准确率超过 99%