3 Hyperparameter Tuning Techniques That Go Beyond Grid Search
揭示机器学习中先进的超参数搜索方法如何工作，以及为什么它们可以更快地找到最佳模型配置。
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
麻省理工学院技术评论解释：让我们的作者解开复杂、混乱的技术世界，帮助您了解接下来会发生什么。您可以在此处阅读该系列的更多内容。我写这篇文章是因为我的一位编辑在半夜醒来并在床头记事本上潦草写下：“什么是……
How parametric insurance is redefining agricultural risk protection in a changing climate
在强大的天气和污染数据网络以及农民教育的支持下，未来可能会带来更多定制的参数化计划
12月26日，俄罗斯总统普京召开会议，审议2027-2036年国家军备计划草案主要参数。以及国家国防工业发展计划。
What makes an airport international? parameters and requirements
旅行者通常认为较大的机场就是国际机场，但实际上机场需要许多参数和运营设施才能成为国际机场。机场是国家的脸面，每个旅客在进入机场之前都会了解这个国家的面貌和判断。在预订该国的机票时，第一件事是[…]帖子什么使机场国际化？参数和要求首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。
Reprompt: Hackare kunde med ett klick stjäla användardata från Copilot
在 Varonis Threat Labs 的最新研究中，发现 Microsoft Copilot 存在一个名为“Reprompt”的安全问题。这种攻击方法允许攻击者通过简单的点击来窃取用户数据，同时也绕过了安全控制。该攻击利用 URL 参数来攻陷用户会话并窃取敏感信息，甚至在用户 […]帖子“重新提示：黑客可以一键窃取 Copilot 的用户数据”首次出现在 AI 新闻上之后也是如此。
对蓝色、绿色和棕色能量通道的依赖推动了河岸蜘蛛营养位置的转变摘要了解形成食物链长度 (FCL) 的机制长期以来一直是食物网生态学的核心。 FCL 是稳定性、能量流效率和生物多样性维护的关键决定因素，但关于其根本驱动因素的争论仍在继续。这在元生态系统中尤其重要，因为捕食者的营养位置（TP）受到多个能量通道的影响。在这项研究中，我们关注的是河岸生态系统中的蜘蛛，它们依赖于与不同能量通道相关的资源：蓝色（藻类食草）、绿色（陆地食草）和棕色（陆地碎食）。我们应用氨基酸氮同位素分析来估计蜘蛛及其猎物的 TP。该方法是从单个样品中确定 TP 的强大工具，甚至可以捕获分解者的营养步骤。然而，TP 估计需要特
Pretraining with Hierarchical Memories: Separating Long-Tail and Common Knowledge
现代语言模型令人印象深刻的性能提升目前依赖于缩放参数：较大的模型可以存储更多的世界知识并更好地进行推理。然而，将所有世界知识压缩为参数是不必要的，因为每个提示只使用一小部分，并且对于推理时间内存和计算有限的边缘设备来说是不切实际的。我们通过内存增强架构和与现有硬件范例相一致的预训练策略来解决这个缺点。我们引入了小型语言模型，可以访问编码世界知识的大型分层参数存储库。期间...
Exploring Genetic Diversity in Gnaphosidae Spiders: First Application of iPBS Markers in Araneae
作者：Benedikt - 最初以 Callilepis nocturna 的身份发布到 Flickr，CC BY-SA 2.0，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=10205912探索 Gnaphosidae 蜘蛛的遗传多样性：iPBS 标记在 Araneae 中的首次应用抽象Araneae 是蛛形纲中最常见的群体之一（门：节肢动物门）表现出极大的形态多样性，约有 51 000 种。蜘蛛科（Araneae）是一个分布广泛的科，是蜘蛛科中物种数量最多、多样性最丰富的科之一。 DNA 指纹分析尽管数据含量很高，但很少用于蜘蛛的遗传多样性
沿海泻湖盐沼蜘蛛群落的驱动因素：对生物多样性评估和栖息地管理的影响摘要盐沼提供了宝贵的生态系统服务，但面临着土地利用变化和气候驱动的海平面上升带来的日益退化。在 Baixo Vouga Lagunar（葡萄牙阿威罗河口），一座建于 20 世纪 90 年代末部分的防洪堤，旨在防止盐分侵入农田，创造了水文条件的镶嵌图，并为探索环境梯度和植被结构如何影响盐沼节肢动物群落提供了独特的环境。蜘蛛因其对环境变化的快速反应而被广泛用作生物指示剂物种。这项研究旨在确定在潮汐暴露、植被和土壤条件梯度上构建盐沼地面蜘蛛群的关键生态驱动因素。在春季和秋季，沿着距防洪堤不同距离的四个横断面，使用陷阱收集蜘蛛。此外，还
BIS releases national testing standard for electric agricultural tractors
它在所有利益相关者之间就统一术语、一般准则以及对电动农用拖拉机的各种参数进行的测试建立了共识
AgREE: Agentic Reasoning for Knowledge Graph Completion on Emerging Entities
开放领域知识图谱补全（KGC）在不断变化的世界中面临着重大挑战，特别是考虑到每日新闻中不断出现新实体时。现有的 KGC 方法主要依赖于预训练语言模型的参数知识、预构建的查询或单步检索，通常需要大量的监督和训练数据。即便如此，他们通常无法捕获有关不受欢迎和/或新兴实体的全面且最新的信息。为此，我们介绍了新兴实体的代理推理（AgREE），这是一本小说……
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 17: Neural Network Regressor in Excel
神经网络通常感觉就像黑匣子。在本文中，我们仅使用 Excel 公式从头开始构建神经网络回归器。通过明确从前向传播到反向传播的每一步，我们展示了神经网络如何学习仅用少量参数来逼近非线性函数。机器学习“降临日历”第 17 天：Excel 中的神经网络回归器一文首先出现在《走向数据科学》上。
Synthetic Bootstrapped Pretraining
我们介绍了合成引导预训练（SBP），这是一种语言模型（LM）预训练过程，它首先从预训练数据集中学习文档之间的关系模型，然后利用它来合成一个巨大的新语料库以进行联合训练。虽然标准预训练教会 LM 学习单个文档中标记之间的因果相关性，但它并不是为了有效地建模丰富的、可学习的文档间相关性而设计的，而这种相关性可能会带来更好的性能。我们通过设计计算匹配的预训练设置并预训练 3B 参数来验证 SBP……
