莫斯科，2026 年 9 月 15 日至 17 日，Crocus Expo 国际展览中心，1 号馆 作为仓储和生产物流机械、设备、自动化和机器人国际展览会 CeMAT RUSSIA 的一部分，将举办第三届行业会议 WIN RUSSIA 2026，这是对企业现代化和业务转型感兴趣的制造公司管理者的重要活动之一。
CLaRa: Bridging Retrieval and Generation with Continuous Latent Reasoning
检索增强生成（RAG）利用外部知识增强了大型语言模型（LLM），但仍然受到长上下文和不相交的检索生成优化的影响。在这项工作中，我们提出了 CLaRa（连续潜在推理），这是一个在共享连续空间中执行基于嵌入的压缩和联合优化的统一框架。为了获得语义丰富且可检索的压缩向量，从而减少输入生成器的文档长度，我们引入了 SCP，一种基于问答和释义的密钥保留数据合成框架......
Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions
最大内积搜索 (MIPS) 是机器学习中的一个重要子例程，需要识别数据库中获取的与给定查询最匹配的向量（键）。我们提出摊销 MIPS：一种基于回归的方法，训练神经网络直接预测 MIPS 解决方案，摊销重复解决来自固定密钥数据库上已知分布的查询的 MIPS 的成本。我们的主要见解是，MIPS 值函数是密钥集的支持函数，这是一个经过充分研究的凸函数，其梯度产生最佳密钥。这……
3 Pandas Tricks for Data Cleaning & Preparation
在本文中，我们将介绍有效清理和准备数据的三个基本 Pandas 技巧：声明性方法链接、通过分类和向量化字符串访问器进行内存和速度优化，以及使用 .transform() 进行组感知插补。
