Soft Computing, Volume 30, Issue 2, February 2026
1) 基于量子安全轻量级模糊提取器的医疗物联网用户认证方案作者：Arman Ahmad, S. Jagatheswari, R. Praveen 页数：787 - 8082) 基于涉及房屋最优选择的区间 2 型中智数的决策作者：Muhammad Touqeer, Ehtisham Rasool, Soheil Salahshour页面：809 - 8213）通过神经网络模型进行比特币和以太坊交易策略作者：Mimmo Parente，Luca Rizzuti页面：823 - 8344）基于参考向量和超距离的多目标进化算法作者：Xujian Wang，Yongjin Jing，Minli Yao页
Scientists found the key to controlling AI behavior
研究人员发现了一种简单的数学方法，可以通过直接操纵内部概念向量来“引导”人工智能模型——提高性能，同时揭示隐藏的风险。现在，人工智能的行为可以比以往更精确地控制，但也引发了人们对安全措施很容易被绕过的担忧。
How to integrate a graph database into your RAG pipeline
构建检索增强生成 (RAG) 系统的团队经常会遇到同样的问题：他们精心调整的向量搜索在演示中工作得很好，但当用户要求任何意外或复杂的内容时就会崩溃。问题在于，他们要求这个相似性引擎理解它本来无法理解的关系。这些联系根本不存在。图...如何将图数据库集成到 RAG 管道中的帖子首先出现在 DataRobot 上。
Two Dual Linear Programs (LPs) Equivalent To A Linear Complementarity Problem
1.0 简介在上一篇文章中，我将长期头寸的规范映射到 LCP。该规范是在不等式和等式系统方面的，并且采用适合应用直接方法来分析技术选择的形式。LCP 支持 Lemke 算法的应用。虽然我还没有逐步完成算法，但我终于理解了 Christian Bidard 的一些著作的一个方面。这篇文章修改了 LCP，使得 LCP 中的矩阵 M 具有某种对称性。有了这个公式，LCP就相当于双LP。据我所知，没有人写下这些双LP来分析LCP描述的特殊情况下的技术选择。2.0先前LCP的参数LCP的参数由列向量u和方阵M组成。其中LCP相当于长周期位置的规范，列向量如图1所示。列向量y表示对n个生产商品的给定最终需
The Choice Of Technique As A Linear Complementarity Problem
1.0 简介线性互补问题 (LCP) 具有众所周知的算法（其他人最少知道的算法）来解决它们。我特别感兴趣的是 Lemke 算法。我认为 ChristianBidard 或 Guido Erreygers 是第一个指出 Lemke 算法以这种方式应用于经济学的人。但我不知道他们在这篇文章中指定了细节。我经常需要逐步了解其他人认为显而易见的内容才能理解某些内容。2.0 线性互补问题 (LCP)表 1：LCPSymbolTypeDefinitionkParameterProblem 大小的参数和变量，称为 LCP 的阶数。MParameterA k x k 矩阵.uParameterA k 元素列向
Stop Writing Messy Boolean Masks: 10 Elegant Ways to Filter Pandas DataFrames
掌握使用 .query()、.isin() 和高级向量化逻辑进行可读、高性能数据选择的艺术。文章《停止编写凌乱的布尔掩码：过滤 Pandas 数据帧的 10 种优雅方法》首先出现在《走向数据科学》上。
