Why a Noisy Ship Is Like a Food Bank
市场的力量是许多问题的万能解决方案，可以减缓虎鲸的数量减少并减少食物浪费。《为什么一艘吵闹的船就像一个食物银行》一文首先出现在 Econlife 上。
- 我之前提到的新政府提到了新的房屋销售，虽然也许是所有住房数据中最领先的，但由于非常嘈杂且经过严重修改而受苦？是的，我想我几乎每个月都有。这个月的报告就是一个很好的例子。让我从本月的价格开始。上个月，据报道，售出的新房屋的中位数价格为403,800美元。这个月，该数字被修订了-2.2％，至395,100美元，本月本身从那里跃升至18,400美元，至413,500美元，增长了4.7％！这个数字没有进行季节调整，因此查看它的最佳方法是Yoy（下图，左标准尺度为红色），本月较高1.9％：三个月的平均水平消耗了大部分波动性，因此，衡量的价格下降了-2.8％的价格-2.8％，同样下降的趋势和绝对数量的
At the Money: Filtering Noisy News
在金钱上：过滤嘈杂的新闻（2025年9月17日），投资者如何在所有令人发指的，算法驱动的Clickbait中找到可用的信号？嘈杂的头条新闻可能会分散您的长期目标。完整的成绩单下面。 ~~~关于本周的嘉宾：迈克尔·希尔茨克（Michael Hiltzik）为《洛杉矶时报》（Los Angeles Times）涵盖了两次赢家的业务……阅读更多帖子：《金钱：过滤嘈杂的新闻》首先出现在大图中。
How a new device can use static electricity on your clothes to help you chat to Siri or ChatGPT
根据国际研究人员的说法，你的衣服可以帮助你与人工智能系统聊天，他们开发了一种新的纺织品，可以放大你说话时衣服上产生的静电。该设备的语音感知准确率高达 97.5%，能够区分细微的声音，同时在嘈杂的环境中保持准确度。该团队能够使用它来控制灯光和空调等家用智能电器，与 Google 地图交互，并向 ChatGPT 询问鸡尾酒配方和旅行行程。该团队表示，他们的开发为下一代智能可穿戴语音人工智能系统奠定了基础。
Kerry Howley has a superb piece in New York Magazine on the kids in San Francisco building the future.Houses and motels turned into dorms for kids in their late teens through mid-20s, building everything from brain scanners through to an AI VC that evaluates funding pitches - with the AI having hire
“the last shoes to drop, have dropped”
新的房屋销售：尽管八月份嘈杂，但最后一个衰退前的指标却是负面的 - 我在新的房屋销售之前提到了新的民主党人，虽然也许是所有住房数据中最领先的销售，但遭受了非常嘈杂和经过严重修订的痛苦？是的，我想我有[…]帖子“最后要掉下来的鞋子掉了”的帖子首先出现在愤怒的熊身上。
ClipGen Dares to Dream: A New Era of AI-Powered Storytelling Unfolds
创意科技界刚刚变得更加嘈杂，我敢说，更令人兴奋。基于怀俄明州的创业公司Clipgen已推出了一个多一体的AI套件，该套件有望在几秒钟内将餐巾纸和半烘焙脚本变成光滑，专业级的视频，图像和音频。在竞争对手竞赛以主导AI内容游戏的市场中，这并不是很小的声明。可以将其视为在笔记本电脑内有生产人员。用户可以拍摄静态图像，然后瞧瞧 - 将其制定为具有栩栩如生的画外音和无缝过渡的成熟视频。这不仅是追逐[…]
August housing construction: even more recessionary than before
- 通过新的交易，民主党令人困惑的关系是，住房数据在经典上已经衰退了几个月，但经济并未过去。今天早上关于住房建设的惨淡报告更加衰退。让我们从最令人沮丧的数字开始：许可证（以下图中的黄金）下降了-50,000至13.12亿美元。除了2020年4月至2020年6月的共同锁定月份，这是自2019年6月以来的最低数字。嘈杂的开始（蓝色）也下降了-122,000至1.307亿美元。并且指标是所有人中最不嘈杂的指标，并传达了最多的信号，单个家族许可（红色），降至3年以上的3年低点为856,000年，年龄为856,000：从大流行峰值开始，起点比其峰值下降了28.2％，其峰值允许31.7％，单身家庭许可证3
