University Secures Over $1M in Federal Funding for Thermal Noise Testbed
新的测试台将有助于推动纽约中部的半导体制造和劳动力发展。大学为热噪声测试台获得超过 100 万美元的联邦资助，首先出现在《今日雪城大学》上。
New European and British Regulations Enforce Strict Identification and Noise Standards for Drones
AviationNews – 严格的新无人机航空法规已在欧盟和英国正式生效，引入了强制性要求......
Securing The Silent Depths: The Critical Role Of Defense Underwater Communication
海洋表面之下是一片广阔而寂静的领域，它仍然是现代国防行动中最具战略重要性和技术挑战性的前沿领域之一。从潜艇战和反潜监视到水雷对抗和特种部队介入，水下作战在很大程度上依赖于强大、安全和可靠的通信系统。然而，水下通信存在独特的障碍：海水严重衰减电磁波（尤其是无线电频率）、环境噪声无处不在、物理环境是动态的且不可预测的。对于世界各地的国防军来说，确保弹性和安全的水下通信不仅仅是一项技术挑战，而且是国家安全的当务之急。问题的物理原理...《保护寂静深处的安全：国防水下通信的关键作用》一文首次出现在航空和国防市场报告上。
DarkDiff: Advancing Low-Light Raw Enhancement by Retasking Diffusion Models for Camera ISP
在极低光照条件下进行高质量摄影虽然具有挑战性，但对于数码相机来说却具有影响力。借助先进的计算硬件，传统的相机图像信号处理器 (ISP) 算法逐渐被高效的深度网络所取代，这些网络可以更智能地增强噪声原始图像。然而，现有的基于回归的模型通常会最大限度地减少像素错误，并导致低光照片或深阴影的过度平滑。最近的工作试图通过从头开始训练扩散模型来解决这一限制，但这些模型仍然难以恢复清晰的图像细节......
On Fitting Flow Models with Large Sinkhorn Couplings
流模型将数据逐渐从一种模态（例如噪声）转换为另一种模态（例如图像）。此类模型通过与时间相关的速度场进行参数化，并经过训练以拟合连接源点和目标点对的线段。当给定源点和目标点之间的配对时，训练流模型可以归结为监督回归问题。当不存在这样的配对时，就像从噪声生成数据时的情况一样，训练流程会困难得多。一种流行的方法是独立选择源点和目标点。然而，这可能会导致速度场变慢......
在这项工作中，我们实证研究了用于文本到图像生成的扩散变压器 (DiT)，重点关注架构选择、文本调节策略和训练协议。我们评估了一系列基于 DiT 的架构（包括 PixArt 风格和 MMDiT 变体），并将它们与直接处理串联文本和噪声输入的标准 DiT 变体进行比较。令人惊讶的是，我们的研究结果表明，标准 DiT 的性能与那些专用模型相当，同时表现出卓越的参数效率，尤其是在扩大规模时。利用分层......
