RL for Reasoning by Adaptively Revealing Rationales
我们提出，来自部分专家演示的强化学习（RL）不仅仅是一种训练启发式方法，而且是解决复杂序列生成任务的一个有前景的框架。监督微调（SFT）依赖于密集的真实标签，随着序列长度的增长，其成本也越来越高。另一方面，强化学习则面临着稀疏奖励和组合大输出空间的问题。我们通过引入自适应回溯（AdaBack）来解决这个问题，这是一种按样本课程学习算法，在训练期间仅显示目标输出的部分前缀。该...
Are Any Peoples Truly Indigenous?
如果回溯到足够远的时间，就会发现没有一个群体是他们现在居住的地方的土著。但这并不意味着任何人都无权居住在他们现在居住的地方。
Climate Finance Will Be the First Casualty of Rising Militarism: Ali T. Sheikh Warns Ahead of COP30
随着COP30在使地缘政治乌云黑暗的黑暗中（以右翼极端主义的上升，公司的回溯和军事主义的上升为标志），巴基斯坦（巴基斯坦）的可持续发展和气候变化的主要专家Ali T. Sheikh在Globalissues.org→
