The Table 2 Fallacy — conflating prediction and causation
。经济学中“表2谬误”的一个经典教科书例子是在估计教育回报和误解回归系数时出现的。假设一位经济学家希望估计额外一年的学校教育对收入和估计的因果影响：如果估计的系数很小并且在统计上微不足道，那么经济学家可能会得出结论 [...]
AlpamayoR1: Large Causal Reasoning Models for Autonomous Driving
关于因果链推理和自动驾驶现状您需要了解的一切！AlpamayoR1：自动驾驶的大型因果推理模型首先出现在《走向数据科学》上。
Causal inference in the presence of heterogeneity
在《为什么》一书中，Judea Pearl 提出了几个令人信服的理由，说明为什么现在如此流行的因果图论方法比更传统的基于回归的解释模型更受青睐。原因之一是因果图是非参数的，因此不需要假设，例如，可加性和/或不存在交互效应 - [...]
在过去的几年里，您确实一直在为马尔默大学的研究人员提供因果关系速成课程。课程 PowerPoint 位于此处：什么是因果关系？当代社会科学中的许多研究问题从根本上讲都与因果关系问题有关。失业率上升的背后是什么？独立有什么影响 [...]
The danger of treating causality as deduction
正如我所论证的，解释在任何特别有趣的意义上都不是演绎证明。尽管它们总是可以以演绎证明的形式呈现，但这样做似乎并不能捕获任何必要的或特别有用的东西，并且通常需要完成不完整的解释。将解释视为证据往往会将因果关系与逻辑混淆 [...]
Underlying the Connection Between Aristotelian Ethics and Austrian Economics
虽然亚里士多德没有高深的经济学知识，但他基于因果的现实观为奥地利学派的发展奠定了基础。
Instrumental variables — the good and the bad
从（理想、自然或准）实验对不同的环境、群体或目标系统进行适当的推断并不容易。 “它在那里有效”并没有证据表明“它在这里也有效”。因果背景假设必须是合理的，并且在没有出口许可证的情况下，分析自然时使用的“严格”和“精确”方法的价值[...]
Ceteris and the optimal exercise regimen
请参阅布朗大学经济学教授艾米丽·奥斯特 (Emily Oster) 撰写的《让我们不要再从这个关于锻炼的关键问题上分心》。 Ceteris paribus 是一个拉丁短语，意思是“其他一切保持不变”或“保持所有其他因素不变”。奥斯特很好地表明，由于没有考虑到其他因素，运动研究的一些结论可能不正确。摘录：“步行比网球更好吗？跑步比游泳更好吗？以最大心率的 60-70%（称为第 2 区）进行 80% 的锻炼真的很重要吗？这些问题服务于积极参与的人群，并承诺只要掌握更多知识，就可以最大限度地提高健康水平。问题是，它们基本上不可能很好地回答，而且大多数人都无法回答这些问题。”我们得到的答案是误导性的和
Lifelong Learning Might Lower Your Risk of Developing Alzheimer's Disease, a New Study Suggests
虽然研究并未指出直接的因果联系，但它暗示阅读、写作和玩游戏等活动可能有助于扩展认知功能
Econometrics — a second-best explanatory practice
作为因果解释力的衡量标准，R 平方也没有表现得更好。这里也出现了解释方差而不是水平的问题——如果它衡量因果影响，它必须是对方差的影响。但我们往往不关心经济变量方差的原因，而是 [...]
The robots who predict the future
从根本上说，成为人类就是成为一名预测者。偶尔也有相当不错的表现。尝试预见未来，无论是通过过去的经验还是因果逻辑，都帮助我们狩猎、避免被狩猎、种植庄稼、建立社会纽带，并总体上在一个不……的世界中生存。
Differences-in-Differences: Handwashing and Waterborne Transmission of Cholera
来自：Carlos Chavez，《论因果关系》 差异中的差异经历了方法论的复兴。该方法的思想根源可以追溯到 1840 年代和 1850 年代，比大多数经济学家意识到的还要早。 1847 年，Ignaz Semmelweis 使用比较临床分析表明洗手可以预防产褥热，比较了维也纳配备医生的病房（医学院学生进行尸检）和配备助产士的病房之间的死亡率，然后跟踪实施氯消毒后的结果。约翰·斯诺 (John Snow) 1854 年对伦敦霍乱的调查被认为是首次有记录地应用双重差分法。斯诺比较了两家自来水公司服务的家庭的死亡率：兰贝斯公司 (Lambeth Company) 于 1852 年将其取水口移至城市
Would You Trust The National Academies Of Science To Tell You How Science Works?
这是完全错误的。我们绝对有一种“建立因果关系”的方法——或者至少逐步排除我们假设的原因之外的其他原因——那就是反驳原假设。在几乎每个人都熟悉的最常见的例子中，寻求药物批准的制药公司需要（至少暂时地）通过反驳安慰剂同样好或更好的零假设来证明其功效。
No, Al-Jazeera, Climate Change Hasn’t Altered African Flood and Drought Patterns
通过呈现采访和即时场景来确认整个大陆的气候结论，半岛电视台在数据未显示任何因果关系的情况下建立了因果关系，从而误导了观众。非洲确实容易受到气候和极端天气的影响，但其原因是多方面的且长期存在。忽视历史先例和衡量趋势而倾向于令人震惊的叙事确定性并不能告知公众；它用虚假的标题误导它。
