实验的关键词检索结果

普遍性问题,自然现场实验的答案

The Generalizability Problem, the Natural Field Experiments Answer

社会科学中存在一个标准问题,即从小规模研究的结果转向更大规模的应用。考虑某个学区的一个项目,该项目似乎可以提高学业成绩和高中毕业率。该计划在其他学区是否有效?会在全州范围内实施吗?全国范围内都可以用吗? ... 继续阅读普遍性问题,自然领域实验答案这篇文章普遍性问题,自然领域实验答案首先出现在《Conversable Economist》上。

RCT——方法论拜物教的严重案例

RCT — a severe case of methodological fetishism

帕拉和爱德华兹有趣的文章强调了当前教育领域“基于证据”政策和随机化设计的崇拜的一些基本问题。不幸的是,我们在经济学中面临着同样的问题。人们常说,进行随机实验的目的是“确保”假定的 [...]

医疗保险的准入模式是一个值得尝试的

Medicare’s Access Model Is a Worthy Experiment

尽管最终结果存在不确定性,但 ACCESS 应该有成功的机会。经过数十年对急性疾病治疗的改进,医疗保险人群的寿命更长,但患有更多慢性疾病。新技术可能会改善这些病症症状的管理。潜在的回报不仅证明了可能不比现状做得更好的风险是合理的。医疗保险的准入模式是一项值得实验的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

“最大的未知数是武器会释放多少能量”:科学家如何为三位一体核试验做准备

'The greatest unknown was how much energy would be released by the weapon': How scientists prepared for the Trinity nuclear test

在《三位一体:世界第一次原子试验的图解历史》的摘录中,作者 Emily Seyl 回顾了 1945 年改变历史的试验的进展情况。她探索了设计实验的巨大努力,最终确定沙漠中部的巨大爆炸是否成功。

最佳实验飞机

Best Experimental Planes

如今,实验的形式和规模多种多样。在众多的选择中,很难选择一个能给您带来最佳体验的产品。

丹尼尔·P·埃尔默

Daniel P. Ermer

Daniel (Dan) Ermer 先生目前在负责研究和工程的战争部副部长办公室负责任务能力的助理战争部长办公室内担任负责原型设计和实验的副助理战争部长。在过去的十四年里,Ermer 先生担任过多个董事职务,提供技术

为人工智能整合英语教学奠定基础

Developing a Foundation for AI-Integrated English Teaching

人工智能已经从教师实验的东西迅速转变为现在影响日常教学决策的东西。虽然我已经写过关于人工智能工具的课堂使用和基本使用的实际切入点的文章,但很明显,仅靠提示和技巧并不能让教育工作者做好有意义地使用人工智能的准备。更多……这篇文章《为人工智能整合英语教学奠定基础》首先出现在《语言》杂志上。

挑战 RCT 炒作

Challenging the RCT Hype

帕拉和爱德华兹有趣的文章强调了当前教育领域“基于证据”政策和随机化设计的崇拜的一些基本问题。不幸的是,我们在经济学中面临着同样的问题。人们常说,进行随机实验的目的是“确保”假定的 [...]