How reintroducing beavers can enhance ecological health
利用高分辨率的空中图像来绘制海狸水坝和池塘，研究人员旨在帮助管理人员恢复湿地，提高生物多样性并提高水质。
Enhance generative AI solutions using Amazon Q index with Model Context Protocol – Part 1
在这篇文章中，我们探讨了结合亚马逊Q索引和MCP的最佳实践和集成模式，使企业能够构建安全，可扩展且可操作的AI搜索和重新校正架构。
Public database on soil fungi can enhance ecological restoration by identifying best-suited species
大多数植物与地下菌根真菌形成有益的关系，可帮助他们获得土壤养分以换取糖。这些植物关系关系是世界上最常见的共生类型，但是科学家对真菌物种特征与它们的分布，功能和弹性有关的方式知之甚少。
DEVCOM CBC Partners with the University of Hawaii to Enhance Bioprinting and Advanced Manufacturing
美国陆军Devcom化学生物中心（CBC）和夏威夷大学（UH）系统正在Crada和两个联合工作声明（JWS）下进行合作，以增强战士的生存能力和有效性。他们的举措着重于利用生物材料和先进的制造业，包括诸如芯片科学工具和更广泛的制造和维修功能之类的项目，以支持夏威夷的Usindopacom运营。
加利福尼亚州欧文堡 - 陆军SPC。 27岁的乔治·科纳霍（George Cornejo）对中士未经谋杀的谋杀罪认罪。 27岁的安德鲁·史密斯（Andrew P. USACE，FWC，FWS和美国GS研究侵入性沼泽鳗鱼的影响。 阿伯丁证明地面，医学博士 - 美国陆军战斗能力开发司令部化学生物中心（Devcom CBC）和夏威夷大学... 这一年是1949年。美国在第二次世界大战中胜利四年。感谢1600万美国士兵，水手，A ... 的英勇努力
Army lab partners with University of Hawaii to enhance bioprinting and advanced manufacturing
阿伯丁证明地面，马里兰州 - 美国陆军战斗能力开发司令部化学生物中心，Devcom CBC和夏威夷大学...
Human-in-the-Loop: How Human Expertise Enhances Generative AI
生成的AI彻底改变了内容创建，数据分析和决策过程。但是，如果没有人类的监督，这些系统就会产生错误，偏见或不道德的结果。输入人类界（HITL）方法 - 一个协作框架，人类智能可以补充机器学习，以确保更准确，道德和适应性的AI系统。了解人类（hitl）人类在循环中是指[…]
ORTC construction will reinforce readiness, lethality for troops rotating through USAG Bavaria
华盛顿 - 美国陆军已成功达到了2025财年招募现役目标，签署了超过61,000的未来合同，因此...
Waters Corporation已宣布扩展Alliance™是Bio HPLC产品线，具有集成光电二极管阵列（PDA）检测，推进了为开发和质量控制（QC）实验室设计的下一代智能HPLC平台的功能。 “联盟的添加是使用PDA检测的生物HPLC系统，可以使生物制药实验室进行增强的光谱分析，包括杂质检测，峰值纯度分析，多波长检测和方法验证...
F-35 hot turns: enhancing survivability, lethality
第 59 测试和评估中队在内华达州内利斯空军基地对 F-35 Lightning II 进行了快速飞机再生和应用程序。
Improving Retrieval Augmented Generation accuracy with GraphRAG
AWS 合作伙伴 Lettria 证明，与仅使用向量的检索方法相比，将基于图形的结构集成到 RAG 工作流中可将答案准确率提高高达 35%。在这篇文章中，我们探讨了为什么 GraphRAG 比单独的向量 RAG 更全面、更易于解释，以及如何使用 AWS 服务和 Lettria 使用此方法。
Sapio Sciences Enhances Bioanalysis LIMS and ELN with Advanced Immunogenicity Capabilities
Sapio Sciences 是一家科学感知™ 实验室信息学平台，已宣布为其行业领先的实验室信息学平台添加了新的免疫原性生物分析功能。Sapio LIMS（实验室信息管理系统）和 Sapio ELN（电子实验室笔记本）解决方案中的这些新功能简化了检测抗药抗体 (ADA) 和中和抗体 (NAb) 的测试工作流程...
翻译包含实体名称的文本是一项艰巨的任务，因为文化相关的参考在不同语言之间可能存在很大差异。这些差异也可能是由创译引起的，创译是一种适应过程，它涉及的不仅仅是音译和逐字翻译。在本文中，我们从两个方面解决了跨文化翻译的问题：(i) 我们引入了 XC-Translate，这是第一个大规模、手动创建的机器翻译基准，专注于包含可能具有文化细微差别的实体名称的文本，(ii) 我们提出了 KG-MT，一种新颖的端到端……
Understanding Retrieval - Augmented Generation (RAG): A Beginner's Guide
简介：信息检索的演变还记得 2021 年在线搜索信息时经常感觉有点繁琐吗？您会打开搜索引擎，输入查询，然后筛选大量链接，试图提取所需的信息。当然，这很有效，但通常感觉就像在大海捞针，尤其是当您遇到棘手的问题或需要一些非常具体的东西时。
检索增强生成 (RAG) 是一种提高大型语言模型 (LLM) 处理大量文本效率的技术，在自然语言处理中至关重要，特别是在问答等应用中，在这些应用中，保持信息的上下文对于生成准确的响应至关重要。随着语言模型的发展，研究人员努力突破界限 NVIDIA 研究人员引入了保序检索增强生成 (OP-RAG) 以增强大型语言模型 (LLM) 的长上下文问答 首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Biotechs Bolster Biosecurity to Safeguard the Future of Nucleic Acid Sequencing
合成 DNA 可能带来重大的生物安全风险。专家呼吁供应商和机构进行更多筛查，以减轻安全问题。
Building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) App
在此示例中，我们将分析一家名为 Allbirds 的公司。我们将把 Allbirds S-1 文档转换为词嵌入
What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?
检索增强生成 (RAG) 是 AI 中的一种智能方法，可以提高生成式 AI 和 LLM 模型的准确性和可信度。
