Rusted Steel: 5 Worst U.S. Tanks In Military History
要点和摘要：此分析确定了作者的选秀权，即涉及美国开发的五个最差坦克，突出了设计缺陷和性能问题。 - 列表包括：被取消的美国/德国MBT-70（＃1）受到复杂性和成本的困扰； M3 Stuart轻型坦克（＃2），超过和狭窄； M551 Sheridan空降坦克（＃3），它患有[…]柱子生锈的钢：5美国军事史上最差的坦克在19 fortyfive上首次出现。
Upcoming major antispam update in Dr.Web products for Windows
2025 年 1 月 29 日Doctor Web 继续改进其产品中的反垃圾邮件模块，以确保更有效地过滤未经请求的电子邮件。Dr.Web Antispam 实时检查各种电子邮件功能和属性。这不仅包括邮件标题和正文，还包括附件，并且过滤绝不会导致邮件传递延迟。因此，用户不会因为电子邮件“垃圾”或影响其邮件客户端应用程序的性能问题而受到困扰。通过不断引入新的过滤规则，Doctor Web 确保用户免受垃圾邮件发送者的侵害，这些垃圾邮件发送者会顽固地想出新花招，试图绕过反垃圾邮件技术。Doctor Web 反病毒实验室负责人 Igor Zdobnov：“2 月份，我们将发布此组件历史上最具影响力的更
IT Modernization: SBA Urgently Needs to Address Risks on Newly Deployed System
GAO 发现了什么2023 年，小企业管理局 (SBA) 启动了统一认证平台项目。与传统认证系统相比，该项目旨在让小企业更有效地申请和维持 SBA 合同援助计划的认证。SBA 最初预计在 2024 年 9 月部署该系统。2024 年 6 月，SBA 宣布从 2024 年 8 月 1 日起暂停接受新的认证申请。GAO 对该机构在认证系统部署前暂停接受新申请表示担忧。GAO 还指出，如果 9 月份没有全面部署，或者部署后出现系统性能问题，SBA 会引发有关风险和可用缓解策略的问题。部署延迟的风险最终被意识到，因为 SBA 推迟了 UCP 部署以解决测试期间发现的系统问题。 SBA 随后于 2024
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
Over-the-Counter Hearing Aids: Information on the New Medical Device Category
美国政府问责局发现约有 3800 万美国成年人报告有听力损失，估计有 2900 万美国成年人可以从使用助听器中受益。从历史上看，助听器对于许多消费者来说是负担不起的，因为它们只能从持牌专业人士处购买，而且通常不在医疗保险范围内。2022 年 8 月，美国食品药品管理局 (FDA) 最终确定了一项规则，允许某些助听器从 2022 年 10 月开始无需持牌专业人士的参与即可出售，即非处方 (OTC)。FDA 负责确保在美国销售的医疗器械提供合理的安全性和有效性保证，并且不会对公众健康构成威胁。OTC 助听器与其他医疗器械一样，接受 FDA 上市前审查和上市后监督。例如，FDA 在非处方助听器上市后
10 cloud development gotchas to watch out for
在云中开发软件的好处包括提高灵活性和可靠性、提高效率和降低成本。但基于云的开发也带来了许多挑战。了解需要注意的事项是保护应用程序和开发工作的第一步。以下是在云中开发、测试或部署应用程序之前需要考虑的 10 个陷阱。在云中开发之前要三思而行的 10 个理由性能和延迟问题网络安全和数据保护威胁供应商锁定失控成本法规遵从性要求兼容性和集成问题可扩展性要求分布式协作和通信测试和部署障碍面向全球市场进行开发性能和延迟问题虽然云服务在可用性和性能方面通常是可靠的，但服务中断或性能问题可能会影响开发工作。要阅读本文全文，请单击此处
GAO 发现自从 2019 年重新调整其最初的成本和时间表承诺以来，国土安全部 (DHS) 的国土高级识别技术 (HART) 计划进一步推迟了其时间表。具体来说，该计划在 2020 年宣布了第二次违反计划和第一次违反成本规定。因此，国土安全部再次重新调整了该计划的基准。这使得交付初始功能以替换旧系统的时间表比 2019 年计划又延长了 33 个月。此外，2022 年重新基线不包括完成该计划的估计（见表）。 2019 年至 2022 年国土高级识别技术 (HART) 计划时间表的变化 里程碑 计划完成日期 a （截至 2019 年 5 月） 计划完成日期 a （截至 2022 年 5 月） 初始
