Your ideas about antibiotics are probably outdated
“始终用完抗生素”不再被视为适用于所有情况的医疗最佳实践。惊讶吗？你并不孤单。
How generative AI and physics can help design new antibiotics
基于物理的模拟可以帮助识别哪些肽抗生素可以杀死大肠杆菌等细菌，如图所示是使用电子显微镜拍摄的。 （Nurgul D / 维基共享资源）CC BY-SA 4.0。作者：Rachael (Ré) A Mansbach，康科迪亚大学和 Jyler Menard，科学家估计，到 2050 年，抗生素耐药性感染将导致超过 800 万人死亡 [...]
What the US could learn from Japan's incentive for responsible antibiotic use
日本政府鼓励医生避免针对某些疾病开抗生素处方，但同样的方法在美国是否有效？
Scientists Turn an Old Antibiotic Back Into a Superbug Killer
一种小分子通过阻断一种关键的细菌酶来恢复万古霉素对抗耐药细菌的活性。当细菌进化出抵抗抗生素的方法时，一种值得信赖的抗生素就会失去效力。随着这个问题的蔓延，曾经可以控制的感染可能变得危险，而常规手术和癌症治疗则带来更大的风险，因为抗生素可能不再 [...]
Predicting microbial antibiotic resistance with AI
科学家使用机器学习模型来预测未来气候情景下农业土壤中抗生素抗性基因的流行情况。使用人工智能预测微生物抗生素耐药性的帖子首先出现在 Sciworthy 上。
'They didn't question it': Why doctors prescribe too many antibiotics
美国和日本的儿科医生往往过于频繁地开抗生素处方，尽管医生们现在正在改善他们的记录。这种趋势背后的原因是什么？
New approach cuts sepsis diagnosis from days to hours, researchers report
由宾夕法尼亚州立大学工程师领导的团队开发了一种方法来识别导致血流感染的细菌 - 败血症的主要原因。利用他们的新技术，研究人员将长达几天的诊断时间缩短为几个小时，这可能提供一种有助于临床治疗决策的方法，避免感染背后细菌菌株的抗生素耐药性恶化。
CRISPR-armed phages help treat severe superbug infection
杀菌噬菌体病毒与 DNA 破坏性 CRISPR 相结合，似乎有助于清除由抗生素耐药性大肠杆菌引起的非常严重的感染
AI just created a virus not found in nature, and scientists are worried
这项技术可能会带来针对抗生素耐药性细菌的新疗法，但一些科学家表示该技术可能会被滥用
