Türkiye-Syria Temblors Reveal Missing Piece in Earthquake Physics
2023年Kahramanmaraş地震触发的新发现的无性事件可能代表了研究人员长期以来一直在寻求的地震和慢滑行事件之间的故障模式。
摘要：堤坝检查对于防止人口稠密地区的洪水至关重要。对结构进行风险评估是为了识别潜在的故障模式，以维护结构的安全和健康。检查过程的数据收集和缺陷编码部分可能非常耗费人力和时间。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术的整合可能会提高评估的准确性并减少时间和成本。为了为完全自主的检查过程奠定基础，本研究调查了收集堤坝、结构和涵洞信息的方法，以及使用 AI 和 ML 技术识别未来故障指标的方法。还探讨了可用于数据收集过程的机器人平台和仪器选项，并提出了一种与平台无关的解决方案。
Robots that can adapt like animals
Antoine Cully、Jeff Clune、Danesh Tarapore、Jean-Baptiste Mouret，《像动物一样适应的机器人》，《自然》，2015 年。摘要：机器人已经改变了许多行业，尤其是制造业，并且能够为社会带来巨大的利益，例如在搜索和救援、灾难响应、医疗保健和交通运输方面。它们也是在人类无法进入的环境中进行科学探索的宝贵工具，从遥远的星球到深海。它们在工厂外更复杂的环境中被广泛采用的一个主要障碍是它们的脆弱性。动物可以快速适应伤害，而目前的机器人无法“跳出固有思维模式”在受到伤害时找到补偿行为：它们受限于预先指定的自我感知能力，只能诊断预期的故障模式，并且需要
