We Tuned 4 Classifiers on the Same Dataset: None Actually Improved
我们通过适当的嵌套交叉验证和统计测试根据学生表现数据调整了四个分类器。结果呢？调整没有改变任何东西。
Seeking research using recent Pew-Templeton Global Religious Futures datasets
为了鼓励重复使用我们的数据，皮尤研究中心在约翰·邓普顿基金会的支持下，邀请研究人员提交使用来自全球宗教未来 (GRF) 项目的以下一个或多个数据集（统称为数据集）的新研究出版物的提案：我们鼓励研究人员分析这些数据集，以便进行研究[…]使用最近的皮尤-坦普尔顿全球宗教未来数据集进行研究的帖子首先出现在皮尤研究中心。
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们研究基于人工智能的招聘工具中的偏见，找出用于道德人工智能基准测试的新图像数据集，深入研究人机交互和社交机器人，[...]
How to Handle Large Datasets in Python Even If You’re a Beginner
您不需要高级技能即可处理大型数据集。借助 Python 的内置功能和库，即使您是初学者，也可以毫不费力地处理大型数据集。
Which dog breed stereotypes are true? Here’s the science
大型数据集显示，一些对狗的刻板印象是基于现实的，而另一些可能是不公平的描述
The Data-Quality Illusion: Rethinking Classifier-Based Quality Filtering for LLM Pretraining
大型模型是在包含混合质量文档的大量网络爬行数据集上进行预训练的，因此数据过滤至关重要。一种流行的方法是基于分类器的质量过滤 (CQF)，它训练二元分类器来区分预训练数据和小型高质量数据集。它为每个预训练文档分配一个定义为分类器分数的质量分数，并仅保留得分最高的分数。我们对 CQF 进行了深入分析。我们表明，虽然 CQF 提高了下游任务性能，但它不一定能增强高质量的语言建模......
澳大利亚活板门蜘蛛属 Idiosoma（Araneae：Idiopidae：Aganippini）的多样化、生物地理学和树枝衬里行为的进化：mygalomorph 蜘蛛的大陆辐射中平行进化和适应性转变的作用现代澳大利亚的陆地生物群是一个高度多样化的类群组合，表现出对三个主要生物群落的一系列栖息地的一系列适应。由于澳大利亚的绝大多数地区现在被自始新世以来进化的干燥、耐火植被群落所覆盖，澳大利亚可以被认为是一个干旱大陆，不同程度干旱的干旱生境主导着干旱带、中湿带和季风热带生物群落。探索澳大利亚干旱适应谱系的进化和生物地理学历史的分子系统发育研究涵盖了广泛的动植物类群，并共同强调了自中新世以来进化适
EcoFinBench – a natural language processing benchmark for economics and finance
Max Ahrens、Dragos Gorduza 和 Michael McMahon 在这篇英格兰银行论文中提出了一种新的自然语言处理基准：我们引入了 EcoFinBench，这是一个适用于经济和金融领域的自然语言处理 (NLP) 基准套件。我们跨多个特定领域的数据集全面测试大量 NLP 模型，以进行句子分类。具体来说，[...]
Use Of AI Automation In Digital Marketing
人工智能自动化在数字营销中的应用 - 信息图 人工智能 (AI) 和自动化的集成已将数字营销从手动、通用的方法转变为专注于超个性化和实时效率的方法。人工智能可以处理大量数据集（例如网站交互和购买历史记录），将复杂的行为模式转化为人类团队无法管理的自动化策略[…]在数字营销中使用人工智能自动化的帖子首先出现在电子学习信息图表上。
Income tax refund complaints piling up
CBDT 数据显示，本财年发布的 7 个数据集中，有 4 个数据组的退款支出出现了下降；自 1 月 1 日以来解决的申诉不到 15%
R Programming tips to read and plot IGRA2 Radiosonde data
作者：Andy May R 是一种极其强大的编程语言，用于处理、分析和显示大型数据集中的数据。正如本系列第一篇关于分析的文章中所讨论的……
The Looming Data Loss That Threatens Public Safety and Prosperity
维护参考地球系统观测的可信数据集所需的资金和人员的削减可能会限制其可用性和质量，从而破坏灾害预测和风险评估。
Hylophilus moxensisvan Els、Montenegro-Avila、Avalos、T. Wijpkema 和 J.T. Wijpkema, 2026www.avespress.com/avian-systematics 摘要 我们评估了未描述的 Hylophilus（鸟纲、雀形目、病毒科）greenlet 分类群与包括红冠 Hylophilus poicilotis Temminck, 1822 和灰眼 Greenlet H. amaurocephalus Nordmann, 1835 年在内的群体的关系，两个形态上非常相似的物种，具有动荡的分类学过去，使用线粒体 (NAD
‘The hidden engine room’: how amateur historians are powering genealogical research
作为私人爱好而编制的大量数据集现在对于那些寻找祖先的人来说是一座金矿。当路易丝·科克站在詹姆斯·亨利·佩恩的墓碑前快速拍照时，秋日的阳光透过静静落下的树叶。佩恩于 1917 年 10 月去世，享年 73 岁，与他的妻子埃莉诺和儿子詹姆斯·爱德华 (James Edward) 一起被埋葬在诺福克镇北沃尔舍姆。詹姆斯·爱德华在 1917 年 4 月的维米岭战役中阵亡。这块简单的墓碑上写着：“没有迷失”，“但已经过去了”。这与 53 岁的科克拍摄的第一块诺福克墓碑相去甚远——事实上，在 24 年多的时间里，她拍摄了近一半的照片。她在周末和休息日在当地的 Lidl 超市工作，开车在县里转悠。结果，她制
ToxIR：用于高精度毒素转录组分析的准确 RNA-seq 管道，已在 odontobuthus doriae 毒腺中得到验证。由于组装错误、亚型多样性和注释偏差，复杂组织的转录组分析仍然具有挑战性，需要优化计算管道。蝎毒是生物活性肽的宝库，具有巨大的生物医学潜力，但其复杂性使转录组分析变得复杂。我们推出了 ToxIR（毒素识别和识别），这是一种针对精确毒素转录组分析而优化的 RNA-seq 管道，并在 Odontobuthus doriae 毒腺中得到验证。 ToxIR 结合了深度测序、基于 rnaSPAdes 的从头组装和定制注释策略，甚至可以检测低丰度毒素并高精度解析同种型。它结合了严格
Running Evals on a Bloated RAG Pipeline
比较数据集和模型之间的指标在臃肿的 RAG 管道上运行评估一文首先出现在 Towards Data Science 上。
