New AI framework can uncover space physics equations in raw data
人工智能 (AI) 系统，特别是人工神经网络，已被证明是非常有前途的工具，可用于发现大量数据中难以检测的模式。在过去的十年里，人工智能工具已被应用于广泛的场景和领域。
More first-generation students in Texas are applying for college
达拉斯 — 阿德里安·托雷斯 (Adrian Torres) 对赛车的痴迷始于他 11 岁时。他迷上了观看某人玩一级方程式比赛的 YouTube 视频，并很快对赛车本身着迷。高中时，他加入了机器人俱乐部。 “我一直想了解事情是如何运作的，”托雷斯 […]德克萨斯州更多第一代学生正在申请大学的帖子首先出现在《赫钦格报告》上。
蜘蛛的静息代谢率与生态行会或极端栖息地条件的相关性更强吗？摘要具有较低维护成本和更广泛环境耐受性的变温动物通常在人类改变的景观和当前气候变化下具有更强的适应能力，从而提高了它们的生存和殖民机会。在这项研究中，我们探讨了栖息地利用和觅食策略与蜘蛛的静息代谢率 (RMR) 之间的关系，这些栖息地因人为干扰而具有显着的温度变化：原生森林和幼松种植园，均位于南大西洋森林。我们在 25°C 下使用开放式呼吸呼吸测定法测量了不动蜘蛛的二氧化碳产生量，以计算它们的 RMR。主要发现包括：（1）所有蜘蛛的 RMR 比标准代谢方程预测的低 22%–57%； (2) 在所有情况下都观察到了连续的气体交换模式，这是
Vortices in ultralight dark matter halos could reveal new clues to cosmic structure
暗物质的本质仍然是宇宙学中最大的谜团之一。在非碰撞冷暗物质 (CDM) 的标准框架内，考虑了各种模型：WIMP（弱相互作用大质量粒子，质量约为 100 GeV/c2）、原初黑洞和超轻轴子样粒子（质量为 10-22 至 1 eV/c2）。在后一种情况下，暗物质的行为就像薛定谔方程描述的波，而不是点粒子的集合。这会在小尺度上产生特定的行为，同时在大尺度上遵循标准动态（CDM）。
太阳的差分自转现象由方程1描述，其中A是赤道自转速率，A和C是纬度梯度，$\theta$是纬度，是太阳发电机理论的基石。虽然日震学以及光学和 EUV 波长的特征跟踪有助于绘制表面和内部深处的剖面图，但太阳大气高层仍然存在模糊性，这主要是由于 [...]
AI Breakthrough Finally Cracks Century-Old Physics Problem
人工智能框架现在可以在几秒钟内计算出曾经不可能的物理方程。这一突破重新定义了科学家研究材料行为的方式。新墨西哥大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员创建了一个先进的计算框架，解决了数十年来困扰统计物理学家的一个主要问题。称为 [...] 的张量
曲線にはどんな種類があって、どう社会に役立っているのか（その13）－３次曲線（アーネシの曲線・シッソイド等）－
当我还是一名学生时，我想我了解到，当复杂的数学公式用图表表达时，就会画出各种形状的曲线。这时，很多人只是想，“嗯，没错。”事实上，我认为他们很难使用这些数学公式，并且几乎没有解释或机会来研究由此产生的曲线如何在社会或自然世界中出现，以及它们如何有用。因此，在研究员之眼系列的本期中，我们将报道曲线有哪些类型、它们在现实社会中出现的情况以及它们如何对社会有用。在之前的 12 场“研究员之眼”会议中，我们报告了“圆锥曲线”，例如椭圆、抛物线和双曲线、“悬链线”、“回旋线”、“摆线曲线和摆线曲线”、“利萨茹曲线”、“玫瑰曲线”、“卡西尼号” 椭圆线”、“双纽线”、“笛卡尔正叶线”、“螺旋线”和“涡流”
