Noto quake 3D model adds dimension to understand earthquake dynamics
在2024年元旦那天，一场7.5级地震袭击了日本中部中部的Noto Peninsula，当时由于构造板的变化而造成了隆起造成的大量损害。然而，观察到的隆升差异很大，某些地区的地面上的升高高达5米。
Customize Amazon Nova models to improve tool usage
在这篇文章中，我们演示了与Amazon Nova一起使用的模型自定义（微调）。我们首先引入工具用例用例，并提供有关数据集的详细信息。我们介绍了亚马逊NOVA特定数据格式的详细信息，并展示了如何通过Converse进行工具并在Amazon Bedrock中调用API。在获得亚马逊NOVA模型的基线结果后，我们详细解释了微调过程，托管带有配置吞吐量的微型模型，并使用微调的Amazon Nova模型进行推理。
南极半岛是地球上最快的温暖地区之一，其温度比最近几十年的全球平均水平快五倍。极端热量事件，例如2020年2月在西摩岛记录的20.8°C创纪录的20.8°C，对这些戏剧性变化背后的驾驶员提出了紧急问题。
Fixing Diffusion Models’ Limited Understanding of Mirrors and Reflections
自从生成AI开始引起公共利益以来，计算机视觉研究领域已加深了其对能够理解和复制物理定律的AI模型的兴趣。然而，教学机器学习系统模拟重力和液体动力学等现象的挑战一直是研究工作的重点，即[…]固定扩散模型对镜像和反射的有限理解的有限理解，首先是在unite.ai上出现的。
Google Is Training a New A.I. Model to Decode Dolphin Chatter—and Potentially Talk Back
该公司表示，其新型号称为Dolphingemma，将于今年夏天开源。研究人员还试图训练海豚以模仿某些物体的化妆名称
Technical Change and Triple-Switching in the Corn-Tractor Model
摘要：随着三个转换，两种技术中的每一种都在工资或利润率的两个脱节区域中成本限制。支持多个开关点的技术只能是一种临时现象，因为一种技术取代了另一个技术，而技术进步则取代了另一种现象。玉米扣模型中三重开关示例的扰动分析使该主张列出了这一说法。一个参数空间，由两个选定的生产系数定义，由与Fluke开关点相对应的基因座进行分配。在每个结果区域内，对技术选择的分析在质量上不变。技术进度对应于通过此参数空间的田型轨迹。在奥地利学校的一些经济学家中，这一主张表明，更多的回旋处流程更加集中，这是无法维持的。抽象草案在上面。介绍和结论的草稿遵循。技术的翻新可能是剑桥资本争议最令人惊讶的结果。 Kurz＆Salv
作为学者，我们知道反思的习惯可以成为工作场所学习和表现的有力工具，这可以将高性能专业人员与平庸的专业人员分开。值得注意的是，当教育工作者进行反思时，通常是以约翰·杜威（John Dewey）的形式：“我们不会从经验中学到……我们从反思经验中学习。”这种类型的[…]帖子如何习惯循环的反射模型：行动，在表演，后表演和超越行动首次出现在教师焦点上|高级教学和学习。
作为学者，我们知道反思的习惯可以成为工作场所学习和表现的有力工具，这可以将高性能专业人员与平庸的专业人员分开。值得注意的是，当教育工作者进行反思时，通常是以约翰·杜威（John Dewey）的形式：“我们不会从经验中学到……我们从反思经验中学习。”这种类型的[…]帖子如何习惯循环的反射模型：行动，在表演，后表演和超越行动首次出现在教师焦点上|高级教学和学习。
Choose the Right One: Evaluating Topic Models for Business Intelligence
Python教程评估客户电子邮件分类中的顶级BigRAM主题模型的帖子选择正确的帖子：评估商业智能的主题模型首先出现在数据科学方面。
AFX团队的产品迁移到Nova Lite模型已通过增强销售工作流提供了切实的企业价值。通过迁移到亚马逊Nova Lite模型，该团队不仅可以节省大量成本并减少了延迟，而且还为卖家提供了领先的智能和可靠解决方案。
How to Choose the Right Machine Learning Model for Your Data?
机器学习（ML）正在从根本上改变行业，应对现实世界的挑战，并为企业和个人的新可能性奠定了基础。但是，为数据选择最合适的机器学习模型可能会带来一些挑战：该领域新手或当前正在参加某些机器学习的人...阅读更多»帖子如何为数据选择正确的机器学习模型？首先出现在大数据分析新闻中。
How Model Context Protocol (MCP) Is Standardizing AI Connectivity with Tools and Data
随着人工智能（AI）继续在整个行业中获得重要性，AI模型，数据源和工具之间需要集成的需求变得越来越重要。为了满足这一需求，模型上下文协议（MCP）已成为标准化AI连接性的关键框架。该协议允许AI模型，数据系统和工具进行交互[…]模型上下文协议（MCP）如何将AI连接标准化使用工具和数据首先出现在Unite.ai上。
Why Most Cyber Risk Models Fail Before They Begin
在网络风险中进行定量思维的案例帖子为什么大多数网络风险模型在开始首先朝着数据科学开始之前就失败了。
A new interactive tool models natural hazards fueled by climate change
龙卷风，野火，热带气旋和海平面上升都在气候变化的危险清单上。回答有关这些灾难的严重程度，发生的频率和频率以及哪些地区可能承受最大伤害的问题至关重要。
Dia en ny öppen källkods text till tal-modell
DIA是由两个人在短短三个月内开发的开源代码文本对数（TTS）模型。该模型以非常自然和表现力的语音生成对话，并能够在单一通讯中进行整个对话，这与传统的TTS模型不同。用户可以通过提供带有转录的参考示例来模仿特定的声音。 […] DIA帖子首次出现在AI新闻上的语音模型的新开源代码。
Accelerate Machine Learning Model Serving with FastAPI and Redis Caching
通过缓存请求和生成快速响应来加快模型推断的分步指南。
MAGI-1 ny öppen källkods autoregressiv videomodell
sand.ai最近发布了Magi-1的开源模型，该模型提供了一个新视频的开源模型。 MAGI-1是一种自动化视频模型，这意味着该模型会刻度创建视频序列，其中每个新的图像框架都基于先前的内容。与市场上的其他模型相比，它以根本不同的方式生成视频。与传统模型不同，例如[…] MAGI-1新的开源代码自动回归视频模型首次出现在AI新闻中。
