Hottentotta judaicus 蝎毒的表征：昆虫模型中的毒性作用和神经行为调节摘要蝎毒是具有医学重要性的多种生物活性分子的丰富来源。虽然许多 Buthidae 蝎子的毒液的毒性和治疗潜力已被广泛研究，但 Hottentotta judaicus 蝎子毒液 (HjSV) 的研究仍然很少。在本研究中，我们使用 LC-ESI-MS 证明 HjSV 具有复杂的组成。我们发现 HjSV 对三种人类癌细胞系没有显着的细胞毒性作用，即使浓度高达 1000 µg/mL。然而，它对黑腹果蝇（一种成熟的遗传模型生物）和两种医学相关的蚊子（白纹伊蚊和淡色库蚊）产生剂量依赖性杀虫作用。这些发现强调了毒液的选
Large language models still struggle to tell fact from opinion
据国际研究人员称，当有人表达事实上不真实的信念时，ChatGPT 和 Deepseek 等大型语言模型仍然很难识别。该团队针对 13,000 个问题测试了 24 个最先进的大型语言模型，以评估它们区分信念与知识、事实与虚构的能力。研究人员表示，当回应错误的第一人称信念“我相信……”时，系统测试的所有模型都未能纠正错误信念。他们表示，在使用大型语言模型时需要考虑到这种弱点，特别是在法律或医学等高风险领域，或者在精神卫生保健领域，识别和挑战患者的错误信念至关重要。
How to Apply Vision Language Models to Long Documents
了解如何应用强大的 VLM 来执行长上下文文档理解任务《如何将视觉语言模型应用于长文档》一文首先出现在《走向数据科学》上。
A model is only as good as the assumptions it builds on
由于计量经济学不仅仅满足于做出最佳预测，还渴望用因果关系来解释事物，计量经济学家需要大量的假设——其中最重要的是可加性和线性。重要的是，因为如果它们不正确，您的模型就是无效的并且描述性不正确。这就像称你的房子为自行车一样。无论[...]
高山亚洲（HMA）是亚洲主要河流的源头地区，在维持下游水和生态系统安全方面发挥着至关重要的作用。近50年来，HMA夏季降水呈现南干北润的偶极格局。
From Classical Models to AI: Forecasting Humidity for Energy and Water Efficiency in Data Centers
从 ARIMA 到 N-BEATS：比较平衡准确性、可解释性和可持续性的预测方法从经典模型到 AI：预测数据中心能源和水效率的湿度一文首先出现在《走向数据科学》上。
具有不同病理结果的动物模型中 Loxosceles intermedia 毒液的体内生物分布AbstractSpiders of the Loxosceles spp.该属具有广泛的地理分布，是巴西蜘蛛纲动物的主要原因之一。尽管毒液表征取得了进展，但其体内动力学和生物分布等基本方面仍然知之甚少。本研究旨在通过 Technetium-99 亚稳态 (99ᵐTc) 放射性标记来研究 Loxosceles intermedia 蜘蛛毒液的生物分布。使用纸层析和C18柱评估放射性标记效率，并通过SDS-PAGE评估有效性。通过体外鞘磷脂酶活性测定以及评估兔子皮肤坏死和水肿作用来验证放射性标记后的生物活
一项研究揭示了生活方式和心理因素影响移植患者术后感染风险，引入了一种新的预测模型。后新颖风险模型利用生活方式和心理因素预测移植受者的术后感染，该模型首次出现在《Scientific Inquirer》上。
Global Climate Models Need the Nitrogen Cycle—All of It
氮在气候变化、人类健康和农业等领域发挥着重要作用。一位研究人员认为，气候模型将受益于更充分地纳入其影响。
Theoretical Model and Data for Projections of Japan’s Industrial Structure in 2040
深尾恭二 (RIETI 会长) / 新井园江 (RIETI) / 板仓健 (RIETI 教员) / 北尾沙雾 (RIETI 教员) / 中田大悟 (RIETI 高级研究员) / 前田纱荣子 (东京大学 / 内阁府) / 松尾武雅 (顾问研究员, RIETI) RIETI) / 吉野昭宏 (RIETI 顾问研究员)
Unit-free theorem pinpoints key variables for AI and physics models
机器学习模型旨在接收数据，查找这些数据中的模式或关系，并使用所学知识进行预测或创建新内容。这些输出的质量不仅取决于模型内部工作的细节，而且最重要的是取决于输入模型的信息。
MiniMax M2: Liten billig kodningsmodell
中国人工智能初创公司 MiniMax 于 2025 年 10 月发布了完全开源的新模型 M2。该模型的性能与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型相当，但成本仅为 OpenAI 和 Anthropic 的一小部分，并且代码完全透明。最重要的是，您可以下载整个模型并在您自己的硬件上运行它 [...]MiniMax M2：小型廉价编码模型首次出现在 AI 新闻上。
AI Model Deployment Strategies: Best Use-Case Approaches
了解如何通过 API 使用 DeepSeek-OCR
Top 5 Text-to-Speech Open Source Models
探索领先的开源文本转语音模型，这些模型在真实性、情感和性能方面可与高级工具相媲美，以便您可以将想法转化为逼真的声音，并为下一波创作者音频提供动力。
ServiceNow and Nvidia say their new open-source model is built for security - here's why
担心您企业的数据吗？ Apriel 2.0 面向联邦机构以及医疗保健和金融等受到严格监管的行业，这些行业希望 AI 代理风险较小。
Hosting NVIDIA speech NIM models on Amazon SageMaker AI: Parakeet ASR
在这篇文章中，我们将探讨如何使用异步推理端点在 Amazon SageMaker AI 上部署 NVIDIA 的 Parakeet ASR 模型，以创建可扩展、经济高效的管道来处理大量音频数据。该解决方案将最先进的语音识别功能与 Lambda、S3 和 Bedrock 等 AWS 托管服务相结合，自动转录音频文件并生成智能摘要，使组织能够从客户通话、会议录音和其他大规模音频内容中获取有价值的见解。
