模型工关键词检索结果

成立首席数字和人工智能官生成人工智能和大语言模型工作组、利马工作组

Establishment of Chief Digital and Artificial Intelligence Officer Generative Artificial Intelligence and Large Language Models Task Force, Task Force Lima

美国国防部宣布成立生成式人工智能工作组,在整个部门的工具分析和集成方面发挥关键作用。

由意念控制的机械手臂,比以前的模型工作得更快更好

Механическая рука, управляемая мыслью, работает быстрее и лучше предыдущих моделей

虽然意念控制的假肢本身并不是一个新想法,但大多数都是由植入者大脑运动中枢的植入物来控制的。因此,机械手的运动不够平滑,此外,您可以观察到思考时刻和设备直接运动之间存在明显的延迟。然而,一组研究人员最近宣布了一项实验,该实验在很大程度上克服了这些已知的困难。

迪特里克堡警察队长荣获了著名的国防部警察领导奖

Army launches Army Enterprise LLM Workspace, the revolutionary AI platform that wrote this article

华盛顿 - 新成立的陆军企业大型语言模型工作区是一个生成的AI平台,展示了陆军如何利用削减...

使用 Amazon SageMaker Model Registry 有效管理生成式 AI 应用程序的基础模型

Effectively manage foundation models for generative AI applications with Amazon SageMaker Model Registry

在这篇文章中,我们探讨了 Model Registry 的新功能,这些功能简化了基础模型 (FM) 管理:您现在可以注册解压的模型工件并传递最终用户许可协议 (EULA) 接受标志,而无需用户干预。

迈向单义性:迈向理解大型语言模型的一步

Towards Monosemanticity: A Step Towards Understanding Large Language Models

理解机械可解释性研究问题并对这些大型语言模型进行逆向工程上下文人工智能研究人员的主要问题之一是了解这些大型语言模型的工作原理。从数学上讲,我们对不同神经网络权重如何相互作用并产生最终答案有一个很好的答案。但是,直观地理解它们是人工智能研究人员旨在回答的核心问题之一。这很重要,因为除非我们了解这些 LLM 的工作原理,否则很难解决 LLM 对齐和人工智能安全等问题,也很难对 LLM 进行建模以解决特定问题。理解大型语言模型如何工作的问题被定义为机械可解释性研究问题,核心思想是我们如何对这些大型语言模型进行逆向工程。Anthropic 是在理解这些大型模型方面取得巨大进步的公司之一。主要问题是这些

Sarma水下无人机将在INNOPROM 2021上首次亮相

На ИННОПРОМ-2021 впервые будет представлен подводный беспилотник «Сарма»

7 月 5 日至 8 日在叶卡捷琳堡举行的 INOPROM-2021 国际工业展览会期间,作为 JSC Concern VKO Almaz-Antey 博览会的一部分,这是下诺夫哥罗德股份公司 70 周年纪念日制造的自主无人水下航行器 Sarma 的模型工厂,将在高级研究基金会(设备开发商 - JSC 中央设计局“Lazurit”)的项目框架内首次展示 Pobeda”。

T-90坦克希望实现机器人化和网络化

Танки Т-90 хотят роботизировать и объединить в сеть

根据乌拉尔车辆公司代表、特种设备副总经理维亚切斯拉夫·哈利托夫 (Vyacheslav Khalitov) 的消息,T-90 坦克的机器人模型工作已经在进行中 - 该公司的坦克制造商一直在为 T-90 坦克开发远程控制系统。相当长一段时间以来一直是战车。