云分数昼夜变化（CDV）调节地球系统的辐射预算和平衡，影响大气变量，例如温度和湿度，以及降水和热带气旋等物理过程。但是，气候模型中存在明显的CDV偏差。迄今为止，大多数模型评估都集中在每日平均云部分（CFR）上，而CDV受到了较少的关注。
Shipping policies designed to boost online spending instead drive consumers into stores
巴黎圣母院的一项新研究揭示了从分层到统一模型调整运输政策时的令人惊讶的结果。
How Goldman Sachs Deployed its AI Platform
发现高盛如何在防火墙后面建造安全的GS AI平台，主持GPT-4，Gemini，Llama＆Claude。了解其体系结构，合规性控制，开发人员工具，模型调整以及如何推动20％+生产率提高，而在50k员工中采用了50％。
Lies, Damn Lies, And Statistics
撒谎，该死的谎言和由埃里克·萨尔茨曼（Eric Salzman）通过球拍新闻创作的统计数据，当我被告知周五，特朗普总统由于七月的薪资报告不佳而解雇了BLS专员（预计每月不太指望的每月工作增加了73,000个工作，而大于258,000的负面两个月的修订版），我等待着一个笑声，我等待了一段笑声。真的吗？我整个周末大部分时间都摇了摇头，笑着说总统会解雇BLS专员Erika McEntarfer进行一份糟糕的非农场薪资报告。然后，我对此进行了更大的想法。我们的大多数人都在市场上至少要花费每年的12个第一个星期五中的六个，每年都会划过我们的脑海中，该报告是在每月发布的时间。我们的员工经济学家带领我们进行
StreamBridge: Turning Your Offline Video Large Language Model into a Proactive Streaming Assistant
我们提出了StreamBridge，这是一个简单而有效的框架，无缝地将离线视频插件转换为具有流能力的模型。它解决了将现有模型调整为在线方案的两个基本挑战：（1）有限的实时理解能力有限，以及（2）缺乏主动的响应机制。具体而言，StreamBridge结合了（1）一个内存缓冲区，并结合了一个圆形截止的压缩策略，支持长篇小说多转变的交互，以及（2）一个可以毫不费力地集成到现有的…
Fine-Tuning BERT for Text Classification
一个带有 Python 代码的可破解示例尽管当今的 100B+ 参数转换器模型是 AI 领域最先进的模型，但我们仍然可以使用较小的（<1B 参数）模型完成很多工作。在本文中，我将介绍一个这样的示例，即微调 BERT（1.1 亿个参数）以对网络钓鱼 URL 进行分类。我将首先介绍关键概念，然后分享示例 Python 代码。图片来自 Canva。微调微调涉及通过额外的训练将预训练模型调整到特定用例。预训练模型是通过无监督学习开发的，从而无需大规模标记数据集。然后，与从头开始训练相比，经过微调的模型可以利用预先训练的模型表示来显着降低训练成本并提高模型性能 [1]。微调大型语言模型 (LLM)将训练
