From woolly to concrete liberalism
我终于抽出时间阅读埃兹拉·克莱因 (Ezra Klein) 和德里克·汤普森 (Derek Thompson) 所著的《丰富》，并且很喜欢这本书。这是一本很好的读物，并且阐述得很好。当然，促进增长的主张在美国以外也具有吸引力。英国部长们……继续阅读 →
神经模型和符号模型以根本不同的方式压缩世界，而稀疏自动编码器 (SAE) 提供了连接它们的桥梁。后神经网络是模糊的，符号系统是支离破碎的。稀疏自动编码器帮助我们将它们组合起来。首先出现在《走向数据科学》上。
Expert Available: Costco Sues Trump Admin Over Tariff Refunds
随着唐纳德·特朗普总统及其政府继续征收全面关税，财富 100 强公司好市多批发公司 (Costco Wholesale Corporation) 加入了越来越多起诉特朗普政府的公司行列，以确保如果最高法院驳回政府的关税政策，他们有资格获得关税退款。在提起诉讼后，卡托学者布伦特·斯科鲁普发表了以下声明：在上个月关税案的口头辩论中，当总统“发现”隐藏在旧法规中的新的紧急关税权力时，大多数最高法院法官似乎对服从总统持谨慎态度。如果法院驳回特朗普政府对《国际紧急经济权力法》（IEEPA）的新颖解读，它还可能裁定企业有权获得今年已缴纳关税的退款。目前尚不确定是否会给予退款，如果会的话，退款金额是多少。但
万物皆有其所在，各有其位：澳大利亚多刺蟹蛛的一个新属（蜘蛛亚科：Thomisidae）摘要最近的系统发育分析显示一致的证据表明，在整个 20 世纪，一些 Stephanopinae 属的组成及其分布被错误地分配。不准确的描述和模糊的诊断导致了实际上由多个属组成的群体，这些群体被反复发现为多系。目前的工作是长期形态学研究的一部分，旨在更好地理解和描绘澳大利亚千金子的分类界限。在下文中，我们为迄今为止被认为是 1942 年 Sidymella Strand 一部分的一组蜘蛛提出了一个新的组合，正式将其提升到通用级别并强调其诊断特征。菠菜属 gen.nov.提议不仅包括新物种 S. aculeata
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
Who’s Accountable When AI Agents Go Rogue?
出版物作者： 出版日期： 2025 年 10 月 27 日概要 自主人工智能系统的兴起揭示了网络安全风险、攻击面扩大和责任模糊的新领域。因此，安全和负责任的部署已成为一项决定性的网络安全挑战。对非人类身份的治理和自适应、策略驱动的控制，以检测和遏制对人工智能模型、应用程序的攻击，[…]当人工智能代理失控时谁负责？首次出现在 RSIS 上。
