Roman-era irrigation channels in Spain's Sierra Nevada boost soil moisture and vegetation health
从26年的卫星图像中，UCO的一个团队显示了灌溉系统的历史可以追溯到罗马帝国的系统如何增加与之相邻的土壤的水分。这些发现发表在《生态指标》杂志上。
Simplicity May Be the Key to Understanding Soil Moisture
一个仅考虑降水和净表面辐射的模型似乎可以解决长期存在的问题。
Water molecules form harmonised networks during hydrolytic reactions
阿德莱德大学的研究人员发现，在植物水解反应期间如何组织水分子，这可能会对生物医学，制药，食品和化学工业产生巨大的后果。
'Winter is far from over': Polar vortex reversal could bring springtime snow to US
极地涡流可能会在突然的平流层变暖事件中逆转，并有可能向美国中部和东部发送北极空气和风暴
New Moisture Analyser PCE-UX 3081 for all light, bulky materials
PCE Instruments 的新型 PCE-UX 3081 水分分析仪是一种用于测定刨花、颗粒、干草、烟叶、茶叶、颗粒、粉末和青贮饲料等材料水分含量的特殊设备。功能原理是干燥并同时称重，重量损失以 % 显示。为了使轻质和大体积材料获得可重复的结果，PCE-UX 3081 配有超大干燥盘，可进行大量称量...
This Radar System Can Detect Hidden Moisture in Your Walls
霉菌是房主面临的最大挑战之一，一旦霉菌滋生，就很难消除。预防霉菌是最好的方法，而预防霉菌的基石是控制湿度。现在，橡树岭国家实验室 (ORNL) 的研究人员开发了一种使用微波雷达监测 […]
Developing a cyclic molecule that captures phosphate in harmony with water molecules
筑波大学、大阪大学和北里大学的研究人员开发出一种新型酰胺环糊精（环状寡糖），可以选择性地捕获水中的磷酸根离子。此外，研究人员还揭示了这种环状分子与水分子协同捕获磷酸根的机制。
Slick trick separates oil and water with 99.9 per cent purity
通过将混合物泵入两个半透膜之间的细通道，可以有效分离油和水
Scientists develop paper-based device that powers wearables using moisture from the air
可穿戴电子产品，尤其是那些有助于医疗保健的电子产品，在过去几年中变得非常流行。但如何为这些设备供电一直是一个巨大的挑战。人们通常使用普通电池，但它们体积庞大，连续使用可能无法持续很长时间。有些设备依靠无线电源，但 […]科学家开发出一种利用空气中的水分为可穿戴设备供电的纸基设备，最早出现在 Knowridge Science Report 上。
Elevate your Moisture Analysis with the Next Generation of OHAUS MB Series
全球领先的称重产品、实验室设备和分析仪器制造商 OHAUS 公司宣布推出下一代 MB32、MB62 和 MB92 水分分析仪。这些新型号代表了水分分析技术的重大飞跃，提供了更高的耐用性和稳定性，以满足现代实验室和生产车间的需求……
High moisture content leaves cotton growers worried in some Indian States
由于 CCI 寻求低水分含量，特兰甘纳邦和马哈拉施特拉邦受到严重打击
Hospital hit by Hurricane Milton gets system to grab water from air
能够从大气中的水分中收集水的系统可以在灾难发生后提供宝贵的水源
Challenging Climate Models: Why Arctic Moisture Trends Can’t Be Fully Explained by Global Warming
最近的研究表明，大气河流（AR）是输送大量水蒸气的狭窄走廊，对北极的湿度有很大影响，尤其是在夏季。虽然AR与北极变暖有关，但一项新研究表明，内部变化，而不是人为的气候变化，主要推动了这些变化，影响了北极的长期湿度模式。近年来，北极 [...]
Predicting Soil Moisture Content Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
摘要：近地表土壤含水量等环境条件是物体检测问题中的宝贵信息。然而，如果没有主动感知，通常无法以必要的规模获得此类信息。理查兹方程是一个描述非饱和土壤入渗过程的偏微分方程 (PDE)。求解理查兹方程可以得到有关土壤体积含水量、水力传导率和毛细管压力头的信息。然而，由于理查兹方程的非线性，它很难近似。有限差分法 (FDM) 和有限元法 (FEM) 等数值求解器是近似理查兹方程解的常规方法。但此类数值求解器在实时使用时非常耗时。物理信息神经网络 (PINN) 是依赖物理方程近似解的神经网络。一旦经过训练，这些网络就可以快速输出近似值。因此，PINN 在数值 PDE 社区中引起了广泛关注。该项目旨在将
Breaking the Efficiency Bottleneck: The Power of Doping in Photocatalytic Water Splitting
光催化水分解采用掺杂和缺陷控制等策略，效率有所提高，尤其是通过最近在优化能量转换的掺杂方法方面的进步……
