Early galaxies may contribute to the 'afterglow' of the universe
宇宙的“余辉”是大爆炸的重要证据。该背景辐射还为第一个星系如何形成的问题提供了重要答案。波恩，布拉格和南京大学的研究人员计算出，到目前为止，这种辐射的强度可能已经高估了。如果结果被证明是准确的，它将质疑宇宙学标准模型的理论基础。
Classifier-Free Guidance is a Predictor-Corrector
我们研究了无分类器指导（CFG）的理论基础。 CFG是文本对图像扩散模型的条件采样的主要方法，但与扩散的其他方面不同，它仍然保持在摇摇欲坠的理论基础上。在本文中，我们通过证明CFG与DDPM（Ho等，2020）和DDIM（Song等，2021）的相互作用来反驳共同的误解，并且CFG都不会产生gamma驱动的分布P（x | c）^γp（x）^γp（x）^{1- = {1-γ}。然后，我们通过证明它是一种预测器 - 矫正器方法来阐明CFG的行为（Song等，2020）…
Mechanisms of Projective Composition of Diffusion Models
我们研究了扩散模型中组成的理论基础，特别着眼于分布外的外推和长度将军。先前的工作表明，通过线性得分组合组成分布可以实现有希望的结果，包括在某些情况下（Du等，2023; Liu等，2022）。但是，我们对这些构图如何以及为什么起作用的理论理解仍然不完整。实际上，甚至还不清楚组成的“工作”意味着什么。本文开始解决这些基本差距。我们从…
Class 12 Political Science Syllabus 2024–25: Expert Study Guide
在当今迅速变化的世界中，全球动态和国内政治景观在不断发展，CBSE 12级政治学教学大纲在使学生掌握这些复杂性所需的知识和技能方面起着至关重要的作用。无论是分析苏联的分解，了解新的全球力量中心的崛起，还是研究印度国家建设的挑战，该课程为探索政治科学的多方面维度提供了一个全面的平台。让我们看一下CBSE 12级政治学教学大纲2024-25。政治理论是哲学的一个分支，探讨了有关权力，正义，自由和社会权威的基本问题。它研究了政治体系的性质和合法性，机构的作用以及公民与国家之间的关系。CBSE12级政治学教学大纲2024-25旨在为学生提供对政治机构，意识形态和流程的运作的全面了解。教学大纲强调理论基
Cracking the Proton Code: Unveiling the Secrets of the Universe’s Building Blocks
新方法将理论基础与质子结构的实验研究相结合 量子色动力学的进展揭示了夸克和胶子如何在质子中结合，将理论物理与实际实验联系起来，通过高能碰撞解码质子的结构。 量子色动力学 质子和其他受强核力束缚的亚原子粒子是 [...]
年末ジャンボ くじ購入の配分法－２つの宝くじからどのようにポートフォリオを組成する?
今年，一年一度的年终大彩票也从11月份开始发售。上一篇专栏（筱原卓也的《年终Jumbo：今年的目标是什么——想想如何根据三大大奖购买彩票》（日产研究所研究员之眼，2024年11月19日））所以，我们根据抽奖的内容以及如何购买来考虑。其中，我们决定将两种彩票创建一个组合，并讨论如何购买``今年，让我们购买◇◇张年终巨型和△△张年终巨型迷你，并瞄准各种大奖”他表示，这是一种通过购买来充分欣赏其价值的方式。不过，并未具体提及投资组合的构成。因此，在本文中，我想考虑如何用两张彩票组成一个投资组合 - 换句话说，如何分配彩票购买。首先，“由两张彩票组成的投资组合”这个表达你可能不太熟悉。然而，即使您不将
Quantitative Finance: Mathematical Tools for Predicting Market Movements
量化金融结合了数学模型、统计学和计算技术来预测市场走势和管理金融风险。它使用随机过程、期权定价模型和机器学习等工具来分析市场数据并做出明智的交易和投资决策。让我们来探索量化金融中用于预测市场走势的关键数学概念和工具。量化金融中的数学工具量化金融：利用数学模型驾驭金融市场量化金融是一个整合数学模型、统计方法和计算技术来分析金融市场和预测价格走势的领域。随着金融市场日益复杂，使用量化技术对于在交易、风险管理和投资中做出明智的决策至关重要。这些数学工具将金融转变为一门更系统、更数据驱动的学科，在资产定价、投资组合优化和风险管理等领域提供理论见解和实际应用。在本文中，我们将探讨量化金融中用于预测市场走
Bridging Theory And Practice: Harnessing Immersive Learning For Experiential Education
沉浸式学习技术将理论与教育中的实际应用联系起来。本文探讨了如何通过沉浸式体验来增强体验式教育，涵盖理论基础、实际应用、好处、挑战和未来趋势。本文首次发表于 eLearning Industry。
Classifier-Free Guidance Is a Predictor-Corrector
我们研究了无分类器指导 (CFG) 的不合理有效性。CFG 是文本到图像扩散模型的条件采样的主要方法，但与扩散的其他方面不同，它的理论基础仍然不稳定。在本文中，我们通过展示 CFG 与 DDPM 和 DDIM 的交互方式不同，并且 CFG 的采样器都不会生成伽马驱动分布，从而反驳了常见的误解。然后，我们通过展示它是一种在去噪和锐化之间交替的预测校正 (PC) 方法来阐明 CFG 的行为，我们称之为……
摘要：空间极值科学和模型正则化的最新进展被应用于开发康涅狄格河流域上游雪水当量 (SWE) 区域极值数据。基于区域的 SWE 超标概率估计的开发与冷季概率洪水灾害分析 (PFHA) 相关。本案例研究中介绍的方法适用于与 PFHA 相关的其他水文气象变量。方法论符合极值理论（EVT）对空间极值的分析；因此，外推有坚实的理论基础。趋势面的开发以 EVT 理论和正则化一般线性模型的最新进展为指导。 R（一种用于统计计算和图形的免费软件环境）和 QGIS（一种免费开源地理信息系统）是用于产品开发和交付的主要工具。项目执行期间主要使用以下 R 软件包：evd、Glmnet、maps、raster、rgd
Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning
Michael Kearns 是宾夕法尼亚大学的一名教授，也是新书《道德算法》的合著者，这本书是我们大部分对话的焦点，包括算法公平性、偏见、隐私和一般道德。但这只是 Michael 作为世界级研究人员的众多领域之一，我们会快速涉及其中一些领域，包括学习理论或机器学习的理论基础、博弈论、算法交易、量化金融、计算社会科学等。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话
