也许是因为我们亲爱的总统承担着一个生气的人的形象，媒体无法透露他的行动所代表的。他的总统职位有一定的问题。在几个执行命令的快照中，美国已经失去了多年的进步。当[…]缺乏真理的帖子首先出现在愤怒的熊身上时，其中一些逆转。
The Future of Journalism: Trust, Truth, and Technology in a Changing Media Landscape
由《纽约时报》公司总裁兼首席执行官Meredith Kopit Levien与Aspen Institute Aspen Digital副总裁兼执行董事Vivian Schiller交谈。新闻业的未来：不断变化的媒体环境中的信任，真相和技术在Aspen Institute上首次出现在Aspen Institute上。
Bovard: Waco, Epstein, & Washington's War On Truth
bovard：韦科，爱泼斯坦和华盛顿关于詹姆斯·鲍瓦德（James Bovardhoh）提交真相的战争，联邦政府可以摆脱许多暴行吗？国会在1995年未能交付的答案使美国人感到烦恼。三十个夏季，华盛顿被国会山对十年来最大的联邦滥用权力的摊牌固定。不幸的是，信任国会的听证会，以发现真理，发现真相就像在猴子上与一间猴子的友好的信任一样，就像写一部猴子一样，只是写了一部出色的小说，但可能会发生一部友好的小说。正如喜剧演员米尔顿·伯尔（Milton Berle）很久以前打趣的那样：“您可以将一个男人送往国会，但您不能让他思考。” 1993年2月28日，数十名联邦酒精烟草和枪支（ATF）代理商对戴维尼亚人
When Politics and Finance Merge, Truth Surpasses Fiction
在西方，政治和金融分开运行；在东方，他们合并。这就是为什么那里的政治更重要，而政治小说不存在。
Chasing Shadows: Elon Musk’s Quest for Truth and the Limits of Large Language Models
埃隆·马斯克（Elon Musk）雄心勃勃，Xai的大型语言模式，一个无所不能的真理的灯塔是西西弗（Sisyphean）的任务，是贵族（是吗？），但最终是徒劳的。通过AI追求绝对真理就像在柏拉图的洞穴中追逐阴影：这是一个诱人的目标，但是它们所反映的工具和人类状况固有地不适合它。像Grok这样的大型语言模型（LLMS）并非构成辨别真相。它们的建造是为了反映他们经过训练的庞大而杂乱无章的人物。作为人类，我们并不是特别擅长的真理，因此，我们也没有培训过LLM的许多材料。我们不应该为无法实现的理想而努力，而是应该接受LLM的含义：研究，创造力和结构化知识策划的强大工具，能够指导我们朝着更清晰的理解框架
Breaking News, Breaking Barriers: Connie Chung on Journalism, Truth, and Legacy
由康妮·钟（Connie Chung），开创性记者，艾美奖（Emmy）获奖的新闻主播，以及第一位联合哥伦比亚广播公司（CBS）“晚上新闻”的女士。《邮报新闻》（Post Breaking News），《爆发障碍：康妮（Connie）关于新闻，真理和遗产》首次出现在阿斯彭学院（Aspen Institute）上。
The Geometries of Truth Are Orthogonal Across Tasks
本文在ICML 2025.LARGE语言模型（LLMS）的有关可靠和负责任的基础模型的研讨会上介绍了各种任务的令人印象深刻的概括能力，但是他们对实际相关性的主张仍然存在于其可靠性的担忧。最近的工作提出了研究LLM在推理时间上产生的激活，以评估其对问题的答案是否正确。一些作品声称可以从示例中学到“真理的几何”，从某种意义上说，可以区分产生正确答案的激活……
Here’s How Superman’s Iconic Motto of ‘Truth, Justice and the American Way’ Evolved Over Time
典型的超级英雄始终代表真理和正义，但是他的标语的最后一部分已经演变为与一个更加联系的世界及其在其中的地位
CO2 Sustains Greenhouse Farming Revolution
Vijay Jayaraj的作用，如果二氧化碳（CO2）的工业排放被停止，根据许多学校的教义，一些政府的监管计划都会更加安全……
SURPRISING: scientists find ties between Earth’s oxygen and magnetic field
研究作者决定查看地球的磁场和大气是否以证明联系的方式波动。
Amazon CEO's New Memo Signals a Brutal Truth: More AI, Fewer Humans
在给亚马逊工作人员的坦率备忘录中，首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）写道，亚马逊期望其公司的员工队长在未来几年内缩小，因为它更加倾向于生成的AI和聪明的代理商。
Why Trump‘s ‘Gold Standard’ Executive Order is Essential to Restoring Truth in Science
前进的道路很明显：联邦机构必须采用严格，透明和可伪造的标准，以确保科学有效，而不是权力。批评者可能会谴责政治上行的命令，但他们的抗议活动捍卫了一个已经被根深蒂固的利益政治化的制度。为了公众，经济和科学的完整性，特朗普的行政命令是恢复信任和问责制的必要步骤。让我们希望它标志着一个新时代的开始，即科学再次成为真理的灯塔，而不是宣传工具。
Where’s the center of the universe? The surprising truth behind cosmic expansion
这似乎是一个简单的问题：宇宙的中心在哪里？但是答案远非简单，而且不是大多数人的期望。多年来，甚至阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）都认为宇宙是静态的，这意味着它始终保持相同的大小和形状。他著名的一般相对论理论出版了[…]宇宙的中心位置？宇宙扩张背后的令人惊讶的真相首先出现在Knowridge Science报告中。
'Backed into a corner': Trump admin forced to 'defend a position that's not rooted in truth'
美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）对无数贸易伙伴强加的新税额正在引起左派和右边经济学家的强烈批评。自由主义经济学家保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）和罗伯特·赖希（Robert Reich）对关税高度批评，但已故米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）的右翼门徒也是如此（他们认为高关税对企业和消费者都很糟糕）。同时，财政部长斯科特·贝斯特（Scott Bessent）正在捍卫特朗普的关税。但是，根据MSNBC主持人斯蒂芬妮·鲁尔（Stephanie Ruhle）的说法，这样做对他来说是非常尴尬的。在六月初在《每日野兽》的vodcast上露面时，鲁尔认为，贝斯特
玛丽亚·雷莎（Maria Ressa）不会退缩。她是诺贝尔和平奖得主，受到专制政权的逮捕，骚扰和无情的袭击。她因做新闻工作者应该做的事情而受到审判。但是，当我看着她与约翰·奥利弗（John Oliver）今晚的最近一集《莱斯特周》（John Week）出现时，她并没有要求可惜。她没有寻求保护。她听起来……
A school district singled out by Trump says it teaches ‘whole truth history’
弗吉尼亚州夏洛茨维尔 - “请记住，您的听众来自火星，”老师苏珊·格林伍德（Susan Greenwood）在今年早些时候在布朗斯维尔小学的一位五年级学生告诉。 “他们对奴隶制一无所知，对内战一无所知。”格林伍德（Greenwood）在教室里流传，给出了关于学生在弗吉尼亚州进行作业的著作的指出反馈[…]特朗普挑出的学区说，它教授“整个真相历史”的学区是在Hechinger的报告中出现的。
‘Great Big Beautiful Life’ weighs truth versus facts, but skips out on character growth
艾米丽·亨利（Emily Henry）的最新小说使用历史小说来检查事实是否加起来是事实。克利夫兰写道，尽管故事中的故事令人满意，但其他元素掩盖了主人公的成长。“伟大的美丽生活”帖子使真理与事实相比，但跳过角色成长，首先出现在斯坦福大学。
The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth
负责任的谎言：AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性，围绕生成性AI的广泛兴奋，尤其是大型语言模型（LLMS），例如Chatgpt，Gemini，Gemini，Grok和Deepseek，是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点，但事实是，似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理，而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力，也不是理由。而且，如果他们的“培训”数据本身是偏见的，那么我们就会有真正的问题。我确定，急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是
