How to Run End-to-End Tests with Claude Code
通过端到端测试提高编码代理的有效性。如何使用 Claude Code 运行端到端测试一文首先出现在 Towards Data Science 上。
JADEPUFFER: First End-to-End AI-Driven Ransomware Operation
Sysdig 报告称，人工智能代理运行了端到端的完整勒索软件攻击，利用缺陷、窃取信用、横向移动以及在无人操作的情况下加密数据。 Sysdig 的威胁研究团队记录了其评估的第一个由大型语言模型端到端驱动的勒索软件操作。 Sysdig 称之为 JADEPUFFER 的操作员闯入了服务器，收获了 [...]
Bear Robotics to Acquire Kinisi Robotics, Completing Its End-to-End Physical AI Robotics Platform
Bear Robotics 今天宣布已签署最终协议，收购 Kinisi Robotics，这是一家位于布里斯托尔的人形和物理人工智能初创公司，开发了 KR1 机器人。这笔交易为贝尔斯登的生产机器人平台增添了先进的操控智能，标志着向通用机器人迈出了决定性的一步，通用机器人不仅能在世界各地移动，还能对世界采取行动。从很多方面来说，这是两个团队多年来一直在努力建设的里程碑，它完成了贝尔斯登从一开始就开始构建的物理人工智能平台。从自主服务机器人到通用物理人工智能贝尔，九年前在硅谷的一家餐厅开始使用，目标很简单：消除接待中的体力压力。这个想法后来发展成为世界上部署最广泛的自主服务机器人车队——超过 16
Securing Amazon Bedrock AgentCore Runtime with AWS WAF
这篇文章向您展示了解决此问题的两种架构模式。两者都使用面向互联网的 ALB 和 AWS WAF，并通过 VPC 接口终端节点将流量路由到 AgentCore 运行时。模式 1 在 ALB 和 VPC 终端节点之间放置一个 AWS Lambda 代理，让您可以完全控制请求转换。模式 2 直接从 ALB 定位 VPC 终端节点 ENI IP 地址，完全删除 Lambda 跃点。您还将了解如何使用资源策略关闭直接访问后门，以便流量仅流经 AWS WAF。这两种模式均已通过 SigV4 和 OAuth (Amazon Cognito JWT) 身份验证进行了端到端测试。
Accelerate protein design with BoltzGen on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker AI 上部署 BoltzGen 并运行端到端蛋白质设计实验。在演练结束时，您将拥有一个可从快速验证运行扩展到生产批处理的工作设置。该设置为不同的研究阶段提供了两种执行模式，并使用步骤级缓存来减少迭代工作流程期间的计算费用。
Achieving operational excellence with AI
像精益六西格码和业务流程管理 (BPM) 这样的框架首先受到关注，是因为它们承诺在混乱中保持清晰——一种为混乱、庞大的运营带来秩序的结构化方法。精益六西格码强调统计的严谨性和质量控制； BPM 创建了工作如何跨部门流动的端到端地图。两者都提供了一种可重复的方式......
Intellecap, Avio Smart Market Stack sign MoU to strengthen FPOs
Avio Stack 将通过 Avio SMART 平台提供端到端数字功能，支持农民入职、采购管理、库存跟踪、交易记录和运营监控
How Far Can Classical NLP Go? From Bag-of-Words to Stacking on Spooky Author Identification
关于 Kaggle 的 Spooky 作者识别任务的端到端经典 NLP 实验：从 Vowpal Wabbit 和 TF-IDF/NB-SVM 基线到调整后的堆叠集成，对 Bag-of-Words、BM25、Word2Vec 和 FastText 进行紧凑表示调查以获取上下文。经典 NLP 能走多远？ 《从词袋到怪异作者识别的堆叠》首先出现在《走向数据科学》上。
AI-powered BI with Snowflake and Amazon Quick
在本文中，您将了解如何在 Snowflake 语义视图和 Amazon Quick 之间构建端到端集成。样本数据是媒体公司的用户评论数据。首先，您将电影评论数据从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 加载到 Snowflake 中，在 SQL 中定义语义视图以添加业务含义，通过 Cortex Analyst 使用自然语言查询进行探索，然后生成 Amazon Quick 数据集和仪表板。可以手动或使用提供的自动化脚本创建数据集。最后，您的 BI 团队或 AI 团队可以针对受管数据层提出自然语言问题，并相信每个响应都反映相同的业务逻辑。
Building pay-per-intelligence for AI agents: How Ampersend uses Amazon Bedrock AgentCore Payments
在本文中，您将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建按智能付费的路由层。人工智能代理自动将任务路由到最有效的模型，按请求付费，并在支出预算内运行。您还将了解两跳支付模式如何端到端工作以及如何开始您自己的实施。
Video Friday: Do Robots Even Need Legs?
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RSS 2026：2026年7月13日至17日，悉尼多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格Actuate 2026：2026年8月18日至19日，旧金山 2026年：2026年9月27日至10月1日，匹兹堡Enjoy今天的视频！ Eno 是我们的第一个代理机器人：人工智能代理和通用机器人作为一个系统工作。它在现实世界中推理、计划和行动。人在于能力，而不在于形式。每个细节都有其
Introducing container caching in Amazon SageMaker AI for faster model scaling
今天，我们很高兴地宣布用于 Amazon SageMaker AI 推理的容器映像缓存，这是我们更快的扩展优化之旅的下一个重大进展。这使得生成式 AI 模型在横向扩展事件期间的端到端延迟速度提高了 2 倍。
Challenge Group strengthens Asia connectivity with Mumbai and Shanghai expansion
Challenge Group 通过两项新的直达货运服务继续其快速的全球扩张。其中一条连接列日 (LGG) 与孟买 (BOM)，另一条连接列日 (LGG) 与上海 (PVG)，进一步巩固了其作为复杂航空货运端到端物流解决方案领先提供商的地位。新的 […]
Парадокс ИИ: За неделю технологии экономят работникам целый день — но те не знают, что с этим делать
领导者应该通过投资端到端运营重新设计而不是额外的工具来关注业务成果。
Build context-rich research agents with Deep Agents and Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将构建一个有竞争力的研究代理，端到端地演示此模式。本演练针对的是构建多步骤 AI 工作流程的开发人员，他们需要为其代理提供隔离的执行环境。在本笔记本的第 2 部分中，您可以使用 AgentCore CLI 将同一代理部署到 Bedrock AgentCore Runtime，以便它作为托管、会话隔离的服务运行。
Noida International Airport conducts final ORAT turnaround trial with IndiGo
诺伊达国际机场 (NIA) 与 IndiGo 和主要机场合作伙伴合作，于 2026 年 6 月 9 日成功进行了全面的飞机周转试验，作为其运营准备、启动和过渡 (ORAT) 计划的一部分。该试验模拟了空侧的完整飞机周转，测试了系统、流程和利益相关者的端到端协调。演习包括使用和验证关键基础设施，例如视觉停靠引导系统（VDGS）、旅客登机桥、地面电源以及集成的行李处理和货运流程。还测试了机上餐饮和其他地勤活动，并对加油场景进行了评估，作为运营准备框架的一部分。作为试验的一部分，对仪表着陆系统 (ILS) 和所需导航性能 (RNP) 进近程序进行了重新验证。周转试验是一系列先进 ORAT 演习的一部
