Prompting Whisper for Improved Verbatim Transcription and End-to-end Miscue Detection
*相同的贡献识别错误（即，在大声朗读时犯的错误）通常是通过将自动语音识别（ASR）转录与目标阅读文本进行比较而大声接触的。但是，当ASR不准确转录逐字化的语音时，事后方法的性能很差。为了改善当前阅读错误注释的方法，我们提出了一种新颖的端到端体系结构，该结构通过提示结合了目标阅读文本，并接受了改进的逐字记录和直接的错误检测。我们的贡献包括：首先证明…
End-to-end data-driven weather prediction
Catherine Breslin＆Tania Duarte / AI硅云拼贴 /由CC-BY 4.0许可，由剑桥大学的一组研究人员开发的新的AI天气预测系统可以提供与当前基于AI和物理学的预测系统相比使用的准确的预测，这些预测能够提供准确的预测。该系统是Aardvark天气，得到了支持[…]
本文介绍了一种使用大型语言模型 (LLM) 进行端到端自动语音识别 (E2E-ASR) 的有效解码方法。虽然浅层融合是将语言模型纳入 E2E-ASR 解码的最常见方法，但我们在 LLM 方面面临两个实际问题。 (1) LLM 推理在计算上成本高昂。 (2) ASR 模型和 LLM 之间可能存在词汇不匹配。为了解决这种不匹配，我们需要重新训练 ASR 模型和/或 LLM，这在最好的情况下很耗时，而且在许多情况下是不可行的。我们提出了“延迟融合”，它应用 LLM 分数……
Сквозная инженерная подготовка: как Пермский Политех привлекает мотивированных абитуриентов из Китая
告诉您今年“境外早期端到端工程培训体系”项目实施框架内取得了哪些成果
今天，拜登-哈里斯政府宣布，美国商务部根据 CHIPS 激励计划的商业制造设施资助机会，向 Amkor Technology, Inc. 的子公司 Amkor Technology Arizona, Inc. 授予高达 4.07 亿美元的直接资助。
ПНИПУ приглашает обсудить вопросы культуры, этики и эстетики сквозных технологий
11月15日15:00，“机器人文化、人工智能伦理与美学：俄罗斯和中国的视角”圆桌会议将在“表厂”文化空间（车尔尼雪夫斯基街28号）举行。听众注册截止时间为 11 月 14 日 10:00
Why End-to-End Document Creation Is the Next Big Focus
作者：Judie Rahman，BigHand 高级解决方案经理。BigHand 最近对 800 多名法律专业人士进行了调查，发现 35% 的参与律师事务所确认审查...
«Дело Дурова» заставило задуматься о будущем технологий сквозного шифрования
当使用端到端加密时，用户之间交换的消息内容对于平台来说是不可见的。然而，它的创建者对平台上发生的事情负责吗？
Optimizing Byte-level Representation for End-to-End ASR
在本文中，我们提出了一种优化端到端 (E2E) 自动语音识别 (ASR) 字节级表示的算法。当支持的语言的字符集很大时，大型多语言 ASR 系统通常会使用字节级表示。字节级表示的紧凑性和通用性使 ASR 模型可以使用较小的输出，从而提供更大的灵活性。UTF-8 是最常用的字节级表示，已成功应用于 ASR。然而，它不是为 ASR 或任何机器学习任务设计的。通过使用……
Build an end-to-end RAG solution using Knowledge Bases for Amazon Bedrock and the AWS CDK
在本文中，我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 知识库和 AWS 云开发工具包 (AWS CDK) 无缝地自动部署端到端 RAG 解决方案，从而使组织能够快速建立强大的问答系统。
Evolution of Data Science: New Age Skills for the Modern End-to-End Data Scientist
从 Python 脚本到数据工程、MLOps 和 GenAI继续阅读 Towards Data Science »
Create an end-to-end serverless digital assistant for semantic search with Amazon Bedrock
随着生成式人工智能 (AI) 的兴起，越来越多的组织使用数字助理让最终用户提出特定领域的问题，使用检索增强生成 (RAG) 处理企业数据源。随着组织从概念验证过渡到生产工作负载，他们制定了目标，以最少的运营成本运行和扩展工作负载 [...]
A Simple to Implement End-to-End Project with HuggingFace
使用 FastAPI 和 Docker 生成现成的 HuggingFace 模型
NVIDIA Research Wins CVPR Autonomous Grand Challenge for End-to-End Driving
NVIDIA 采取行动加速自动驾驶汽车开发，今天在本周于西雅图举行的计算机视觉和模式识别 (CVPR) 会议上被评为自动驾驶大挑战赛冠军。继去年在 3D 占用率预测中获胜之后，NVIDIA Research 今年在端到端大规模驾驶类别中名列前茅，其阅读文章
Best End-to-End Open Source MLOps: Platforms, Frameworks and Tools
您无需在 MLOps 工具上投入大量资金即可将 DevOps 的优势集成到您的机器学习项目中。有许多开源工具可以帮助您实现这一点。当您应对独特挑战并需要支持性社区时，这些工具特别有价值。但是，有...阅读更多»最佳端到端开源 MLOps：平台、框架和工具首先出现在 Big Data Analytics News 上。
Zoom реализует «постквантовое» сквозное шифрование для видеоконференций
其中使用的 Kyber 768 算法被认为可以抵抗使用量子计算机的攻击。
Benefits an End to End Training Data Service Provider Can Offer Your AI Project
AI（人工智能）和训练数据密不可分。它们就像黑夜和白天、头和尾、阴和阳。两者缺一不可。由于它们之间存在因果关系，因此作为企业经营者，您的工作就是为您的 AI 模块提供尽可能多的高质量训练数据，以便它们能够返回 […]
