Many Agents Are Better than One: Transforming Business with AI Orchestration
多代理AI的协作力量在这里，并准备从根本上改变企业运营，寻求信息和做出决策的方式。如果许多人可以使轻度工作，请想象一下AI代理网络可以实现的目标。 AI已经提高了整个行业的生产率，但其影响通常仅限于孤立的孤岛。例如，[…]帖子许多代理人比一个代理更好：通过AI编排转变业务首先出现在unite.ai上。
Sabre to offer airlines payments orchestration thought CellPoint Digital partnership
使用GDS的Sabresonic和Radixx乘客平台，Saber和Cellpoint Digital之间的一项新交易将扩大零售商的付款方式。在Aviation Business News上首先出现了Airlines Payerments付款Cellpoint Digital Partnership。
“I call AIRHART an airport operations orchestration platform”
我们与Airhart和Smarter机场的新首席战略官马丁·鲍曼（Martin Bowman）进行了交谈，他的目标是复活机场管理的整体管理。
ATPS25: Why payments orchestration is vital as airlines aim for tour operator margins
开发解决B2B供应商付款“复杂性的噩梦”的技术是支持航空公司的关键，因为他们希望成为旅游运营商，并且……邮政ATPS25：为什么付款付款编排至关重要，因为航空公司的目标是旅游运营商保证金的目标，这是首先出现的。航空业务新闻。
nexos.ai Emerges from Stealth, Raises $8M to Revolutionize Enterprise AI Orchestration
nexos.ai 是一家尖端的 AI 基础设施公司，它从默默无闻中脱颖而出，获得了由 Index Ventures 领投的 800 万美元融资，Creandum、Dig Ventures 和著名天使投资者也参与其中，其中包括 Olivier Pomel（Datadog 首席执行官）、Sebastian Siemiatkowski（通过 Flat Capital 担任 Klarna 首席执行官）、Ilkka Paananen（Supercell 首席执行官）和 Avishai Abrahami（Wix.com 首席执行官）。[…] nexos.ai 从默默无闻中脱颖而出，筹集 800 万美元以彻
Design multi-agent orchestration with reasoning using Amazon Bedrock and open source frameworks
这篇文章提供了创建具有推理功能的协作多代理框架的分步说明，以将业务应用程序与 FM 分离。它演示了如何将 Amazon Bedrock 代理与开源多代理框架相结合，从而实现代理之间的协作和推理，以动态执行各种任务。该练习将指导您完成使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、Amazon Bedrock 代理和 FM 构建推理编排系统的过程。我们还探讨了 Amazon Bedrock 代理与开源编排框架 LangGraph 和 CrewAI 的集成，以进行调度和推理。
Clarifai 10.11: Compute Orchestration [Public-Preview]
介绍计算业务流程的公开预览版、新的控制中心更新以及单输入查看器屏幕更新。
Getting started with Amazon Bedrock Agents custom orchestrator
在本文中，我们将探讨 Amazon Bedrock Agents 如何简化生成式 AI 工作流的编排，特别是通过引入自定义编排器功能。您可以使用自定义编排器来微调和优化与特定业务和运营需求更紧密结合的代理工作流。我们概述了该功能的主要优势，包括对编排的完全控制、实时调整和可重用性，然后详细介绍了它如何管理 Amazon Bedrock Agents 和 AWS Lambda 之间的状态转换和基于合约的交互。
Orchestrate generative AI workflows with Amazon Bedrock and AWS Step Functions
本博文讨论了如何使用 AWS Step Functions 高效协调多步骤生成式 AI 工作流，例如并行化对 Amazon Bedrock 的 API 调用以快速收集已提交问题列表的答案。我们还介绍了使用检索增强生成 (RAG) 来优化输出并提供额外的精度，以及通过 Step Functions 进行的其他可能的集成。
Clarifai 10.10: Compute Orchestration [Private-Preview]
推出新的计算业务流程、Pixtral 12B、Granite-3.0 模型、增强的数据预处理管道等！
阅读时间：2 分钟 SimpliFI Consulting 由来自 MENA 地区的银行业资深人士 Jinesh Gosar 创立，它选择了 Vue.ai，这是 Mad Street Den 历时十年开发的企业数据和 AI 编排平台。此次合作旨在扩大 AI 在中东和亚洲地区的采用，这些地区的云之旅才刚刚开始成熟，并且......Vue.ai 与 SimpliFI Consulting 携手扩大中东金融机构的 AI 编排，该帖子首先出现在 Vue.ai 博客上。
阅读时间：2 分钟 SimpliFI Consulting 由来自 MENA 地区的银行业资深人士 Jinesh Gosar 创立，选择了 Mad Street Den 历时十年开发的企业数据和 AI 编排平台 Vue.ai。 此次合作旨在扩大中东和亚洲地区的 AI 采用，这些地区的云之旅刚刚开始成熟，并且...文章 Vue.ai 与 SimpliFI Consulting 携手扩大中东金融机构的 AI 编排首先出现在 Vue.ai 博客上。
Arajet partners with CellPoint Digital for payment orchestration
CellPoint Digital 是一家为全球航空、酒店和旅游行业提供支付解决方案的供应商，该公司宣布与 Arajet 建立新的合作伙伴关系。Arajet 是一家在加勒比地区和美洲运营的快速增长的低成本航空公司。Arajet 成立于 2022 年，总部位于圣多明各的拉斯阿梅利凯斯机场，是多米尼加共和国的国家航空公司，为 16 个国家的 23 个目的地提供服务。Arajet 被定位为多米尼加的一个国家项目，旨在支持该国的旅游业，也是唯一一家通过直飞航班将圣多明各与多伦多和蒙特利尔连接起来的航空公司。Arajet 拥有 10 架 737 Max 8 飞机，旨在将其网络覆盖范围扩大到整个北美。Ar
阅读时间：2 分钟 Vue.ai 和 Moative 宣布合作推出企业级 AI 应用程序，重新定义跨行业的 AI 转型工作。Vue.ai 是 Mad Street Den 开发的首款企业 AI 编排平台，它与 Ashwin Ramasamy 和 Shrikanth Jagannathan 创立的应用 AI 服务公司 Moative 合作，成为其首个实施合作伙伴。此次合作旨在简化和扩展……Vue.ai，首款企业 AI 编排平台与应用 AI 服务公司 Moative 合作，首次出现在 Vue.ai 博客上。
阅读时间：2 分钟 Vue.ai 和 Moative 宣布合作推出企业级 AI 应用程序，重新定义跨行业的 AI 转型工作。Vue.ai 是 Mad Street Den 开发的首款企业 AI 编排平台，它与由 Ashwin Ramasamy 和 Shrikanth Jagannathan 创立的应用 AI 服务公司 Moative 合作，成为其首个实施合作伙伴。此次合作旨在简化和扩展……Vue.ai，首款企业 AI 编排平台与应用 AI 服务公司 Moative 合作，首次出现在 Vue.ai 博客上。
阅读时间：2 分钟 Vue.ai 和 Moative 宣布合作推出企业级 AI 应用程序，重新定义跨行业的 AI 转型工作。Vue.ai 是 Mad Street Den 开发的首款企业 AI 编排平台，它与 Ashwin Ramasamy 和 Shrikanth Jagannathan 创立的应用 AI 服务公司 Moative 合作，成为其首个实施合作伙伴。此次合作旨在简化和扩展……Vue.ai，首款企业 AI 编排平台与应用 AI 服务公司 Moative 合作，首次出现在 Vue.ai 博客上。
Data Orchestration: The Dividing Line Between Generative AI Success and Failure
赞助内容 当组织努力利用生成式人工智能时，他们经常会遇到其巨大潜力与实现实际商业价值之间的差距。在天文学家，我们亲眼目睹了将生成式人工智能 (GenAI) 集成到运营流程中如何改变企业。但我们也观察到，成功的关键在于编排有价值的帖子数据编排：生成式人工智能成功与失败的分界线首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Data Orchestration: The Dividing Line Between Generative AI Success and Failure
了解如何简化数据和模型编排以实现生成式 AI 的成功。在此博客中探索实际用例和综合指南。
