The Frictionless School: What should a school do with difficulty?
每次学校参观时，都会有一位家长以这样或那样的形式要求保证他们的孩子永远不会被困住。从来没有这样表述过。它是作为合理的问题出现的：他会在需要的时候得到帮助吗？如果她发现数学很难怎么办，多久才能完成[…]无摩擦学校的帖子：学校遇到困难应该做什么？首先出现在教育者室。
Yes, Americans Probably Are About 46 (or Maybe 65) Times Richer Than in 1776
作者：Jeremy Horpedahl。“我上周的帖子和图表显示了自建国以来美国平均收入的显着增长。使用人均 GDP 历史估计并根据通货膨胀进行调整，今天的这个数字比我们宣布独立时大约高出 46 倍。有些人对此表示怀疑，你可能不会感到惊讶。这真的是真的吗？对于使用人均 GDP 提出了两个主要反对意见。首先，使用收入中值而不是使用收入中值不是更好吗？第二，衡量工资的标准不是比人均 GDP 更好吗？我真的很想向您展示 1776 年以来的年度中位收入数据，但不幸的是，在 20 世纪 50 年代之前很难找到好的中位收入数据，更不用说 1770 年代了。然而，虽然中位值通常更能显示水平，但在我们有可比性
Length Value Model: Scalable Value Pretraining for Token-Level Length Modeling
Token作为现代自回归模型的基本计算单位，生成长度直接影响推理成本和推理性能。尽管它很重要，但现有方法缺乏细粒度的长度建模，主要在粗粒度的序列级别上运行。在本文中，我们介绍了长度值模型（LenVM），这是一个令牌级框架，用于对每个解码步骤的剩余生成长度进行建模。通过将长度建模表述为价值估计问题，并为每个生成的代币分配恒定的负奖励，LenVM…
When silence is safer: a review and decision-theoretic framework for LLM abstention in healthcare
大型语言模型 (LLM) 旨在生成用户提示的答案，这通常会促使他们做出响应，即使不确定性很高、信息不完整或拒绝更合适。在医疗保健领域，这种倾向可能是危险的：自信地陈述但不准确的医疗建议可能会造成重大伤害，因此戒烟的能力尤其重要。在本文中，我们回顾了调查医疗保健领域法学硕士放弃行为的研究。文献强调了两个主要动机：（1）不确定性驱动的弃权，即模型在置信度较低时拒绝做出响应；（2）安全驱动的弃权，即模型拒绝提供潜在有害的信息。大多数现有机制都是外在的，依赖辅助工具来确定何时弃权。我们发现最先进的法学硕士仍然难以拒绝不适当的提示，而且很少有基准评估现实医疗场景中的弃权，其表现落后于其他领域。基于这些发
'Wild exaggeration': CNN reporter fact checks Trump’s latest economic 'lie'
周二，在土耳其举行的北约峰会开幕式上，唐纳德·特朗普总统对其领导下的美国经济做出了一番表述，一名 CNN 记者立即称其为“谎言”。“我们可能经历了美国总统有史以来最好的一年，”特朗普在与土耳其总统雷杰普·埃尔多安举行的新闻发布会上断言。 “我们拥有有史以来最伟大的经济。我们在美国投资了 19.2 万亿美元。这是一个世界纪录。”美国有线电视新闻网 (CNN) 记者丹尼尔·戴尔 (Daniel Dale) 对此不以为意，他发帖称，“特朗普的‘19.2 万亿美元’数字多次是谎言。2025 年，美国新的外国直接投资（用于收购、创建或扩展企业）为 2,320 亿美元。（来源）白宫自己的网站声称，特朗普任
