AI’s Corpus Linguistics can clean up the MX records MESS, yes?
三位备受尊敬的数字技术运营权威（Boeing 的 Garnett 女士、Zymbly 的 Jacobs 先生、Lufthansa Technic 的 Stoevesand 先生和 Trax 的 Baker 先生）表达了关于使用人工智能提高维护记录价值的观点。所有人都同意这个领域具有提高安全性的巨大潜力，但加内特和雅各布斯相信生成性 [...]
Extracting O*NET Features from the NLx Corpus to Build Public Use Aggregate Labor Market Data
作者：Stephen Meisenbacher，慕尼黑工业大学Svetlozar Nestorov，芝加哥洛约拉大学Peter Norlander，芝加哥洛约拉大学 摘要：在线职位发布的数据很难访问，并且不是以标准或透明的方式构建的。标准分类和职业信息数据库（O*NET）中包含的数据很少更新，并且基于小调查样本。我们[…]帖子从 NLx 语料库中提取 O*NET 特征以构建公共使用的劳动力市场总体数据首先出现在公平增长上。
