Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
语言模型在自动语音识别 (ASR) 中发挥着核心作用，但大多数方法依赖于纯文本模型，不知道 ASR 错误模式。最近，大型语言模型 (LLM) 已应用于 ASR 校正，但引入了延迟和幻觉问题。我们使用紧凑的 seq2seq 模型重新审视 ASR 纠错，该模型针对真实和合成音频的 ASR 错误进行训练。为了扩展训练，我们通过级联 TTS 和 ASR 构建合成语料库，发现匹配现实错误分布的多样性是关键。我们提出校正优先解码，其中校正......
Michigan Minds podcast: AI English and the environmental cost
劳拉·奥尔 (Laura Aull) 是密歇根大学英语和语言学教授，最近担任英语系写作项目主任。她的研究利用语料库语言学（数字文本的大规模研究）来研究语言模式如何影响写作评估、学术成功和社会权力。
