Closing the Gap Between Text and Speech Understanding in LLMs
大型语言模型 (LLM) 可以进行调整，将其文本功能扩展到语音输入。然而，这些适应语音的法学硕士在语言理解任务上始终表现不佳，甚至低于基于文本的法学硕士，甚至级联管道。我们将这种缺陷称为文本-语音理解差距：相对于基于原始文本的 LLM 处理等效文本，当适应语音的 LLM 处理语音输入时观察到的性能下降。最近缩小这一差距的方法要么依赖文本语料库的大规模语音合成，但成本高昂且严重依赖……
A Brand Under Stress: Did Chicago School Economists Become Keynesians During the Great Recession?
戴维森学院的 Gabriel Russ-Nachamie 在本文中：在本文中，我研究了芝加哥学派经济学家在大衰退期间是否修正了他们长期以来对财政刺激的反对意见。我根据 2007 年 1 月至 2012 年 12 月的主要文件语料库构建了历史叙述。如果一位经济学家满足 [...]
