Stop Blaming the Data: A Better Way to Handle Covariance Shift
不要使用偏移作为性能不佳的借口，而是使用逆概率加权来估计模型在新环境中的表现。停止指责数据：处理协方差偏移的更好方法首先出现在走向数据科学上。
Tumbling stock market creates 'tough split screen' for White House optimism: analysis
尽管唐纳德·特朗普总统在达沃斯论坛前的演讲中努力推销对美国经济的信心，但新闻屏幕底部的艰辛数学似乎在欺骗他。当记者问他为什么美国选民不相信他在周二的演讲中对经济的乐观看法时，特朗普指责“假新闻”。但数字显示道琼斯市场在他发表新闻的第二个小时内大幅下跌，削弱了他的说法。 “很多人都在听假新闻，我并没有责怪任何人。我想我责怪我们自己。我认为我们做得比我们能够宣传的要好得多。我们没有宣传，我们做得很好，我们有点让宣传自然而然，”特朗普在道琼斯指数继续下跌时说道。 “我参加这次新闻发布会的原因之一是，我认为重要的是我们已经把一团糟变成了真正的好。它会变得更好。但如果你看看一年或一年半前的价格，你看看拜
Decoder Replay: Can we prepare for unpredictable weather?
当龙卷风席卷您的城镇或暴风雪将您埋在雪中时，气候变化是不可否认的。那么为什么要责怪那些发出天气警报的人呢？
😔 When Your Dream Job Begins to Fall Aside | Main a Special Forces Staff #Shorts
每当你是底层的高级人物，而整个事情开始崩溃时，事情就会变得艰难。 💥 我终于得到了我梦想的工作——主要是特种部队——但是当事情出现问题时，你无法为这种感觉做好准备，特别是当你不能责怪任何人的时候。 😬 船长和准尉都不在，所以一切都由我承担。但这就是它的全部内容——战斗中的主要内容是真正的控制。 💣💪 #SpecialForces #Management #CombatReady #MilitaryLife #DreamJob #VeteranStory 供应帖子 😔 当您的梦想工作开始落空时 |主要是特种部队参谋#Shorts 首先出现在特种部队新闻上。
When Policy Meets Practice: Why School Mandates Often Miss the Mark
当政策遇到实践时：为什么学校的规定经常达不到目标 0vpthomas2025 年 12 月 18 日底层的观点可以肯定的是，政策制定者在为学校提出新规定时是怀着最好的意图。扫盲计划、新的教学策略以及专业发展的要求听起来都对学校社区有利。但作为一名教师，从底层来看这些规定是什么样的？根据我的经验，许多教师根本不喜欢改变。我并没有责怪他们。在学校工作了 15 年以上的老师们观察到了几乎所有类型的变化：从 Common core 的创建到 PLC 的开始，甚至最近禁止有关 DEI 的课程，他们都看到了。当这些法规从各州下达时，管理人员通常会制定一项计划，将这些要求传达给员工。教师看到正在做出的决定，
