404: Air Quality Data from U.S. Embassies Removed
3月4日，美国空气质量指数的故乡AirNow关闭了其网页，该网页报告了美国大使馆的空气质量监视器的数据，并在世界各地划领事。 EOS了解到哥伦比亚大学的Lamont Doherty Earth天文台丹·韦斯特维尔特（Dan Westervelt）从纽约帕利塞德斯（Palisades）的哥伦比亚大学拉蒙特·多尔蒂（Lamont Doherty）地球观测者丹·韦斯特维尔特（Dan Westervelt）中删除了这些数据。
High Quality Data Essential for Training A.I. Models
将此上下文添加到原始数据的过程称为数据标记，被认为是训练机器学习算法的关键步骤。
High Quality Data Essential for Training A.I. Models
将此上下文添加到原始数据是一个称为数据标记的过程，被认为是训练机器学习算法的关键步骤。...。。→ 阅读更多：训练人工智能模型必不可少的高质量数据
GAO 的发现非司法处罚，例如没收工资或降级，是一种威慑不当行为、维持纪律和提高绩效的工具，无需经过军事法庭程序。当指挥官使用船只例外时，海上船只上的军人不能拒绝非司法处罚并要求军事法庭审判。海军和海军陆战队正在完善关于使用船舶例外进行非司法惩罚的指南，并计划在新指南发布后评估政策变化。例如，2023 年 11 月，海军部发布了指导意见，限制在船舶正在进行维护且无法运行时使用船舶。通过这些持续的努力，海军部有望改善对非司法惩罚和船舶例外使用的监督。海军和海军陆战队制定了报告非司法惩罚数据的流程。然而，美国政府问责局发现，而且海军和海军陆战队官员也承认，由于人为错误和缺乏自动化流程，非司法惩罚数
Training, quality data improve MEDLOG catalog
马里兰州德特里克堡 - 在医疗物流中，有许多移动部件 - 每个部件都同样重要 - 帮助美国陆军医疗专业人员接收...
Chart: Consumers aren’t using quality data
罗伯特·哈克曼（Robert Huckman）和马克·凯利（Mark Kelley）在NEJM中写道：2006年至2012年之间，高扣除健康计划的患病率增长了24％，使私人保险人的三分之一的私人雇员持续了至少1,000美元。共付额表现出相似的增长，近一半的承保员工为办公室访问支付了25美元或更多。在[…]帖子图表上：消费者没有首先出现在附带经济学家上的质量数据。
#472 – Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI
Terence Tao被广泛认为是历史上最伟大的数学家之一。他赢得了数学领域的奖牌和突破奖，并为从Navier-Stokes方程式到数学物理学和量子力学，质量数量和分析数理论，谐波分析，压缩感应，随机传感，随机矩阵理论，组合设备以及许多效果的数学效果的进展而做出了广泛的领域。 https://lexfridman.com/sponsors/ep472-scsee以下时间扫描，成绩单和给出反馈，要提交问题，联系Lex等：https：//lexfridman.com/terence-tao-tao-tao-tao-tao-tao-tao-tao-transcript-contact lex lex
Students and researchers team up to customize smoke sensors
当传统设备无法提供监控规定的烧伤对当地社区影响的空气质量数据时，斯坦福广播俱乐部的学生介入了帮助。
NVIDIA Unveils Open Physical AI Dataset to Advance Robotics and Autonomous Vehicle Development
教自动机器人和车辆如何与物理世界互动需要大量的高质量数据。为了使研究人员和开发人员保持开头，NVIDIA正在发布一个庞大的开源数据集，用于构建下一代的物理AI。在本周在SAN Read文章中举行的全球AI会议NVIDIA GTC宣布
В Москве проходит конференция «Качество данных — 2025»
所有 - 俄罗斯会议“数据质量”的参与者强调了确保保证高质量数据的建筑和运营传送带的重要性。
Robot Gets Up Close to the Seabed Without Disturbing It
海底观测在保护海洋系统方面发挥着重要作用，它可以监测不同深度海底的物种和栖息地。这项工作主要由水下机器人完成，它们使用光学成像收集高质量数据，这些数据可输入环境模型，并在大规模海洋观测中补充通过声纳获得的数据。多年来，人们试用了不同的水下机器人，但许多机器人在进行近海底观测时都遇到了困难，因为它们会破坏珊瑚和破坏沉积物，从而扰乱当地海床。中国哈尔滨工程大学的王刚和他的研究团队最近开发了一种机动性水下航行器，它更适合海底作业，因为它不会干扰当地环境，因为它漂浮在海床上方，并拥有一个专门设计的螺旋桨系统来操纵。这些机器人可用于在研究海床的同时更好地保护海床，并改善保护海洋生物多样性和探索水下资源（
Optimizing LLM test-time compute involves solving a meta-RL problem
TL;DR：训练模型以优化测试时间计算并学习“如何发现”正确答案，而不是学习“输出什么答案”的传统学习范式，这可以使模型更好地利用数据。迄今为止，改进大型语言模型 (LLM) 的主要策略是使用越来越多的高质量数据进行监督微调 (SFT) 或强化学习 (RL)。不幸的是，这种扩展形式似乎很快就会遇到障碍，预训练的扩展定律会趋于稳定，并且有报告称，用于训练的高质量文本数据可能在 2028 年耗尽，特别是对于更困难的任务，例如解决推理问题，这似乎需要将当前数据扩展约 100 倍才能看到任何显着的改进。LLM 在这些困难任务中的问题上的当前表现仍然令人失望（见示例）。因此，迫切需要数据高效的方法来训练
什么是 Deepmode？ DeepMode 是一个尖端的 AI 平台，专门用于创建个性化的数字克隆并生成独特的 AI 驱动图像。凭借其先进的人工智能技术，DeepMode 使用户能够将个人照片转换为逼真的“AI 双胞胎”。此功能使个人能够看到自己或他人的栩栩如生的图像，从而提供了一种与 AI 互动的创造性和创新性方式。该平台旨在满足初学者和有经验的用户的需求，提供直观、无缝的体验，只需极少的技术知识。无论您是寻求高质量数字表示的专业人士，还是探索 AI 功能的普通用户，DeepMode 都是 […]
Monetizing Research for AI Training: The Risks and Best Practices
随着对生成式 AI 的需求不断增长，对用于训练这些系统的高质量数据的需求也在增长。学术出版商已开始将其研究内容货币化，以提供大型语言模型 (LLM) 的训练数据。虽然这一发展为出版商创造了新的收入来源，并为生成式 AI 赋能，但它 […]文章《将研究货币化用于 AI 训练：风险和最佳实践》首次出现在 Unite.AI 上。
LexisNexis Launches Data+ API For AI Training
LexisNexis 宣布推出 Nexis Data+，它通过单一应用程序编程提供“对大量可信、高质量数据的直接访问...
Precision mass measurements of atomic nuclei reveal proton halo structure
中国科学院现代物理研究所 (IMP) 的研究人员及其合作者首次对几个奇异原子核进行了精确的质量测量。利用这些质量数据，他们确定了铝、磷、硫和氩元素的质子滴线，并提出了一种揭示质子晕结构的新方法。
