Fort Benning bolsters security, resilience with smart installation technology
在本宁堡，移动安全部队（MSU）被部署为紧急服务局（DES）的动态力量乘数。配备的Wi ...
404: Air Quality Data from U.S. Embassies Removed
3月4日，美国空气质量指数的故乡AirNow关闭了其网页，该网页报告了美国大使馆的空气质量监视器的数据，并在世界各地划领事。 EOS了解到哥伦比亚大学的Lamont Doherty Earth天文台丹·韦斯特维尔特（Dan Westervelt）从纽约帕利塞德斯（Palisades）的哥伦比亚大学拉蒙特·多尔蒂（Lamont Doherty）地球观测者丹·韦斯特维尔特（Dan Westervelt）中删除了这些数据。
High Quality Data Essential for Training A.I. Models
将此上下文添加到原始数据的过程称为数据标记，被认为是训练机器学习算法的关键步骤。
High Quality Data Essential for Training A.I. Models
将此上下文添加到原始数据是一个称为数据标记的过程，被认为是训练机器学习算法的关键步骤。...。。→ 阅读更多：训练人工智能模型必不可少的高质量数据
GAO 的发现非司法处罚，例如没收工资或降级，是一种威慑不当行为、维持纪律和提高绩效的工具，无需经过军事法庭程序。当指挥官使用船只例外时，海上船只上的军人不能拒绝非司法处罚并要求军事法庭审判。海军和海军陆战队正在完善关于使用船舶例外进行非司法惩罚的指南，并计划在新指南发布后评估政策变化。例如，2023 年 11 月，海军部发布了指导意见，限制在船舶正在进行维护且无法运行时使用船舶。通过这些持续的努力，海军部有望改善对非司法惩罚和船舶例外使用的监督。海军和海军陆战队制定了报告非司法惩罚数据的流程。然而，美国政府问责局发现，而且海军和海军陆战队官员也承认，由于人为错误和缺乏自动化流程，非司法惩罚数
Training, quality data improve MEDLOG catalog
马里兰州德特里克堡 - 在医疗物流中，有许多移动部件 - 每个部件都同样重要 - 帮助美国陆军医疗专业人员接收...
Chart: Consumers aren’t using quality data
罗伯特·哈克曼（Robert Huckman）和马克·凯利（Mark Kelley）在NEJM中写道：2006年至2012年之间，高扣除健康计划的患病率增长了24％，使私人保险人的三分之一的私人雇员持续了至少1,000美元。共付额表现出相似的增长，近一半的承保员工为办公室访问支付了25美元或更多。在[…]帖子图表上：消费者没有首先出现在附带经济学家上的质量数据。
UCLA-led research reveals extent of L.A. and California wildfires’ impact on air quality
对空气质量数据源的分析和对微小空气颗粒的研究旨在帮助人们在火灾中做出更安全的选择。
Cyber Workforce: Actions Needed to Improve Size and Cost Data
GAO发现的联邦网络劳动力由联邦雇员和承包商组成，这些员工和承包商，网络安全和与网络相关的职能。管理和预算办公室（OMB）和人事管理办公室（OPM）的联邦指导要求在代理商级别上拥有优质的劳动力数据。在2023年的网络劳动力战略中，国家网络总监办公室（ONCD）也强调了高质量数据对劳动力管理的重要性。结果，他们无法准确确定网络劳动力的规模和成本。使用易于获得的机构级办事处的信息，机构报告至少有63,934名联邦和4,151名承包商员工，每年成本至少为93亿美元和52亿美元，但截至2024年4月，截至2024年4月，这些金额截至截至22的全部尺寸和成本。网络劳动力。此外，23个机构中有19个没有记
Researchers explore machine learning to automate early modern text transcription ethically
在过去的二十年中，质量数字化已极大地改变了学术研究的景观。搜索来源的数字转录的能力为特定关键字节省了宝贵的时间，如果他们希望通过文本梳理，学者将不再局限于档案和库。
Power Your LLM Training and Evaluation with the New SageMaker AI Generative AI Tools
今天，我们很高兴向SageMaker AI客户介绍文本排名和问答模板。在这篇博客文章中，我们将引导您介绍如何在萨格人中设置这些模板，以创建用于培训大型语言模型的高质量数据集。
#472 – Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI
Terence Tao被广泛认为是历史上最伟大的数学家之一。他赢得了数学领域的奖牌和突破奖，并为从Navier-Stokes方程式到数学物理学和量子力学，质量数量和分析数理论，谐波分析，压缩感应，随机传感，随机矩阵理论，组合设备以及许多效果的数学效果的进展而做出了广泛的领域。 https://lexfridman.com/sponsors/ep472-scsee以下时间扫描，成绩单和给出反馈，要提交问题，联系Lex等：https：//lexfridman.com/terence-tao-tao-tao-tao-tao-tao-tao-tao-transcript-contact lex lex
Students and researchers team up to customize smoke sensors
当传统设备无法提供监控规定的烧伤对当地社区影响的空气质量数据时，斯坦福广播俱乐部的学生介入了帮助。
NVIDIA Unveils Open Physical AI Dataset to Advance Robotics and Autonomous Vehicle Development
教自动机器人和车辆如何与物理世界互动需要大量的高质量数据。为了使研究人员和开发人员保持开头，NVIDIA正在发布一个庞大的开源数据集，用于构建下一代的物理AI。在本周在SAN Read文章中举行的全球AI会议NVIDIA GTC宣布
В Москве проходит конференция «Качество данных — 2025»
所有 - 俄罗斯会议“数据质量”的参与者强调了确保保证高质量数据的建筑和运营传送带的重要性。
