The Generalist: The New All-Around Type of Data Professional?
是过度特殊的结局，并且数据通才的人是否正在上升？邮政通才：新型全能类型的数据专业人员？首先出现在数据科学上。
UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing
文本对图像（T2I）扩散模型在以用户提示后生成视觉吸引人的图像时显示出令人印象深刻的结果。在此基础上，各种方法进一步调整了针对特定任务的预训练的T2I模型。但是，这需要单独的模型体系结构，培训设计和多个参数集来处理不同的任务。在本文中，我们介绍了Univg，这是一个通才扩散模型，该模型能够支持具有一组权重的各种图像生成任务。 Univg将多模式输入视为统一条件，以使各种下游……
From Multimodal LLMs to Generalist Embodied Agents: Methods and Lessons
我们研究了多模式大语言模型（MLLM）的能力，以解决超出传统语言和视觉任务的不同领域，这些模型通常受到培训。具体而言，我们的重点在于体现的AI，游戏，UI控制和计划等领域。为此，我们引入了将MLLM适应通才体现的代理（GEA）的过程。 GEA是一个单一的统一模型，能够通过多物种作用令牌将自己跨越这些各种领域的自身地接地。 GEA在大量的体现经验数据集中接受了监督学习和…
Incredible generalist robots show us a future free of chores
新兴创业公司 Physical Intelligence 对制造机器人不感兴趣。相反，该团队有更好的想法：用人工智能软件不断学习的通用“大脑”为硬件提供动力，这样现有的机器将能够自主执行越来越多需要精确动作和灵活性的任务 - 包括家务。继续阅读类别：机器人技术，技术标签：物理智能，开放人工智能，人工智能，LLM（大型语言模型），机器人
Papyrus Review of Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World
📜 如果我必须在一张纸莎草卷轴上重写整本书，我会保留哪些部分？ 作者：Alexandros Sainidis 为什么这本书对那些对国际关系感兴趣的人有益？ 因为我们天生就是通才。我们研究最大的社会行为体、国家和国际组织，它们覆盖了地球的绝大部分地区……继续阅读Papyrus 对 Range 的评论：为什么通才在专业化的世界中取得胜利这篇文章 Papyrus 对 Range 的评论：为什么通才在专业化的世界中取得胜利首先出现在 Pecunia et Bellum 上。
受到大规模语言建模进展的启发，我们采用类似的方法来构建文本输出领域之外的单一通用代理。我们称之为 Gato 的代理是一种多模式、多任务、多体现的通用策略。具有相同权重的相同网络可以玩 Atari、为图片添加字幕、聊天、用真正的机械臂堆叠积木等等，并根据其上下文决定是否输出文本、关节扭矩、按钮按下或其他标记。
JAMA Forum: Too Few Generalist Physicians Doesn’t Necessarily Mean Too Many Specialits
最近在华盛顿月份发表的一篇文章“第一次教书”，对生产我们的医师劳动力的教育系统进行了仔细的看法。它指出，我们训练太少的通才，也表明我们有太多的专家。但是我们呢？我在JAMA论坛上的最新帖子中解决了这一点。去看！ @aaronecarrollthe Post JAMA论坛：很少有通才医生并不一定意味着偶然的经济学家首次出现太多专业人士。
Large Behavior Models Are Helping Atlas Get to Work
波士顿动力学可以宽恕，因为新版本的Atlas在其最新视频中相对缺乏杂技能力。实际上，如果您查看去年年底的这个Atlas视频，并将其与Atlas的最新视频进行比较，那么它看起来或多或少是相同的后勤内容，而这些内容在视觉上远不及后挡板。但是我认为，Atlas现在正在进行的相对沉闷的任务，移动汽车零件和手提袋以及其他东西，同样令人印象深刻。从长远来看，制作可以一致，经济和安全地做有用的事情的人形生物很可能是机器人技术中最困难的问题，而波士顿动力学正在认真对待。去年10月，波士顿Dynamics宣布与丰田研究所（Toyota Research Institute）建立合作伙伴关系，其目标是通用地图集。
Prey of selected epigeic velvet spiders (Araneae: Eresidae)
精选的Epigeic Velvet蜘蛛（Araneaee：Eresidae）的猎物仅研究了蜘蛛的自然猎物，这仅在几种物种中，这限制了我们对它们在生态系统中的作用的理解。 Eresid蜘蛛通常具有隐藏的生活方式。因此，他们的生态学仍然很熟悉。在这里，我们调查了来自以色列的四种地面居民蜘蛛的自然猎物 - 阿多尼亚fimbriata，dorceus fastuosus，eresus sp。和louredia nulipes，以及中欧的一个（eresus kollari）。在最后一个物种中，我们对猎物进行了更详细的研究：我们将天然的猎物与潜在的猎物进行了比较，并使用六种猎物（Blattodea，鞘翅目
x标记了凝块：差异的进化和临床意义在澳大利亚的澳大利亚蛇蛇毒葡萄球菌venomstractaustralian弹性蛇具有强大的液化毒液具有强大的毒液毒液，能够通过蛇形受害者在snakebite的coagtion cosagtion cosagtion Casecation cosagtion Casecation casection casigation casection cosagtion Case the casage Interagina诱导严重的毒液诱导的毒液。 Zymogens进入其活性形式。这些毒液分为两个机械类别：仅FXA毒液，劫持宿主因子VA和FXA：FVA毒液，其中包含完整
Phoebe Lam: Embracing the Ocean’s Complexities
是一位通才，这位地球化学家正在揭开海洋化学循环的奥秘。
与Eclipse和Khosla Ventures共同领导的资金，Genesis将发展突破性的物理AI基础设施，为通才机器人技术的时代提供动力，并自动化所有体力劳动
喝最后一滴！鬼蜘蛛（Araneae：Aryphaenidae）在巴西捕捞东南部的城市环境中消耗的蜜糖消费记录，这是第一次在巴西城市环境中首次消耗了Ayysha属（Anyphaenidae）的蜘蛛。蜘蛛是通才的捕食者，但有些物种利用非蛋白食品来源，例如花蜜和蜜糖。该观察结果是在Cinnamomum Verum上进行的，Cinnamomum Verum是一棵外来的树木，经常被叶霍普珀·埃瑟尔（Leafthopper Aethalion）网状肠侵扰，该树产生了由各种昆虫消耗的蜜糖。观察到一只雌性艾莎（Aysha）摄取植物属于网络的丝线上的蜜糖液滴，该滴在属于网状曲霉下方的一个未知蜘蛛的丝线上，连续三
